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2018年及以后的三個(gè)聯(lián)絡(luò)中心技術(shù)預(yù)測(cè)

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1、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和數(shù)字孿生(Digital Twin)技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)增長(zhǎng)   物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和所謂的數(shù)字孿生技術(shù)將對(duì)服務(wù)行業(yè)產(chǎn)生巨大的影響,降低成本,最大化數(shù)據(jù)分析,延長(zhǎng)產(chǎn)品的使用壽命。   以前,例如,當(dāng)電梯壞了的時(shí)候,客戶必須主動(dòng)打電話給服務(wù)工程師。這種方法效率非常低,因?yàn)閱蝹€(gè)工程師可能不知道設(shè)備有什么問(wèn)題,從而導(dǎo)致了首次解決率的降低和客戶的失望。   通過(guò)IoT傳感器,有價(jià)值的物品或機(jī)器將變得智能,會(huì)自動(dòng)地將數(shù)據(jù)發(fā)送回服務(wù)中心,使診斷能夠以每天、每周或每月周期性進(jìn)行,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的問(wèn)題。   毫無(wú)疑問(wèn),預(yù)測(cè)維護(hù)是由那些想要優(yōu)化服務(wù)水平的資產(chǎn)密集型企業(yè)首先從物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)中得到的巨大好處。預(yù)測(cè)維護(hù)報(bào)告預(yù)測(cè),在2016-2022年期間,預(yù)測(cè)維護(hù)的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)到39%,到2022年,年度技術(shù)支出將達(dá)到109.6億美元。   現(xiàn)在讓我們加入數(shù)字孿生的概念,它代表數(shù)字世界的物理對(duì)象。以前,制造商對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知一旦離開(kāi)工廠就會(huì)終止。但是現(xiàn)在,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的反饋,你可以開(kāi)始了解這些產(chǎn)品在現(xiàn)實(shí)世界中的使用、行為和性能,甚至還可以通過(guò)工程手段來(lái)改進(jìn)它們。   這是一個(gè)非常重要的轉(zhuǎn)變,它幫助完成反饋循環(huán),使產(chǎn)品設(shè)計(jì)更智能,服務(wù)更高效,產(chǎn)品性能更好。你甚至可以監(jiān)視客戶使用的模式,以便隨著時(shí)間的推移修改或刪除不受歡迎的功能。這種方法已經(jīng)在汽車領(lǐng)域得到應(yīng)用,在汽車領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)汽車將大量的數(shù)據(jù)發(fā)送回來(lái),用于分析和用于制造更好的車輛,以及在何時(shí)何地出現(xiàn)故障時(shí)發(fā)出警報(bào)。   好消息是,它也可以應(yīng)用于傳統(tǒng)的產(chǎn)品。建筑機(jī)械制造商卡特彼勒(Caterpillar)擁有大量已經(jīng)10年甚至20年的設(shè)備。但它已經(jīng)能夠安裝智能傳感器來(lái)測(cè)量輪胎壓力、溫度、油量等。這對(duì)客戶和服務(wù)企業(yè)來(lái)說(shuō)是雙贏的,減少設(shè)備停機(jī),提高產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力和提高服務(wù)效率。據(jù)說(shuō)這種方法已經(jīng)拯救了卡特彼勒(Caterpillar)公司數(shù)百萬(wàn)美元。   2、在2018年,以人工智能(AI)為動(dòng)力的服務(wù)電話可能會(huì)翻倍   在2018年,人工語(yǔ)音助手是服務(wù)企業(yè)的第二個(gè)大機(jī)會(huì)。許多呼叫服務(wù)幫助臺(tái)是簡(jiǎn)單的查詢,比如建立開(kāi)放時(shí)間,或者決定什么時(shí)候一個(gè)工程師到達(dá),這意味著它們很簡(jiǎn)單,可以由機(jī)器人來(lái)回答。   這些簡(jiǎn)單的查詢?yōu)槠髽I(yè)提供了巨大的潛力,可以將人工智能語(yǔ)音助手與企業(yè)軟件相連接,例如自助診斷或呼叫優(yōu)化引擎,自動(dòng)提供預(yù)約插口。這既可以使業(yè)務(wù)更有效,也可以減輕緊張的聯(lián)絡(luò)中心座席的負(fù)擔(dān)。   引領(lǐng)這個(gè)市場(chǎng)的一個(gè)公司是亞馬遜(Amazon)。它最近推出了Alexa for Business,在世界范圍的企業(yè)中應(yīng)用。我們可以預(yù)計(jì),這將成為未來(lái)幾年語(yǔ)音引發(fā)的服務(wù)部署的催化劑。這種以人工智能(AI)為動(dòng)力的方法不僅在你所能提供的服務(wù)質(zhì)量方面變得越來(lái)越重要,而且在行業(yè)技能短缺的背景下也變得越來(lái)越重要。   展望未來(lái),Alexa不僅為終端用戶提供服務(wù),還考慮了聲控的分步維護(hù)過(guò)程對(duì)服務(wù)工程師的巨大價(jià)值--Alexa,下一步該怎么做?   后者是不可低估的。在最近的全球IFS數(shù)字改變調(diào)查中,調(diào)查了服務(wù)行業(yè)中的150位決策者,招聘/培訓(xùn)/留住熟練技術(shù)人員被評(píng)為阻礙服務(wù)收入的最大障礙,超過(guò)四分之一(28%)的企業(yè)聲稱基本上沒(méi)有或完全沒(méi)有準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)這些技能。   3、到2020年,自助服務(wù)將增長(zhǎng)50%   我們還將開(kāi)始看到更多的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)體驗(yàn),用于讓客戶控制自己的產(chǎn)品的操作或服務(wù)。想想一個(gè)Nespresso咖啡機(jī),或者一個(gè)Dyson真空吸塵器。兩家企業(yè)都投入了大量的資金,幫助消費(fèi)者在智能手機(jī)和二維碼的幫助下,在視覺(jué)上覆蓋了使用和修復(fù)的詳細(xì)步驟。   同樣的模式可以應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境中更復(fù)雜的系統(tǒng),包括引擎、鍋爐甚至整個(gè)生產(chǎn)線,為用戶提供詳細(xì)和高度定制的計(jì)劃--沒(méi)有任何在手冊(cè)中發(fā)現(xiàn)的多余信息。這就產(chǎn)生了另一個(gè)好處--增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)體驗(yàn)不需要語(yǔ)言翻譯。   這個(gè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)愿景與上面列出的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、數(shù)字孿生和人工智能(AI)方法有許多相同的優(yōu)點(diǎn)。這將有助于使有限的服務(wù)工程師的時(shí)間最大化,并創(chuàng)造更好的客戶體驗(yàn)。例如,許多消費(fèi)者寧愿自己完成日常的工作,也不愿花半天的時(shí)間去等工程師。   這里,我們不能低估蘋(píng)果(Apple)的影響:隨著增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)被內(nèi)置到iOS系統(tǒng)的手機(jī)中,通過(guò)一個(gè)直觀的、用戶友好的平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的民主和貨幣化,這只是時(shí)間問(wèn)題。除了下載應(yīng)用程序和音樂(lè),還可以考慮下載增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)體驗(yàn)。   如何在現(xiàn)實(shí)中實(shí)現(xiàn)?   顯然,有很多機(jī)會(huì)可以讓客戶擁有更好的體驗(yàn),但對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),有一些事情需要做。重要的是,不要把先進(jìn)的技術(shù)當(dāng)作最終的目標(biāo)。   首先,為任何新方法創(chuàng)建一個(gè)基于價(jià)值的業(yè)務(wù)案例。這可能意味著想要增加第一時(shí)間解決率,提供新的基于結(jié)果的合同類型,或者僅僅通過(guò)確保工程師在必要時(shí)才被派遣來(lái)降低成本。   一旦你建立了商業(yè)案例,你可能需要打破傳統(tǒng)的企業(yè)結(jié)構(gòu),在工程,設(shè)計(jì)和服務(wù)之間重新調(diào)整。一個(gè)AI助理或AR體驗(yàn)只與你能夠填充的工程數(shù)據(jù)一樣好。不過(guò),它有兩種方式,因?yàn)閬?lái)自產(chǎn)品傳感器的反饋將幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)出更好的產(chǎn)品。   最后,你需要優(yōu)化所有的人員、流程、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)來(lái)利用這些新興的技術(shù)方法并獲得全部的好處。

標(biāo)簽:昌都 建造師培訓(xùn) 青海 濟(jì)南 廈門(mén) 雞西 保定

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《2018年及以后的三個(gè)聯(lián)絡(luò)中心技術(shù)預(yù)測(cè)》,本文關(guān)鍵詞  2018年,及,以,后的,三個(gè),;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。
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