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地理商標構念測量的效度分析

構念測量的效度（ｖａｌｉｄｉｔｙ）依賴于非常嚴謹?shù)目茖W過程，直接與某個工具本質上測量什么樣的問題緊密相連（Ｃｈｕｒｃｈｉｌｌ，１９７９）。一般情況下，使用區(qū)別效度（ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎｖａｌｉｄｉｔｙ）和收斂效度（ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｔｖａｌｉｄｉｔｙ）對其進行測量。

區(qū)別效度是測量確實新穎的程度，而不是某些其他變量的簡單反映（Ｃｈｕｒｃｈｉｌｌ，１９７９）。就像ＣａｍｐｂｅｌｌａｎｄＦｉｓｋｅ（１９５９）比較有說服力的論證一樣，即應該是兩個不同的測量，如果它們之間存在太高的相關程度，就意味著這個測量是無效的。相關程度過高的測量可能意味著測量的是同一個構念而不是不同的構念。當相關系數(shù)小于或等于０．９０時，意味著測量的是不同的構念，更低的相關系數(shù)則表明兩個構念測量存在區(qū)別效度（ＦｏｒｎｅｌｌａｎｄＬａｒｃｋｅｒ，１９８１）。關于量表的區(qū)別效度，小編采用了這樣兩種方法：①如果各潛變量的平均提煉方差大于該變量與其他變量的共同方差，則表明量表具有較高的區(qū)別效度（ＦｏｒｎｅｌｌａｎｄＬａｒｃｋｅｒ，１９８１）；②如果兩個潛變量之間的相關系數(shù)估計的置信區(qū)間（加減標準誤的兩倍）不含１，則認為測量之間具有區(qū)別效度（ＡｎｄｅｒｓｏｎａｎｄＧｅｒｂｉｎｇ，１９８８）。
潛變量的平均提煉方差表示通過觀測變量能測量潛變量的百分比，其計算方式為衡量某一潛變量之各觀測變量Ｒ２總和除以觀測變量的個數(shù)，其值應大于０．５為最佳（Ｓｈａｒｍａ，１９９６）。其計算公式如下：
ＡＶＥ＝Ｓｕｍ（ｌｏａｄｉｎｇｓ）２／［Ｓｕｍ（ｌｏａｄｉｎｇｓ）２＋Ｓｕｍ（ｒｅｓｉｄｕａｌｖａｒｉａｎｃｅ）］式中，ＡＶＥ為某一潛變量的平均提煉方差，ｌｏａｄｉｎｇｓ為標準化負荷量，ｒｅｓｉｄｕａｌｖａｒｉａｎｃｅ為觀察變量的測量誤差。
概念模型４個潛變量的平均提煉方差和共同方差之間的比較見表６．７。

通過表６．７可以看出，各潛變量的平均提煉方差均大于規(guī)定的界值０．５，并大于該變量與其他潛變量之間的共同方差。另外，通過計算發(fā)現(xiàn)，ＥＤ和ＨＩ的相關系數(shù)是所有配對相關系數(shù)中最大的，標準誤為０．０６，其置信區(qū)間為０．５５～０．７９，表明小編開發(fā)的構念測量具有較高的區(qū)別效度。
收斂效度是指用一個方法與其他方法測量同一個構念，兩種測量存在高相關的程度（Ｃｈｕｒｃｈｉｌｌ，１９７９）。關于收斂效度，小編使用了因子負荷判定法。通過驗證性因子分析，所有指標在各自計量概念上的因子負荷都高度顯著，因子負荷在界值０．５～０．９５之間，說明量表有較高的收斂效度（ＢａｇｏｚｚｉａｎｄＹｉ，１９８８）。輸出結果顯示，因子負荷在０．６０～０．８８之間，潛變量在各指標上的負荷的Ｔ值均大于１．９６，說明各指標在０．０５的顯著性水平下不等于０；所有指標在各自計量的概念上的因子負荷在規(guī)定的界值之間，表明各個構念測量有較高的收斂效度。

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