SQLServer 2008 R2數(shù)據(jù)庫中提供的SSAS建模工具包括包括SQL Server Management Studio 和Business Intelligence Development Studio，那么建模的過程是怎樣的呢？本文我們就來介紹這些，接下來就讓我們來一起了解一下SQLServer 2008 R2數(shù)據(jù)庫的建模工具和關鍵過程以及數(shù)據(jù)挖掘、權限和訪問接口等的知識吧。

建模工具和關鍵過程

SSAS的建模的目的是設計多維數(shù)據(jù)庫對象，建模的工具包括SQL Server Management Studio 和Business Intelligence Development Studio ，前者用于管理Analysis Services、SQL Server、Integration Services 和Reporting Services 的實例,可以管理Analysis Services 對象(執(zhí)行備份、處理等)，還可以使用XMLA 腳本直接在現(xiàn)有的Analysis Services 實例上創(chuàng)建新對象，并提供了分析服務器腳本項目。Business Intelligence Development Studio 是一種基于Visual Studio 2008的開發(fā)環(huán)境，用于創(chuàng)建和修改商業(yè)智能解決方案。使用Business Intelligence Development Studio，可以創(chuàng)建包含Analysis Services 對象(多維數(shù)據(jù)集、維度等)定義的Analysis Services 項目。

使用Business Intelligence Development Studio建模的關鍵步驟有四步：

(1)定義Analysis Services 項目。

(2)配置Analysis Services 項目屬性。

(3)生成Analysis Services 項目。

(4)部署 Analysis Services 項目。

SSAS數(shù)據(jù)庫的擴展能力，包括：數(shù)據(jù)挖掘、權限和訪問接口

與傳統(tǒng)的 OLAP平臺相比，SSAS提供了更多高級特性。這使組織能夠利用一種解決方案滿足多種分析需求，因為該解決方案提供的特性要比傳統(tǒng)的OLAP平臺多得多。在這方面，Unified Dimensional Model(統(tǒng)一維度模型)扮演了核心角色，它提供了豐富的分析功能。

統(tǒng)一維度模型(Unified Dimensional Model，UDM)對于Analysis Services 而言是一個新概念，它最早是隨著SQL Server 2005的發(fā)布而出現(xiàn)的。它在用作數(shù)據(jù)源和專有多維數(shù)據(jù)集的物理關系數(shù)據(jù)庫與用于滿足用戶查詢的維度結構之間提供了中間邏輯層。通過這種方式，可將UDM當作OLAP解決方案的核心部分。該模型還提供豐富的高級商業(yè)智能功能，以提供最優(yōu)的關系分析和 OLAP 分析，并進一步使組織能夠利用獨特的Key Performance Indicator Framework (關鍵性能指標框架)以及復雜的預測分析功能，輕松地擴展解決方案。SSAS不僅對解決方案易于擴展，對數(shù)據(jù)挖掘、權限和訪問接口也能做擴展，下面分別描述：

(1)數(shù)據(jù)挖掘擴展

SASS對數(shù)據(jù)挖掘的擴展主要體現(xiàn)在：提供了一組行業(yè)標準的數(shù)據(jù)挖掘算法;通過數(shù)據(jù)挖掘設計器，能夠創(chuàng)建、管理和瀏覽數(shù)據(jù)挖掘模型，并在隨后使用這些模型創(chuàng)建預測;支持數(shù)據(jù)挖掘擴展插件 (DMX) 語言，可用于管理挖掘模型和創(chuàng)建復雜的預測查詢。

這些功能和工具，對數(shù)據(jù)挖掘提供了有效擴展，可以單獨使用某一種功能或工具，也可以組合使用這些功能和工具，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的趨勢和模式，為決策做成數(shù)據(jù)支持。

(2)權限擴展

SASS 對數(shù)的保護分成了兩個級別：實例級和用戶級。實例級由 Analysis Services 實例使用的所有物理元素構成，必須對這些元素實施保護以確保只有經(jīng)過授權的用戶才有權訪問它們。這些元素包括數(shù)據(jù)文件夾、應用程序等等。用戶級由授予用戶的權限構成，這些權限允許用戶訪問存儲在 Analysis Services 數(shù)據(jù)庫內的信息并阻止用戶訪問超出其特權的數(shù)據(jù)，用戶級的權限實現(xiàn)方式有：

• 建立用戶身份驗證機制
• 定義服務器角色的用戶允許權限
• 定義 OLAP 對象級安全性
• 定義數(shù)據(jù)挖掘對象級安全性
• 定義程序集和存儲過程級安全性
• 啟用或禁用實例配置屬性

(3)訪問接口擴展

在使用SSAS開發(fā)報表或進行數(shù)據(jù)挖掘的過程中，訪問接口的擴展包括：OLE DB for Data Mining 、ADOMD.NET、分析管理對象 (AMO) 、Analysis Services 腳本語言。

OLE DB for Data Mining擴展了Microsoft OLE DB for Data Mining 1.0 規(guī)范，能夠添加新的架構行集、在現(xiàn)有架構行集中添加列以及向數(shù)據(jù)挖掘擴展插件 (DMX) 語言添加用于創(chuàng)建和管理挖掘結構的語法。

分析管理對象 (AMO) 是一個完整的對象庫，這些對象可通過編程方式進行訪問，該對象庫使應用程序能夠管理正在運行的Microsoft SQL Server Analysis Services 實例。ADOMD.NET是用于與Microsoft SQL Server Analysis Services 進行通信的Microsoft .NET Framework 數(shù)據(jù)訪問接口。ADOMD.NET 可使用XML for Analysis 協(xié)議與分析數(shù)據(jù)源通信，方法為使用TCP/IP 或 HTTP 連接傳輸和接收符合 XML for Analysis 規(guī)范的 SOAP 請求和響應。

Analysis Services 腳本語言(Analysis Services Script language，ASSL)是SASS客戶端應用程序與Analysis Services通信所使用的腳本語言，是一種特殊的XML語言，包括對象定義語言和向 Analysis Services 實例發(fā)送操作命令的命令語言。

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