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2019年7月第3次更新：知識(shí)庫問題支持分時(shí)回答

　　本期更新概要　　-PC端- 　　☆知識(shí)庫問題支持分時(shí)回答　　豐富知識(shí)庫問題分時(shí)回答話術(shù)，實(shí)力應(yīng)對(duì)不同場景　　統(tǒng)一知識(shí)庫問題模型與話術(shù)節(jié)點(diǎn)模型，全面升級(jí)AI對(duì)話　　☆百應(yīng)NLP架構(gòu)升級(jí) 　　機(jī)器人識(shí)別更準(zhǔn)確，客戶意圖更清晰　　積累行業(yè)知識(shí)庫，持續(xù)迭代優(yōu)化　　功能詳解　　01 　　知識(shí)庫問題支持分時(shí)回答　　知識(shí)庫問題推出分時(shí)回答功能啦！　　相較于之前不設(shè)時(shí)間段的回答方式，分時(shí)回答從業(yè)務(wù)場景、服務(wù)時(shí)段、貼生活化等多個(gè)方面，全方位提升知識(shí)庫問題的回答覆蓋面，幫助企業(yè)提高AI通話質(zhì)量，準(zhǔn)確把握客戶動(dòng)向。　　1.豐富知識(shí)庫問題分時(shí)回答話術(shù)，實(shí)力應(yīng)對(duì)不同場景　　金融催收場景下，遇到最多的是回答客戶何時(shí)還款，當(dāng)需要一個(gè)明確的時(shí)間點(diǎn)時(shí)，就可以使用知識(shí)庫問題分時(shí)回答功能。　　---下午2點(diǎn)--- 　　設(shè)置回答請(qǐng)?jiān)谙挛?點(diǎn)前完成還款　　---晚上6點(diǎn)--- 　　設(shè)置回答請(qǐng)?jiān)诿魈焐衔?0點(diǎn)前完成還款　　當(dāng)然啦，知識(shí)庫問題分時(shí)回答還支持許多其他個(gè)性化的場景，快快體驗(yàn)起來吧！　　小貼士：編輯知識(shí)庫問題，僅回答方式選擇單句回答時(shí)，支持分時(shí)回答設(shè)置~ 　　2.統(tǒng)一知識(shí)庫問題模型與話術(shù)節(jié)點(diǎn)模型，全面升級(jí)AI對(duì)話　　我們?cè)?月份上線的「話術(shù)節(jié)點(diǎn)支持分時(shí)回答」功能，獲得了不少企業(yè)的一致好評(píng)。　　熟悉該功能的小伙伴們，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，本周推出的「知識(shí)庫問題支持分時(shí)回答」功能與其如出一轍。　　旨在統(tǒng)一知識(shí)庫問題模型與話術(shù)節(jié)點(diǎn)模型，通過設(shè)置不同時(shí)間段內(nèi)不同的應(yīng)答話術(shù)，為企業(yè)打造智能化的通話體驗(yàn)，把握更多潛在商機(jī)！　　02 　　百應(yīng)NLP架構(gòu)升級(jí) 　　百應(yīng)機(jī)器人為何如此智能？因?yàn)閾碛袕?qiáng)大的百應(yīng)大腦！　　百應(yīng)機(jī)器人沉淀有26+行業(yè)知識(shí)圖譜、穩(wěn)定的NLP技術(shù)架構(gòu)、準(zhǔn)確率高的語音處理模型…… 　　百應(yīng)大腦核心技術(shù)：百應(yīng)NLP架構(gòu)升級(jí)！　　　　什么是NLP？　　NLP是指自然語言處理（NaturalLanguageProcessing)，簡單來說就是讓計(jì)算機(jī)讀懂人類語言。　　來看生活中，我們最常接觸到的NLP應(yīng)用有哪些？　　　　此次百應(yīng)NLP技術(shù)架構(gòu)升級(jí)，技術(shù)層面，通過NLP算法，訓(xùn)練海量的文本、語音數(shù)據(jù)，不僅可以離線訓(xùn)練，還支持線上預(yù)測(cè)，實(shí)時(shí)提升語義理解，準(zhǔn)確識(shí)別客戶意圖！　　應(yīng)用層面，在編輯知識(shí)庫問題時(shí)，由之前重點(diǎn)放在關(guān)鍵詞的配置，轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗨茊栴}的配置，減少因關(guān)鍵詞而導(dǎo)致的誤判！　　百應(yīng)NLP架構(gòu)升級(jí)，將改變未來話術(shù)設(shè)計(jì)形態(tài)，使話術(shù)成為更加貼近業(yè)務(wù)場景的智能工具，幫助企業(yè)靈活適應(yīng)各種業(yè)務(wù)場景。　　

標(biāo)簽：贛州盤錦南寧亳州曲靖阜陽湖北大理

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《2019年7月第3次更新：知識(shí)庫問題支持分時(shí)回答》，本文關(guān)鍵詞 2019年,7月第,3次,更新,知識(shí)庫,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。