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機器視覺同焊接機器人結(jié)合有怎樣的火花

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工業(yè)機器人是智能裝備之一,在工業(yè)4.0大浪潮下,隨應(yīng)用場景不斷擴展,其種類趨于繁多,如移動機器人、焊接機器人、特種機器人等。并與人工智能、機器視覺等技術(shù)結(jié)合,將機器人向智能化、靈活化推進,將機器人行業(yè)推到一個全新的發(fā)展時代。那么,機器視覺+焊接機器人結(jié)合靠譜嗎?會產(chǎn)生怎樣火花?   早在20年前,在大型工業(yè)、醫(yī)療設(shè)備的精密檢測環(huán)節(jié),視覺系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用了,達芬奇手術(shù)機器人尤為有名。隨著技術(shù)的提升,穩(wěn)定性、精度也得以提升,同時,近5年,移動機器人廣泛采用視覺系統(tǒng),便于自主定位導(dǎo)航,隨著環(huán)境復(fù)雜的不斷驗證和測試,使視覺定位導(dǎo)航技術(shù)日漸成熟。   二維定位和三維定位構(gòu)成了機器人視覺定位。工業(yè)機器人定位有賴于傳感器,基于信息量最大的載體就是圖像傳感器,所以在線檢測傳感器尤為重要。所以機器人視覺技術(shù)至智能機器人關(guān)鍵所在。   在工業(yè)4.0大環(huán)境下,工業(yè)機器人是實現(xiàn)智能制造的重要組成部分。由于傳統(tǒng)的人工視覺檢測產(chǎn)品質(zhì)量效率、精度都非常低,而機器視覺技術(shù)與工業(yè)機器人結(jié)合,形成機器視覺檢測方法,使生產(chǎn)效率、生產(chǎn)自動化程度都得以提升。   就生產(chǎn)和環(huán)境適應(yīng)性,硬件可變成更好的傳感器,如掃描器、工業(yè)相機等。未來,在技術(shù)不斷提提升和應(yīng)用場景范圍不斷擴大下,工業(yè)機器人將趨于精細化。   由于激光焊接視覺與機器人激光焊接的視覺可測量的性能改善。所以利用云計算和深度學(xué)習(xí),對工業(yè)大數(shù)據(jù)進行分析,促進改善工藝。未來,機器視覺等技術(shù)將促進工業(yè)大數(shù)據(jù)實現(xiàn)共享。   3D視覺技術(shù)與工業(yè)機器人結(jié)合,可完成定位組裝、來料傳送、識別來料工件具體位置等,而3D視覺圖像處理時間只用0.1S,引導(dǎo)重復(fù)定位精度達0.02mm。一臺配置3D視覺技術(shù)的工業(yè)機器人可取代5個人工,使得產(chǎn)能效率提升260%。   配有2D或3D相機或傳感器構(gòu)成的感知系統(tǒng),控制系統(tǒng)構(gòu)成的認知機器人,將所采集的數(shù)據(jù)最終傳達給機械臂,以確保機械臂可進行高精度、高速度、可靠性的任務(wù)執(zhí)行。   全景圖像是通過單臺或多臺攝像機,從大角度旋轉(zhuǎn)掃描場景,利用拼接技術(shù)將各個方向的圖像進行拼接。利用鏡面成像原理,由CCD攝像機、折光光學(xué)元件等組成的折光全景視覺系統(tǒng),可進行360度全方位的觀察景物。

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