2015年12月28日，國家首個語義庫標(biāo)準(zhǔn)--《智能客服語義庫技術(shù)要求》（標(biāo)準(zhǔn)計劃編號:20151549-T-469）標(biāo)準(zhǔn)啟動會在中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院（以下簡稱標(biāo)準(zhǔn)院）舉行。本次會議由全國信標(biāo)委組織，工信部信軟司軟件產(chǎn)業(yè)處孫文龍?zhí)庨L，小i機器人，清華軟件學(xué)院，招商銀行、LG、格蘭仕等單位代表參加了本次會議。
標(biāo)準(zhǔn)研究院趙箐華主任主持會議，作為技術(shù)的提供方小i機器人與會代表介紹了標(biāo)準(zhǔn)制定的背景、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用前景、編制計劃等。清華、招行等就標(biāo)準(zhǔn)啟動的相關(guān)內(nèi)容發(fā)表了自己的看法。
沒有語義 人工智能無從談起
人工智能是科技發(fā)展的方向，未來將無所不在。在人工智能涉及到的三大智能技術(shù)中，計算智能領(lǐng)域，計算機早已超越了人類；感知智能領(lǐng)域，包括語音識別、人臉識別，圖像識別等等，近年，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，已有了長足的進展，像語音識別目前技術(shù)在全球已經(jīng)非常成熟，目前已處于產(chǎn)業(yè)的末端。如果說感知智能相當(dāng)于給機器人裝上了“眼睛”、“耳朵”，那么給予機器人“大腦”的就是其中最核心的認知智能，認知智能也就是讓機器具有“思考”能力的技術(shù)，目前還處于起步階段，有很多路需要走。
語義識別是認知智能當(dāng)中非常重要的一個環(huán)節(jié)，在人與機器的溝通交互過程中，需要以語義識別技術(shù)來讓機器明白人類表達的意思，并根據(jù)理解來給出反饋。而語義的理解正是以知識庫和語義庫來支撐的。這同人類一樣，也是我們與動物的最大區(qū)別，人類能夠不斷的產(chǎn)生知識，并且能夠讓知識傳承下去，這種傳承可以讓我們的下一代不需要在現(xiàn)實中通過實踐學(xué)習(xí)新的知識，而可以通過我們的教育直接獲得，隨著知識面的不斷擴充，“思考”能力越來越強，機器也越來越“聰明”。脫離了知識庫和語義庫，語義理解就無從談起。更勿論讓機器人具有理解、思考的能力，做出正確反饋了。
知識語義、學(xué)習(xí)體系、產(chǎn)業(yè)化 人工智能發(fā)展的正向循環(huán)
認知智能作為人工智能的核心，其發(fā)展路徑有別于其他技術(shù)的發(fā)展。一般技術(shù)的發(fā)展路徑為實驗室、小規(guī)模生產(chǎn)、大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)化。但認知智能的發(fā)展目前從全球來看，卻是一個技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)化互相促進、相輔相成的過程。
“（在一個一個垂直領(lǐng)域的滲透過程中）我們發(fā)現(xiàn)：在語義層，不同的行業(yè)之間也是有很多共通的部分，可以被規(guī)則化和結(jié)構(gòu)化。從而可以做一些標(biāo)準(zhǔn)化的東西出來。”小i機器人總裁兼CTO朱頻頻表示。
小i成立在2001年，最早做聊天機器人，就像現(xiàn)在的微軟小冰。但聊天功能是無法轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值的，于是小i開始往垂直方向發(fā)展，把積累的語義理解的技術(shù)，應(yīng)用到垂直領(lǐng)域，教給機器人一個行業(yè)、一個行業(yè)的垂直的知識，這樣，它就成為一個行業(yè)的專家，可以回答行業(yè)的相關(guān)問題，為企業(yè)創(chuàng)造價值。這就是虛擬客戶助理（VCA），也就是虛擬的客戶服務(wù)機器人。這條路是小i在市場的考驗下，一步一步走出來的，卻正與智能機器人技術(shù)全球發(fā)展的路徑不謀而合。
在全球知名的調(diào)研機構(gòu)Gartner的分類中，虛擬助理應(yīng)用分為虛擬個人助理（VPA）和虛擬客戶助理（VCA）。對于VPA，Gartner認為還處于技術(shù)的早期，離實用性還非常遠，從全球范圍內(nèi)，真正具有自然語言交互能力的VPA投入大規(guī)劃的商用，需要5-10年，甚至更長的時間。像上文提到的微軟小冰、蘋果Siri以及類似的語音助手都屬于VPA。VCA的機制和底層技術(shù)類似，但是專注在一個領(lǐng)域或多個領(lǐng)域，因此實用性大大增加，已經(jīng)進入產(chǎn)業(yè)化的前期。而VCA解決方案提供商中應(yīng)用領(lǐng)域最多，最具研究價值的正是中國的小i機器人。
小i現(xiàn)在服務(wù)的用戶超過5億，每年有數(shù)百億次的對話，這使得小i在多個行業(yè)沉淀了強大的領(lǐng)域知識庫和語義庫。而每年數(shù)百億的交互量，會產(chǎn)生出海量的真實數(shù)據(jù)，然后通過學(xué)習(xí)體系和算法對這些數(shù)據(jù)進行處理，就會不斷的挖掘并學(xué)習(xí)到新的知識和語義，而新習(xí)得的知識和語義，反過來讓智能機器人系統(tǒng)表現(xiàn)的更加出色，智能化程度更高，表現(xiàn)的更為“聰明”。
用國家標(biāo)準(zhǔn)促人工智能快速發(fā)展
參與語義庫標(biāo)準(zhǔn)制定工作的招行、LG、格蘭仕等都是在各自的行業(yè)中，成功運用人工智能提升服務(wù)品質(zhì)的代表。有別于互聯(lián)網(wǎng)上的通用知識，行業(yè)的這些數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)上是找不到的，這些知識都存在于企業(yè)內(nèi)部的知識庫中，企業(yè)的文檔中，甚至企業(yè)內(nèi)部的一些人的腦子中，這就是所謂“隱性知識”。知識的積累讓人機交互更為順暢，標(biāo)準(zhǔn)的制定，可以把已有的這些積累分享出來，讓更多的行業(yè)快速享用新興技術(shù)的利好。
如人工智能依據(jù)數(shù)據(jù)、算法，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用正向循環(huán)的閉環(huán)來促使發(fā)展一樣，標(biāo)準(zhǔn)的制定與人工智能技術(shù)的進步一樣密不可分。智能客服語義庫標(biāo)準(zhǔn)是以技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為基礎(chǔ)，而通過在技術(shù)在實踐中的實施，必將更好、更快的創(chuàng)造出更多新的應(yīng)用領(lǐng)域；同時，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)在實施的過程中，經(jīng)過市場的不斷檢驗和反饋，必定會加速技術(shù)的發(fā)展和完善。
智能客服語義庫提供的是一套對通用和行業(yè)領(lǐng)域知識的共享和共同認識，形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)后，能有效降低構(gòu)建機器人服務(wù)系統(tǒng)的復(fù)雜度和建設(shè)成本，極大的節(jié)省相關(guān)企業(yè)的前期投入，加速智能服務(wù)機器人在更多行業(yè)的快速落地，隨著智能機器人在更多行業(yè)、更多領(lǐng)域的普及，使其具有普遍性時，那么人類離幻想中無所不能的機器人也就更加接近了。小i機器人聯(lián)合中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究院，啟動智能客服語義庫國家標(biāo)準(zhǔn)建立工作，以客服為出發(fā)點，提升智能人機交互技術(shù)水平，更快擁抱即將進入的機器人時代。
