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人工智能相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)10個最佳實踐

人工智能（“ AI”）正在許多行業(yè)中擴(kuò)展，到2030年可能為全球經(jīng)濟(jì)增加約13萬億美元。許多公共和私人組織都在AI研究與開發(fā)（R＆D）中投入了大量資源。美國，歐盟，加拿大，中國和許多其他國家已經(jīng)制定或正在制定一項國家人工智能戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略在許多情況下考慮了政府對人工智能的大量投資。全球?qū)I初創(chuàng)企業(yè)的投資穩(wěn)步增長，從2010年的$ 1.3B到2018年的$ 40.4B以上，年均增長率超過48％。雖然全球大流行已挫傷經(jīng)濟(jì)增長，重點(diǎn)繼續(xù)最大化AI以解決COVID-19和其他重要需求。

毫不奇怪，在AI研發(fā)方面的投資已大大增加了AI相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)（“ IP”）。自2017年以來，美國專利商標(biāo)局（“USPTO”）發(fā)布了超過27,000個與AI相關(guān)的專利申請，其中在過去的18個月中發(fā)布了超過16,000個。世界知識產(chǎn)權(quán)組織（“WIPO”）報告了全球范圍內(nèi)與AI有關(guān)的專利申請量的類似增長。此外，組織將繼續(xù)投資開發(fā)AI算法，軟件和數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

人工智能也已成為知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展的重要工具。例如，許多制藥公司在藥物開發(fā)中使用AI。廣告商和其他人利用AI來創(chuàng)建內(nèi)容。這些活動和其他活動可以產(chǎn)生AI輸出，例如新藥或新內(nèi)容，以及AI算法的增量改進(jìn)，所有這些都可能是有價值的IP。

與AI有關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)的10個最佳實踐

鑒于其與人工智能相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)的潛在價值，組織應(yīng)保護(hù)其知識產(chǎn)權(quán)。對于2018年的S＆P 500公司而言，知識產(chǎn)權(quán)和其他無形資產(chǎn)占公司價值的84％。但是，隨著AI-IP法律環(huán)境的不斷發(fā)展，制定利用此價值的策略可能會遇到一些障礙。例如，WIPO，歐洲專利局（“EPO”），美國專利商標(biāo)局（USPTO），美國版權(quán)局和其他政府機(jī)構(gòu)正在研究許多與人工智能有關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)問題，包括人工智能發(fā)明者，專利資格，書面說明和啟用要求，數(shù)據(jù)問題。以及與AI有關(guān)的版權(quán)問題。

為了在繼續(xù)進(jìn)行政策審議的同時最大限度地保護(hù)與AI相關(guān)的IP，組織可以遵循以下10種最佳實踐。

1.制定知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略和程序。

組織應(yīng)擁有書面的知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略以及實施該戰(zhàn)略的程序，以有效地簡化（1）知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)的標(biāo)識，（2）評估其對企業(yè)的重要性以及（3）確定如何最好地保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)。保護(hù)的一些選項包括專利，版權(quán)，商業(yè)秘密，商標(biāo)和合同，并且組織經(jīng)常采用保護(hù)的組合。例如，算法通常受版權(quán)，商業(yè)秘密和合同保護(hù)。知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略和程序應(yīng)優(yōu)先保護(hù)有價值的知識產(chǎn)權(quán)，同時考慮到現(xiàn)有法律可能會發(fā)生變化，并會在法律變化時根據(jù)需要進(jìn)行修改。它們還應(yīng)包括降低第三方侵權(quán)和其他IP索賠風(fēng)險的步驟，并解決商標(biāo)，社交媒體和其他IP問題。

2.評估發(fā)明是否具有專利資格。

在考慮為與AI相關(guān)的發(fā)明申請專利時，組織必須仔細(xì)回答這些發(fā)明是否符合專利保護(hù)條件的門檻問題。由于專利是地域性的，因此專利分析的資格要求在各個司法管轄區(qū)之間會有所不同，尤其是與AI相關(guān)的發(fā)明，這種分析可能會很復(fù)雜。例如，在美國，最高法院對廣泛的法定專利資格語言進(jìn)行了解釋，以排除抽象概念，自然法則和自然現(xiàn)象（包括自然產(chǎn)物），而最近的案例則建立了兩步檢驗標(biāo)準(zhǔn)，即Alice / Mayo框架，用于確定專利權(quán)利要求是否針對符合專利條件的主題。在在歐洲，雖然計算機(jī)程序可能無法申請專利，但可以達(dá)到或達(dá)到技術(shù)目的的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)都可以使用。為了解決這些問題，組織應(yīng)確定希望為其AI發(fā)明提供專利保護(hù)的國家，并評估此類發(fā)明是否滿足適用的主題資格標(biāo)準(zhǔn)。如果是這樣，必須準(zhǔn)備專利申請以解決此類標(biāo)準(zhǔn)和組織的目標(biāo)。如果專利保護(hù)似乎不可行，則組織應(yīng)考慮商業(yè)秘密或其他選擇。

3.確定與AI相關(guān)的發(fā)明的發(fā)明權(quán)和所有權(quán)。

使用AI開發(fā)的發(fā)明專利，例如可能在上述藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)境中出現(xiàn)的發(fā)明，提出了新的問題。具體而言，專利申請必須確定發(fā)明人。但是，英國專利局（“UKIPO”），EPO和USPTO最近表示，發(fā)明者必須是人類，并且不允許AI工具被指定為發(fā)明者。因此，組織在為與人工智能有關(guān)的發(fā)明準(zhǔn)備專利申請時，應(yīng)考慮與該概念有關(guān)的特殊情況。以及減少對發(fā)明的實踐，以便確定誰應(yīng)被命名為發(fā)明人。確定發(fā)明人的能力可能會對專利擁有權(quán)產(chǎn)生重要影響。在美國，發(fā)明人擁有專利申請，但沒有相反的協(xié)議或其他安排。鑒于確定發(fā)明人的潛在困難和法律的不斷發(fā)展，組織應(yīng)確保所有潛在的發(fā)明人在許多情況下通過合同已經(jīng)授予或以其他方式轉(zhuǎn)讓了他們在向組織提出的專利申請中可能擁有的任何權(quán)利。

4.遵守書面說明和啟用要求。

在準(zhǔn)備與AI相關(guān)的專利申請時，組織應(yīng)考慮如何公開發(fā)明。根據(jù)美國法律，專利申請必須包括書面說明，以證明發(fā)明人在提交專利時已經(jīng)擁有發(fā)明，并使“本領(lǐng)域普通技術(shù)人員”能夠制造和使用發(fā)明。本書面說明旨在增進(jìn)公眾知識以換取壟斷。如何最好地遵守書面說明的要求可能取決于各種因素，包括發(fā)明的性質(zhì)和可用的信息。例如，如果專利申請涉及到對尚不為人所知或廣泛使用的AI的改進(jìn)，則可能需要相對詳細(xì)的公開內(nèi)容來描述和實現(xiàn)本發(fā)明。但是，如果預(yù)先存在的AI是眾所周知的或可用的，則更高級的描述可能就足夠了。

5.保護(hù)商業(yè)秘密。

商業(yè)秘密通常代表組織IP資產(chǎn)組合的重要組成部分。在某些情況下，例如（1）可能無法滿足包括上述內(nèi)容在內(nèi)的可專利性要求，（2）追求專利保護(hù)的成本超過收益或（3）需要時，商業(yè)秘密可能比專利更可取。潛在的IP保護(hù)超出了可用專利期限。組織應(yīng)制定政策來保護(hù)其商業(yè)秘密的機(jī)密性和安全性。這些政策應(yīng)考慮到遠(yuǎn)程訪問和工作量（例如在大流行期間），并應(yīng)采取措施防止未經(jīng)授權(quán)的泄露和商業(yè)秘密的使用，并調(diào)查和補(bǔ)救實際或懷疑的盜用行為。企業(yè)通常會通過各種措施來實施這些政策，

6.確定AI生成的版權(quán)作品的作者和所有權(quán)。

對于版權(quán)，確定作者身份并進(jìn)而確保AI生成的作品中的版權(quán)擁有權(quán)，提出了類似于專利背景下提出的新問題。例如，英國的1988年《版權(quán)，設(shè)計和專利法》規(guī)定，當(dāng)“沒有人類創(chuàng)作”計算機(jī)生成的作品時，“應(yīng)將作者視為創(chuàng)作作品所需安排的人”進(jìn)行。”同樣，美國版權(quán)局表示，它將僅對人類創(chuàng)作的原創(chuàng)作品進(jìn)行版權(quán)注冊。但是，確定AI生成的作品的人類作者不一定容易。例如，一些美國判例法建議如果與最終用戶相反，AI程序的作者“承擔(dān)大部分工作”來生成此類輸出，則該程序的作者將被視為該程序產(chǎn)生的輸出的作者。根據(jù)具體情況，確定程序是否完成了“大部分工作”可能具有挑戰(zhàn)性。作者身份也會對版權(quán)擁有權(quán)產(chǎn)生重要影響。在美國，作者擁有版權(quán)，沒有協(xié)議，可以租用作品或其他相反的安排。與專利一樣，確保所有潛在作者的權(quán)利（包括在許多情況下以合同形式）對于解決所有權(quán)（包括AI輸出和經(jīng)過訓(xùn)練的算法）也很重要。

7.保護(hù)數(shù)據(jù)權(quán)利。

保護(hù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，AI數(shù)據(jù)輸出和其他重要數(shù)據(jù)的權(quán)利也需要仔細(xì)注意。根據(jù)美國法律，數(shù)據(jù)不具有版權(quán)，因為“事實”不是原創(chuàng)的原創(chuàng)作品。但是，有限的版權(quán)保護(hù)可能適用于如何選擇，協(xié)調(diào)或安排數(shù)據(jù)。同樣，歐盟法律為選擇或安排其內(nèi)容“原始”數(shù)據(jù)庫提供版權(quán)保護(hù)。歐洲還規(guī)定了專門的數(shù)據(jù)庫權(quán)，如果已經(jīng)投入大量資金來獲取，驗證或展示其內(nèi)容，則對數(shù)據(jù)庫的保護(hù)有限。只要采取適當(dāng)措施保護(hù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性，組織就可以依靠商業(yè)秘密或類似法律來保護(hù)數(shù)據(jù)。組織通常還利用合同來保護(hù)數(shù)據(jù)。

8.管理文本和數(shù)據(jù)挖掘及類似活動。

組織越來越多地使用文本和數(shù)據(jù)挖掘（TDM）和類似的方式來獲取AI培訓(xùn)數(shù)據(jù)，并應(yīng)確保這些活動不違反第三方權(quán)利或適用的法律或協(xié)議。在歐盟，2019年數(shù)字單一市場指令將“文本和數(shù)據(jù)挖掘”定義為“旨在分析數(shù)字形式的文本和數(shù)據(jù)以便生成包括但不限于模式，趨勢和相關(guān)性的信息的任何自動分析技術(shù)。”該指令要求歐盟成員國對這些活動實施版權(quán)侵權(quán)的某些例外。只要IP所有者沒有行使其禁止TDM的權(quán)利，組織就可以依靠這些例外。在美國，可能會有一系列法律適用于TDM和類似活動，例如合理使用版權(quán)例外，商標(biāo)法律，合同法，《計算機(jī)欺詐和濫用法》以及州法律?？偠灾瑥氖耇DM和類似活動的組織應(yīng)熟悉適用的法律和協(xié)議，并調(diào)整其實踐以遵守這些法律和協(xié)議。

9.評估更廣泛的數(shù)據(jù)策略。

組織還應(yīng)該評估與數(shù)據(jù)有關(guān)的更廣泛的法律前景。例如，歐洲委員會最近發(fā)布了關(guān)于“歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”的來文。此次交流著重于通過以下方式使歐盟實現(xiàn)其在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中的潛力：（1）引入跨部門的數(shù)據(jù)訪問和使用治理框架；（2）改善歐盟的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施并創(chuàng)建互操作性標(biāo)準(zhǔn)，（3）投資于技能和中小企業(yè)，以及（4）在戰(zhàn)略部門（例如衛(wèi)生，金融，農(nóng)業(yè)和能源）創(chuàng)建通用的歐洲數(shù)據(jù)空間。交流之后的發(fā)展可能會影響組織保護(hù)數(shù)據(jù)的方式。

10.最大化合同。

如上所述，合同可以幫助保護(hù)和分配IP權(quán)利，包括培訓(xùn)數(shù)據(jù)，AI輸出和算法。因此，組織應(yīng)評估如何最好地利用合同來實現(xiàn)其目標(biāo)，并仔細(xì)制定適當(dāng)?shù)暮贤瑮l款。此外，組織應(yīng)該熟悉越來越多的用于提供某些IP的“免費(fèi)”標(biāo)準(zhǔn)格式協(xié)議，例如開源和知識共享許可。這些許可證有許多版本，但條款不同。開源許可證通常用于免費(fèi)提供軟件，而知識共享許可證通常用于免費(fèi)提供其他受版權(quán)保護(hù)的作品和數(shù)據(jù)庫。

標(biāo)簽：赤峰銅仁海南隴南中衛(wèi) 西寧佛山臨滄

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