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外包呼叫中心的排班(WFM)如何做?

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映入眼簾的全是刁鉆的問題:外包?呼叫中心?排班(WFM)?如何做?為什么如此設計這么多問題呢,其實魯迅的一句話可以很好的詮釋:真的猛士,敢于直面慘淡的人生,敢于正視淋漓的鮮血。對于問題而言,無論困難亦或是簡單,總要被解決,面對這些疑問,我選擇主動出擊。

首先我們來聊聊呼叫中心的排班(WFM)是什么?

做過呼叫中心的人相信都會有些耳聞,排班工作的基本流程會有預測、人員需求、排班、實時管理這幾個部分。而呼叫中心前面加個外包的帽子后,這些要什么理解呢?我聽到的答案常常是這樣的:【被動的長短期預測】、【被動的人力、人數(shù)需求】、【固定規(guī)則的、限制條件的排班】、【責任大于天的實時管理】,到底什么讓原本清晰的流程這么復雜化呢,為何會產(chǎn)生這種感覺呢?如何才能讓外包排班不另類,不特殊呢?

在我看來,作為排班員或現(xiàn)場管理員也好,無非都是希望流程化,標準化,而看似雜亂無章的內(nèi)容,若能對此潛心研究,也必將有一個自我的提升。接下來,我會分享一下幾個流程的現(xiàn)狀案例和設想方法,希望給大家?guī)硪恍┬碌慕嵌?,讓我們的?nèi)動力產(chǎn)生好的效果。

作為外包,如何做預測+人員需求?

現(xiàn)狀:外包方定期接收到發(fā)包方(也就是我們指的甲方客戶)發(fā)布的預測信息:可能是年度、季度、月度的大致規(guī)劃,可能日均的話務數(shù)據(jù),可能是時段話務的占比,預測AHT或預測CPH等等。根據(jù)這些信息,外包方需按照要求開展預測工作或直接使用發(fā)包方信息。無論接受了多少信息,這都是一個結(jié)果值,一個沒有過程的結(jié)果值。

設想:如果我們有機會開展預測方法溝通和機制,那一切都會明朗起來的。
①無論是誰再做預測,都要一定的方法和規(guī)則,最佳實踐是有預測的模型;
②針對預測全面性和準確度有不同維度的測量,定期針對方法和規(guī)則進行評估和改善;
③當有新人參與排班時,如何區(qū)分人力、人數(shù),如何讓兩個概念不混淆;
④定期開展發(fā)包方與外包方的預測交流會,交互預測方法,分享好的預測案例。

作為外包,如何做排班?

現(xiàn)狀:外包方自己開展排班,當有多少外包方時,有統(tǒng)一排班回傳數(shù)據(jù)的格式。無論排班好于不好,都憑借時段擬合來判定,似乎有一些不完整。

設想:同一技能組內(nèi)的排班結(jié)果,應該有更加目視化直觀化才更有利于信息的共享例如:
①排班后擬合數(shù)據(jù)公示;(例如展示大盤、各家SP的預測服務水平、預測耦合度);
②班別設計規(guī)則做一次共享,討論適合技能線路班別的最佳實踐;
③討論時段冗余不足的規(guī)則和好的排班案例。

外包如何實時管理?

現(xiàn)狀:外包方自己進行現(xiàn)場實時管理,通過時段數(shù)據(jù)監(jiān)控對線路、人員、狀態(tài)進行管理。話務系統(tǒng)不在外包方處時,需要大量的手工統(tǒng)計、耗時耗力還不準確。

設想:針對業(yè)務可以建立或者設計有利的報表和及時性的數(shù)據(jù)進行現(xiàn)場管理:
①時段登陸系統(tǒng)人數(shù)或時長/時段排班人數(shù)或時長;
②時段實際接起量與時段排班承接量對比;
③技能組真實服務水平=20S接起量/實際來話量;
④技能組預測準確度=預測分配量/實際來話量;
⑤員工話務狀態(tài)實時狀態(tài)反饋,可以實時查看可以歷史導出;
⑥開放話務平臺與排班平臺的互動,人員的遵時情況,換班情況,排班效率情況要與話務系統(tǒng)數(shù)據(jù)互動。

【預測】、【人員需求】、【排班】、【實時管理】這四項都做好后,無論是外包呼叫中心還是自有呼叫中心都要有一個回顧分析。在很多專業(yè)的體系認證中,這個環(huán)節(jié)叫做:評估和修改排班工作方法。那這個項工作的最佳實踐其實是需結(jié)合與排班相關(guān)的關(guān)鍵指標(例如:服務水平、棄呼率、排班預測準確度、平均處理時長準確度等)達成開展月分析報告來發(fā)現(xiàn)問題、審視工作流程,要以數(shù)據(jù)為導向分析并有改善方案。

整體流程梳理下來,相信大家會發(fā)現(xiàn),外包呼叫中心的排班在開展時會有一些局限,而打開這種困境的方法并不復雜,只是將問題明確,例如任何工作或者關(guān)鍵崗位的人員都要有流程的培訓與確認是一樣的,說的更直白一些,就是我們要用通用的語言,聊天做事的頻道一致。

排班(WFM)的流程無論誰再做、是否外包、是否共享隊列、是否多技能混合承接,都要秉承一定的工作方法和章程,很多事情其實都是“沒有規(guī)矩,不成方圓”的最佳驗證。




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