| 讀已提交 | 可串行化 | |
| PostgreSQL缺省隔離級(jí)別 | 是 | 否 |
| 其它事物未提交數(shù)據(jù)是否可見(jiàn) | 不可見(jiàn) | 不可見(jiàn) |
| 執(zhí)行效率 | 高 | 低 |
| 適用場(chǎng)景 | 簡(jiǎn)單SQL邏輯，如果SQL語(yǔ)句中含有嵌套查詢，那么在多次SQL查詢中將極有可能獲得不同版本的數(shù)據(jù)。 | 復(fù)雜SQL邏輯，特別是帶有嵌套的查詢比較適用。 |
| SELECT查詢一致性時(shí)間點(diǎn) | 從該SELECT查詢開(kāi)始執(zhí)行時(shí)，在此查詢執(zhí)行期間，任何其它并發(fā)事物針對(duì)該查詢結(jié)果集的數(shù)據(jù)操作都將不會(huì)被本次查詢讀到，即本次查詢獲取的數(shù)據(jù)版本是與查詢開(kāi)始執(zhí)行時(shí)的數(shù)據(jù)版本相一致。 | 從該SELECT查詢所在事物開(kāi)始時(shí)，在此查詢執(zhí)行期間，任何其它并發(fā)事物針對(duì)該查詢結(jié)果集的數(shù)據(jù)操作都將不會(huì)被本次查詢讀到，即本次查詢獲取的數(shù)據(jù)版本是與查詢所在事物開(kāi)始時(shí)的數(shù)據(jù)版本相一致。 |
| 同事物內(nèi)的數(shù)據(jù)操作是否可見(jiàn) | 比如在同一個(gè)事物內(nèi)存在update和select操作，即使當(dāng)前事物尚未提交，update所作的修改，在當(dāng)前事物后面的select中依然可見(jiàn)。 | 和讀已提交相同。 |
| 同事物內(nèi)多次相同的select所見(jiàn)的數(shù)據(jù)是否相同 | 不同，由于該級(jí)別select的一致性時(shí)間點(diǎn)是該查詢開(kāi)始執(zhí)行時(shí)，而多次查詢的時(shí)間點(diǎn)將肯定不相同，如果在第一次查詢開(kāi)始到第二次查詢開(kāi)始之間，其它的并發(fā)事物修改并提交或當(dāng)前事物僅修改了查詢將要獲取的數(shù)據(jù)，那么這些數(shù)據(jù)操作的結(jié)果將會(huì)在第二個(gè)查詢中有所體現(xiàn)。 | 需要分兩步來(lái)說(shuō)，對(duì)于同一事物內(nèi)的修改如果發(fā)生在兩次查詢語(yǔ)句之間，那么第二個(gè)查詢將會(huì)看到這些修改的結(jié)果。然而對(duì)于其它并發(fā)事物的修改，將不會(huì)造成任何影響，即兩次select的結(jié)果是相同的。原因顯而易見(jiàn)，該隔離級(jí)別的select一致性時(shí)間點(diǎn)是與事物開(kāi)始時(shí)相一致的。 |
| 相同行數(shù)據(jù)的修改 | 如果此時(shí)兩個(gè)并發(fā)事物在修改同一行數(shù)據(jù)，先修改的事物將會(huì)給該行加行級(jí)鎖，另外一個(gè)事物將進(jìn)入等待狀態(tài)，直到第一個(gè)事物操作該行結(jié)束。那么倘若第一個(gè)針對(duì)該行的修改操作最終被其事物回滾，第二個(gè)修改操作在結(jié)束等待后，將直接修改該數(shù)據(jù)。然而如果第一個(gè)操作是被正常提交的話，那么就需要進(jìn)一步判斷該操作的類(lèi)型，如果是刪除(delete)該行，第二個(gè)修改操作將直接被忽略。如果是update該行的記錄，第二個(gè)修改操作則需要重新評(píng)估該行是否依然符合之前定義的修改條件。 | 和讀已提交隔離級(jí)別的機(jī)制基本相同，只是在第一個(gè)修改操作提交后，第二個(gè)操作將不再區(qū)分之前的修改是delete還是update，而是直接并返回下面信息：Error: Can't serialize access due to concurrent update. 這是因?yàn)橐粋€(gè)可串行化的事務(wù)在可串行化事務(wù)開(kāi)始之后不能更改或者鎖住被其他事務(wù)更改過(guò)的行。因此，當(dāng)應(yīng)用收到這樣的錯(cuò)誤信息時(shí)，它應(yīng)該退出當(dāng)前的事務(wù)然后從頭開(kāi)始重新進(jìn)行整個(gè)事務(wù)。在應(yīng)用程序中，也應(yīng)該有必要的代碼來(lái)專(zhuān)門(mén)處理該類(lèi)錯(cuò)誤。 |
最后需要說(shuō)明的是，在絕大多數(shù)的情況下，讀已提交級(jí)別均可適用，而且該級(jí)別的并發(fā)效率更高。只有在比較特殊的情況下，才手工將當(dāng)前的事物隔離級(jí)別調(diào)整為可串行化或可重復(fù)讀。
標(biāo)簽：錦州 晉城 株洲 衡陽(yáng) 珠海 蚌埠 來(lái)賓 烏海
巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《PostgreSQL教程(九)：事物隔離介紹》，本文關(guān)鍵詞 PostgreSQL,教程,九,事物,隔離,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。
