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智能客服未來的發(fā)展趨勢

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隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,客戶服務質(zhì)量和效率得到大大提高,產(chǎn)業(yè)正在從勞動密集型轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型。目前在客戶服務行業(yè)中,人工智能應用有兩大亮點:第一是像人工客服一樣接電話,第二是幫助人工客服更好的接電話。技術(shù)的發(fā)展同時也引發(fā)從業(yè)人員的一些擔憂,比如人工智能會取代人工客服,導致客戶服務行業(yè)的崗位減少、造成人員規(guī)模性流失。在筆者看來其實不然,新技術(shù)產(chǎn)生雖然顛覆了一些舊有的崗位但也會創(chuàng)造新職業(yè),那么哪些職業(yè)將會隨著人工智能系統(tǒng)成熟,不斷呈井噴式出現(xiàn)呢?下面我們一起來發(fā)揮天馬行空的想象,暢想五年后的客戶服務新技術(shù)及新職業(yè)。   一、集約個性操作系統(tǒng)   暢想場景:2025年4月5日,某銀行舉辦大型卡片市場活動致使當月后臺呼叫中心電話量突增,達到億萬通。此時后臺呼叫中心的電腦操作系統(tǒng)運行平穩(wěn),客服員工能夠從容應對市場活動帶來的高反應率的客戶電話。作為當日值班的一名客服人員,小A最具有發(fā)言權(quán)。小A告訴采訪記者,往年最怕遇到這類市場活動造成的電話高峰,系統(tǒng)崩潰、客戶情緒暴躁、投訴激增,基層員工加班加點抵御電話流。隨著人工智能系統(tǒng)不斷發(fā)展成熟,呼叫中心系統(tǒng)升級成集約個性操作系統(tǒng),這套系統(tǒng)不僅操作方便快捷,其智能化的個性組合界面能夠更加從容應對客戶的問題,被小A和他的同事稱為電話收割機。   解鎖新技術(shù):集約個性操作系統(tǒng),是一款集智能IVR、APP、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)平臺、客服操作平臺于一體的呼叫中心云端系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有三大功能:一是準確定位客戶問題,結(jié)合智能知識庫制定回復策略; 二是客服數(shù)據(jù)分析崗可以結(jié)合APP、網(wǎng)絡端、操作平臺的數(shù)據(jù)提供現(xiàn)場管理更加精準的預測,有效利用人工客服和智能客服的結(jié)合進行削峰填谷。三是采用人工+智能交互式工作方式,系統(tǒng)根據(jù)客戶需求和服務記錄自動生成個性化服務界面提供人工座席,使得效率更高、體驗更好。   二、高端人工客服   未來招聘:2025年7月,某大型招聘網(wǎng)站發(fā)出一則招聘廣告,廣告內(nèi)容如表1。 招聘內(nèi)容 招聘崗位 高端人工客服 工作地點 培訓期需要到公司報道 考核通過可以選擇公司或者居家工作 工作要求 1.簽訂公司電子合同,遵循公司經(jīng)營理念,維護公司形象。 2.通過集約個性操作系統(tǒng)進入云端打卡上下班。 3.需持有客戶服務行業(yè)人工智能操作等級證書。 4.薪資20萬-25萬/年。 5.從事呼叫中心三年工作經(jīng)驗。 工作內(nèi)容 1.從事客戶服務個性定制電話服務或情緒投訴案件。 2.收集并校準智能客服錯誤,更新智能知識庫知識。 3.可以同時管理15個智能客服日常工作。 解鎖新職業(yè):高端人工客服是未來客戶服務行業(yè)人工崗位發(fā)展的一種趨勢,正如上述招聘廣告,未來的高端人工客服應該具備這些技能:一是懂得技術(shù),不僅要學會客戶服務處理技巧,還能夠掌握集約個性操作系統(tǒng)的使用。二是專業(yè)認證,一定是通過行業(yè)崗位認證,真正讓客服成為高端服務行業(yè)。三是具備管理能力,一方面是自我管理能力,對于居家工作的客服,不僅自我管理能力要強,還需要較高的素質(zhì)才能夠更好為公司服務。另一方面是管理智能客服能力,未來我們可以制定標準管理手冊去管理智能客服,這樣做不僅可以節(jié)約人力成本,同時也能保證產(chǎn)出。 三、智能客服訓機師   熱搜頭條:2025年8月,客戶服務行業(yè)吉尼斯記錄由某銀行呼叫中心智能客服訓機師小B創(chuàng)造,小B從業(yè)15年為該銀行訓練初級智能客服10萬席,打造了一支專業(yè)化、高效率的智能客服團隊。   解鎖新職業(yè):智能客服訓機師是未來客戶服務行業(yè)不可缺少的崗位,智能客服訓機師主要工作內(nèi)容:一是訓練出廠智能客服,讓其具備初級人工客服能力。二是校準并反饋智能客服的錯誤。三是讓智能客服通過不斷深度學習,能夠更好幫助人工接起電話。   人工智能發(fā)展帶來系統(tǒng)的升級、高效穩(wěn)定的產(chǎn)出,毫無疑問人工智能具有全面性的特征,但是目前來看人工智能的能力非常有限。如何更好地將人工與智能運用于客戶服務行業(yè)是一個值得研究的話題,我們只有正確面對人機合作的現(xiàn)實與未來,才能給人工智能帶來量的積累,最終促成質(zhì)的飛躍。

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