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AI助力數(shù)據(jù)分析,Tableau拓展多項(xiàng)新功能!

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  6月29日,分析平臺(tái)Tableau宣布將數(shù)據(jù)分析和人工智能結(jié)合在一套新的增強(qiáng)分析功能中。最新版本的Tableau將為用戶提供更多技術(shù)幫助,無論其角色和技能水平,都能做出更明智、更快速的決策。
  IDC研究發(fā)現(xiàn),強(qiáng)大的數(shù)據(jù)文化有諸多好處,包括增強(qiáng)協(xié)作、創(chuàng)新和可衡量的價(jià)值。數(shù)據(jù)顯示,83%的CEO期望企業(yè)更加以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,但只有33%的員工樂于使用數(shù)據(jù)分析來支持決策。
  IDC智能未來研究總監(jiān)Chandana Gopal表示:“企業(yè)可以通過將技術(shù)投資與數(shù)據(jù)文化相結(jié)合,推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)并促進(jìn)創(chuàng)新。嵌入式AI和增強(qiáng)分析等技術(shù)可以加速分析大眾化的趨勢(shì),不再單純依賴傳統(tǒng)BI和高級(jí)分析師,使所有員工在決策中都能更加以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向。”
  Tableau的主要新增強(qiáng)分析功能
  Ask Data
  多次更新后,Ask Data現(xiàn)在可供Tableau Server和Tableau Online的所有角色和用戶使用。Ask Data可幫助用戶使用自然語言回答業(yè)務(wù)問題。
  借助新的輸入體驗(yàn),指導(dǎo)用戶提出最相關(guān)的問題并集成儀表板,以獲得簡(jiǎn)單和個(gè)性化的體驗(yàn)。
  Explain Data
  Explain Data目前可供Tableau Server和Tableau Online的所有角色和所有用戶使用。通過使用強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí),揭示數(shù)據(jù)點(diǎn)背后的奧秘?,F(xiàn)在有了針對(duì)更廣泛受眾優(yōu)化的用戶界面,業(yè)務(wù)用戶可以快速了解特定數(shù)據(jù)點(diǎn)背后的驅(qū)動(dòng)因素。此外,ExplainData會(huì)在整個(gè)數(shù)據(jù)源中搜索,降低了出錯(cuò)的概率。
  Ask Data for Salesforce
  Ask Data for Salesforce可幫助Salesforce用戶使用自然語言和語義搜索在TableauCRM中提出任何問題,以報(bào)表和儀表板的形式即時(shí)獲得答案,這些信息是針對(duì)業(yè)務(wù)環(huán)境量身定制的。因?yàn)锳skData會(huì)自動(dòng)從Salesforce數(shù)據(jù)和用戶中學(xué)習(xí),所有用戶都可以通過數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。
  Einstein Discovery for Salesforce Reports
  Einstein Discovery for Salesforce Reports可以自動(dòng)分析來自Salesforce報(bào)告的數(shù)據(jù),以快速探索和識(shí)別重要的見解,并通過圖表將其可視化。通過支持直接訪問相關(guān)的Einstein Discovery Story,幫助用戶減少機(jī)器學(xué)習(xí)的障礙并進(jìn)行深入分析。
  數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策是當(dāng)下的趨勢(shì)。人工智能驅(qū)動(dòng)的分析將幫助更多企業(yè)使用數(shù)據(jù)來探索問題、做出正確決策,并最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。因此,每個(gè)員工都需要融入數(shù)據(jù)決策的環(huán)境。
  ——Tableau首席產(chǎn)品官
  Francois Ajenstat
  Ask Data縮小了數(shù)據(jù)分析師與一般業(yè)務(wù)受眾之間的距離,任何人都可以探索和分析數(shù)據(jù)。通過利用Tableau的自然語言處理技術(shù),員工比以往任何時(shí)候都能更快地獲得見解。通過ExplainData,我們的團(tuán)隊(duì)不僅能夠看到數(shù)據(jù)趨勢(shì),而且可以輕松識(shí)別和了解驅(qū)動(dòng)因素。
  ——西門子數(shù)據(jù)分析師和可視化團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
  Ilya Kovalenko
  新擴(kuò)展的Ask Data和Explain Data功能現(xiàn)已在Tableau2021.2.版本上線;Einstein Discovery for Reports將隨著Summer'21一起發(fā)布;Ask Data for Salesforce將于明年初推出。
  Tableau 2021.2.版本中的其他新功能
  Collections
  精選內(nèi)容以簡(jiǎn)化整個(gè)組織的協(xié)作和參與。用戶可以輕松從網(wǎng)站上添加內(nèi)容(工作簿、數(shù)據(jù)源等)并創(chuàng)建自定義布局。
  快速啟動(dòng)Salesforce連接
  通過使用相關(guān)數(shù)據(jù)源和工作簿預(yù)先填充TableauOnline網(wǎng)站,幫助組織和管理員利用Salesforce連接到Tableau,從而加速Salesforce數(shù)據(jù)的探索。
  用于Web的互聯(lián)桌面
  用戶能夠從Web無縫過渡到Tableau桌面,以改進(jìn)工作流。
  從Tableau Prep寫入Google BigQuery
  用戶能夠使用整潔的、預(yù)先準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)在Google BigQuery中添加或更新數(shù)據(jù)。
  Containers
  客戶能夠在單個(gè)Container中運(yùn)行Tableau Server,從而使部署更輕松、快速、高效。2021.2.版本的Tableau將支持Linux的Kubernetes和Docker Containers。
  Canada Tableau Online Pod
  以更高的穩(wěn)定性和性能為加拿大的客戶提供服務(wù)。
  面積空間計(jì)算
  允許分析師在地圖上測(cè)量選區(qū)的平方面積,增強(qiáng)空間連接的能力。
  適用于Tableau的Amazon SageMaker
  通過自助分析,為交流和分享機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)提供機(jī)會(huì)。只需點(diǎn)擊幾下,人們就可以直接在Tableau儀表板中實(shí)現(xiàn)基于SageMaker構(gòu)建的ML模型。
  關(guān)于Tableau
  Tableau可幫助使用者查看和分析數(shù)據(jù)。作為世界領(lǐng)先的分析平臺(tái),Tableau提供具有強(qiáng)大AI、數(shù)據(jù)管理和協(xié)作功能的可視化分析。從個(gè)人到組織,世界各地的客戶都傾向于使用Tableau的高級(jí)分析推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。更多信息請(qǐng)?jiān)L問:www.tableau.com。

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