我們在使用一些網(wǎng)站分析工具的時候會發(fā)現(xiàn)一般報表會被分成三大模塊：用戶訪問、內(nèi)容瀏覽和流量來源。每個分類都由各種分析度量組成了各類的展示報表，這里先介紹一下內(nèi)容瀏覽模塊（主要指的是網(wǎng)站的頁面瀏覽）下的各種度量，以及基于這些度量我們可以實現(xiàn)哪些細(xì)分。

頁面的基本度量

下面羅列的是一些頁面的度量：

頁面瀏覽次數(shù)（Pageviews）

頁面被打開或請求的次數(shù)。

唯一頁面瀏覽次數(shù)（Unique Pageviews）

這個是Google Analytics上面使用的一個度量，主要是避免頁面的重復(fù)加載和刷新導(dǎo)致Pageviews虛高的情況，所以在同一個Visit當(dāng)中重復(fù)打開同一個頁面，該頁面的Unique Pageviews始終只被記為1次。

訪問次數(shù)（Visits）

頁面的被訪問次數(shù)，如果按照獨立頁面來計算每個頁面的Visits，其實結(jié)果與上面的Unique Pageviews是一致的，所以很多網(wǎng)站能分析工具里面沒有Unique Pageviews，而直接用Visits來衡量頁面的唯一瀏覽量。但需要注意的是Visits也常被用作整個網(wǎng)站或者某些內(nèi)容分類匯總的度量，在這種情況下，網(wǎng)站的總Visits和總Unique Pageviews是不一致的，比如Visit A訪問了a-b-a-c4個頁面，而Visit B只訪問了a-b，那么對于a頁面而言，Pageviews是3，Unique Pageviews是2，Visits也是2，但對于這個網(wǎng)站而言，Unique Pageviews是5，而Visits只有2個。

唯一訪問用戶數(shù)（Unique Visitors）

這個應(yīng)該容易理解，就是進入這個頁面的不同IP或者Cookie的個數(shù)。

頁面停留時間（Time on Page）

用戶瀏覽一個頁面時在該頁面逗留的時間，在度量頁面時，更多的是根據(jù)用戶取平均值，即頁面平均停留時間（Avg. Time on Page）=所有用戶瀏覽該頁面時停留時間總和/瀏覽該頁面的總用戶數(shù)。

直接跳出訪問數(shù)（Bounces）

也許你可以看到過很多關(guān)于這個定義的解釋了，一般的網(wǎng)站分析工具，都會將從該頁面進入網(wǎng)站并直接離開的訪問稱為Bounce。而這個度量更多的是以Bounce Rate的形式出現(xiàn)，即從該頁面直接跳出的訪問數(shù)/從該頁面進入的訪問數(shù)。

進入和離開次數(shù)（Entrances and Exits）

這個就顧名思義了，從該頁面進入、離開的訪問數(shù)，而一般會以Enter Rate和Exit Rate的形式出現(xiàn)，從該頁面進入、離開的訪問數(shù)/該頁面的總訪問數(shù)。

還有一些其它的頁面度量，如新訪問用戶（New Visits）、目標(biāo)價值（Goal Value）等。

需要關(guān)注的頁面度量

我們會注意到一般的網(wǎng)站分析工具的結(jié)果展現(xiàn)會有許多不同的報表，并且各類報表中又會有重復(fù)或不重復(fù)的各類度量，當(dāng)然每張報表可能都會有其不同的展示角度并提供不同的數(shù)據(jù)分析的用途。但也許我們?nèi)粘o法全面地關(guān)注所有度量，一般都會根據(jù)網(wǎng)站的特點著重的關(guān)注某些跟網(wǎng)站運營狀態(tài)息息相關(guān)的度量。Google Analytics內(nèi)容模塊的幾張報表上一般會展現(xiàn)：

Pageviews、Unique Pageviews、Avg. Time on Page、Bounce Rate、%Exit（離開百分比）及$Index（目標(biāo)價值指數(shù)）

下面列出的是我個人認(rèn)為對于評價網(wǎng)站頁面比較重要的幾個度量，或者說是個人比較喜歡和關(guān)注的幾個度量：

1. 訪問量（Visits）或者唯一頁面瀏覽次數(shù)（Unique Pageviews）

上面已經(jīng)對這兩個度量進行了介紹，它們對于單個頁面而言計算得到的數(shù)值是一樣的，只會在計算匯總的時候存在差異。那么為什么選擇訪問量，而不是頁面瀏覽數(shù)或者唯一用戶數(shù)呢？我的理解是在同一個Visit中，如果用戶多次瀏覽同一頁面，那么很有可能使用戶喜歡刷新或重載頁面，或者用戶習(xí)慣于倒退操作而重復(fù)穿梭于你的網(wǎng)站，所以這些重復(fù)瀏覽對于評價頁面的優(yōu)劣比較沒有意義；而如果是不同的Visit，即使是同一用戶瀏覽了同一頁面，那么我們更多地可以理解為用戶對于上次看到的內(nèi)容意猶未盡，想再仔細(xì)研究個究竟，這種頁面瀏覽對于評價一個頁面是有效的，所以我更偏向于選擇頁面的訪問量Visits。

2. 崩失率（Bounce Rate）

好吧，無論你怎么稱呼它，都不得不承認(rèn)它的魅力十足，網(wǎng)站有很多相關(guān)的文章。

對于它的價值我是這樣理解的，用戶會直接跳出，無非3種情況：1.誤闖；2.內(nèi)容過于乏味；3.進入的頁面也是網(wǎng)站的出口。所以在關(guān)注Bounce Rate的時候有必要進行特殊情況特殊分析，比如網(wǎng)站首頁的Bounce相對比較高是可以理解的，因為作為網(wǎng)站最前端的大門，可能會有相當(dāng)一部分用戶誤闖了進來；而網(wǎng)站的底層內(nèi)容細(xì)節(jié)頁面的Bounce Rate比較高有可能用戶直接進入該頁面，找到了需要的信息并離開了，也就是上面所說的第3種情況。而排除這兩種特殊的訪問，如果其他頁面的Bounce Rate偏高，那么說明該頁面有問題了。

3. 頁面平均停留時間（Avg. Time on Page）

這個應(yīng)該比較容易理解，用戶需要獲取你頁面中的某些信息就會需要一定的瀏覽時間，當(dāng)然根據(jù)頁面提供的內(nèi)容的長短和復(fù)雜度，平均停留時間也會存在一定的差異，但我們不需要關(guān)注這類情況，我們只需要揪出那些平均停留時間短到用戶幾乎無法對頁面內(nèi)容作出有效反應(yīng)就已經(jīng)離開了的那些頁面，毫無疑問這些頁面是有問題的。

頁面細(xì)分

基于上面介紹的這些度量，我們可以選擇任何的單個或者多個來對頁面進行細(xì)分，我想到的有以下結(jié)果細(xì)分的方法：

基于Pageviews、Unique Pageviews、UniqueVisitors區(qū)分熱門頁面和冷門頁面；

基于Avg. Time on Page區(qū)分有趣的內(nèi)容和乏味的內(nèi)容；

基于Bounce Rate及下一瀏覽頁面的多樣性來區(qū)分病態(tài)頁面和樞紐頁面；

基于Enter Rate和Exit Rate來識別網(wǎng)站的入口和出口頁面；

……

當(dāng)然，你還可以想到很多種其他細(xì)分的方法，只要細(xì)分的結(jié)果對你的網(wǎng)站而言是有價值的。這里舉個簡單的用多個度量組合進行細(xì)分的例子，選取的度量就是上面3個我認(rèn)為值得關(guān)注的頁面度量。既然涉及3個度量，大部分的平面坐標(biāo)系的圖表無法很好的展示，也許你也跟我一樣想到了一類圖表——氣泡圖，下面是一個簡單展示：

橫坐標(biāo)標(biāo)識訪問量，縱坐標(biāo)標(biāo)識Bounce Rate，氣泡的半徑r標(biāo)識頁面平均停留時間，我們可以將頁面細(xì)分成4類，分別對應(yīng)4個象限，其中：

第一象限：較高的訪問量和Bounce Rate，所以頁面比較熱門但并不能吸引所有進入的用戶，也許你的網(wǎng)站的首頁或者Landing Page正是處于這一象限，你可能需要優(yōu)化下SEO的關(guān)鍵詞或者購買相關(guān)性更高的廣告或者關(guān)鍵詞，也可以優(yōu)化下你的首頁和Landing Page，讓它們更具吸引力以留住用戶；

第二象限：如果你的網(wǎng)站有很多頁面處于這個象限，那么你的網(wǎng)站正處在一個糟糕的狀況下，而往往這一象限內(nèi)的氣泡也會比較小；

第三象限：其實在這一象限的某些頁面是可以通過提升曝光率來提升它們的訪問量，因為從Bounce Rate來看它們并不缺少吸引力；當(dāng)然，如果某些內(nèi)容只針對特定人群，而其他人群對它們的興趣不高，那么處于第三象限也是一個正常的狀況；

第四象限：這些頁面集中了你的網(wǎng)站的一些黃金內(nèi)容，看看它們到底在哪些方面吸引了這么多的用戶，讓其他頁面也學(xué)習(xí)一下它們。

也許你還能想到其它更加有趣的頁面細(xì)分方法，歡迎與我分享交流。