CTI論壇(ctiforum.com)（編譯/老秦）:人工智能正在改變商業(yè)模式和我們許多人的生活方式。企業(yè)使用人工智能進行一切工作，從識別欺詐保險索賠到改進客戶服務，到預測維修工廠機器的最佳時間表。如果你使用過Nest恒溫器，用面部識別解鎖手機，或者曾經說過Alexa，關燈，那么你在日常生活中正在使用人工智能。
隨著人工智能的普及，仍然有很多的人將其魔化，視為很神秘的事物。雖然人工智能的某些功能看起來確實很神奇，但它包含了非常真實和有形的技術，如自然語言處理（NLP）、自然語言理解（NLU）和機器學習（ML）。如果這些術語聽起來像hocuspocus，那么您正在閱讀正確的文章。我們將一起探討NLP和NLU的定義，并查看聯(lián)絡中心如何使用它們來增強CX和提高效率的示例。
聯(lián)絡中心AI簡介
人工智能以令人驚訝和創(chuàng)造性的方式出現(xiàn)在聯(lián)絡中心。云聯(lián)絡中心供應商一直忙于將人工智能引入核心應用程序，并創(chuàng)建全新的解決方案，有效地利用聯(lián)絡中心生產的大量數(shù)據(jù)。如果現(xiàn)在聯(lián)絡中心里好像到處都是AI，那你就說對了。以下是一些AI驅動的功能，這些功能正在改進聯(lián)絡中心的結果。
- 推薦預測算法。人工智能化的勞動力管理軟件可以分析大量的歷史數(shù)據(jù)，并推薦使用的最佳預測算法，從而得到更準確的預測。
- 基于客戶個性和偏好的路由交互。當自動呼叫分配（ACDs）使用人工智能時，組織可以通過將客戶與可能與之建立個人聯(lián)系的座席相匹配來個性化交互。
- 提供更自然的自助體驗。自助工具使用類似人工智能的會話IVR和虛擬座席，允許用戶使用自己的語言解決問題。
- 實時座席輔導。實時交互指導解決方案可以分析客戶情緒和座席行為，并為座席提供實時提示，以改進交互的進行。
這決不是一個全面的列表，但你可以看到人工智能是如何在整個聯(lián)絡中心轉變流程的。而且，如果沒有自然語言處理和自然語言理解，這些新功能絕大多數(shù)都是不可能的。
NLP和NLU是什么？
自然語言處理是一種技術過程，它能將文本或音頻語音轉換成編碼的結構化信息。使用NLP的機器可以理解人類的言語并適當?shù)刈鞒龇磻?。這使得人類可以使用會話語言與計算機交互。
NLU是NLP的子類別，它使機器能夠理解傳入的音頻或文本。它的對應物是自然語言生成（NLG），它允許計算機回話，當兩個團隊合作時，可以與人類對話。
NLU將非結構化文本和語音轉換為結構化數(shù)據(jù)，以幫助理解意圖和上下文。正如你所能想象的，這不是一個簡單的任務。人類的言語是復雜的，因為它并不總是有一致的規(guī)則和變化，比如諷刺、俚語、口音和方言，這會使機器很難理解人們真正的意思。
NLU使用幾種方法來導航這些復雜性。句法分析運用了句子結構（句法）的規(guī)則，來推導出所說內容的部分含義。語義分析決定了詞義的關系。語用分析則著眼于句子語境來識別意圖。這些分析技術的結合，使原始語音變成邏輯意義。
如果您曾經做過以下任何一項，那么您已經使用了自然語言處理：
- 在發(fā)送信息時使用語音轉文本
- 與IVR互動時喊座席
- 向Siri詢問天氣預報
- 打字時使用自動完成或語法檢查
- 在外語網站上使用在線翻譯工具
這些功能使我們很容易理解為什么有些人認為NLP和NLU是神奇的，因為他們有其他的東西在他們的口袋里--他們使用機器學習，隨著時間的推移變得更聰明。機器學習是人工智能的一種形式，它使計算機和應用程序能夠從它們消耗的額外數(shù)據(jù)中學習，而不是依賴于編程規(guī)則。使用機器學習的系統(tǒng)有能力通過預測結果自動學習并從經驗中改進，而無需明確編程。
現(xiàn)在我們已經確定：
- NLP允許人類和計算機進行對話交流
- NLU是NLP的子過程，它理解人類的語言，包括上下文和意圖
- 由于機器學習，NLP和NLU都隨著使用而改進
讓我們仔細看看兩個聯(lián)絡中心解決方案，利用NLP和NLU對話的IVRs和聊天機器人。
對話式IVR
傳統(tǒng)的交互式語音應答（IVR）系統(tǒng)在入站呼叫開始時向客戶打招呼，允許呼叫者與菜單交互，并促進自助服務。大多數(shù)人都知道IVR是一種讓他們按1鍵銷售的系統(tǒng)，而且常常讓他們很難與座席交談。
值得慶幸的是，NLP可以大大改善IVR的用戶體驗。將NLP與IVR結合使用的第一次迭代消除了呼叫者使用手機鍵盤與IVR菜單交互的需要。打電話的人可以直接說1或sales，而不是按1鍵銷售。這更方便，但這是基于規(guī)則的，仍然讓客戶不得不面對往往過于復雜的菜單樹。
對話式IVR的引入徹底改變了用戶體驗。當客戶被問到今天我們能為您提供什么幫助？時，他們可以簡單地陳述他們的問題，NLP/NLU將理解他們，并使他們能夠一起繞過菜單。這個翻譯后的輸入告訴IVR下一步要做什么。例如，如果呼叫者說，我需要激活我的新借記卡，IVR將知道將呼叫者路由到合格的座席，或者可能將客戶路由到自助服務，在那里NLP將再次允許他們與系統(tǒng)進行會話交互。
對話式IVRs創(chuàng)造了更自然的客戶服務體驗。打電話的人不用擔心跟蹤菜單選項和擺弄鍵盤，只需說出他們需要什么幫助，就可以完成更有效、更令人滿意的自助服務交易。此外，對話式IVR支持更快、更智能的路由，這可以導致更快、更準確的分辨率、更低的處理時間和更少的傳輸。這可能需要一段時間，但NLP勢必會改善消費者對IVR的看法。
聊天機器人
現(xiàn)在聊天機器人無處不在，你可能已經注意到你遇到的聊天機器人有著廣泛的功能。最簡單的是不使用任何人工智能的聊天機器人，它們依賴定義的規(guī)則來指導自己的行為。這些聊天機器人無法處理超出其編程范圍的任何事情，這有時會導致如下不幸的交互：
雖然這些聊天機器人可以用來處理狹義的任務，比如回答常見的問題，但它們無法理解超出它們被編程識別的術語之外的人類語言，如果沒有人類的干預，它們將永遠無法改進。
另一方面是復雜的聊天機器人，也稱為虛擬座席，它們使用NLP、NLU和機器學習來提供會話式的客戶支持，并隨著時間的推移而改進。這些機器人不受編程規(guī)則和關鍵字的限制；NLP使他們能夠理解用戶對他們說的話，并做出準確的反應或執(zhí)行正確的操作。把蘋果的Siri或亞馬遜的Alexa想象成一個支持聊天的機器人，感受一下使用NLP和機器學習的機器人的語音功能。
利用人工智能的聊天機器人比基于規(guī)則的機器人可提供更好、更有效的客戶體驗。因為他們能夠理解人類的語言和用戶意圖，所以他們能夠執(zhí)行更廣泛的任務，包括促進完整的端到端自助服務。如果沒有自助服務，這些聊天機器人可以收集信息并將其傳遞給座席，從而減少處理時間和人工成本。
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作者：Shawna Malecki
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