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揭秘 | 電話(huà)機(jī)器人的「理解」秘密 2 —— 自然語(yǔ)言處理

　　　　自然語(yǔ)言處理是人工智能' target='_blank'>人工智能發(fā)展最早，且率先商業(yè)化的技術(shù)，是未來(lái)人機(jī)交互的趨勢(shì)，現(xiàn)在很多智能產(chǎn)品都離不開(kāi)自然語(yǔ)言處理。近幾年，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷突破，自然語(yǔ)言處理技術(shù)也趨于成熟發(fā)展，廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。　　自然語(yǔ)言處理應(yīng)用場(chǎng)景豐富，一方面主要應(yīng)用于智能設(shè)備上，包括移動(dòng)設(shè)備、智能車(chē)載、智能家居等，改變了傳統(tǒng)的人機(jī)交互模式；另一方面針對(duì)垂直領(lǐng)域需求應(yīng)用，智能語(yǔ)音機(jī)器人' target='_blank'>語(yǔ)音機(jī)器人的出現(xiàn)，提高了人工效率，除了傳統(tǒng)的呼叫中心對(duì)話(huà)系統(tǒng)外，還應(yīng)用于金融、教育、保險(xiǎn)等行業(yè)。　　自然語(yǔ)言處理的市場(chǎng)仍然在持續(xù)發(fā)展，據(jù)Tractica報(bào)告顯示，到2025年，自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的軟硬件及服務(wù)總市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)233億美金；我國(guó)人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)中，自然語(yǔ)言處理也將居于重要地位。

　　1、自然語(yǔ)言處理的定義

　　自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。簡(jiǎn)單說(shuō)，它就是為了讓機(jī)器能夠既理解人類(lèi)的自然語(yǔ)言文本意義，也能以自然語(yǔ)言文本來(lái)表達(dá)給定的意圖、思想等，實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的通信。

　　2、自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)

　　分詞　　詞是最小的能夠獨(dú)立活動(dòng)的有意義的語(yǔ)言成分，英文單詞之間是以空格作為自然分界符的，而漢語(yǔ)是以字為基本的書(shū)寫(xiě)單位，詞語(yǔ)之間沒(méi)有明顯的區(qū)分標(biāo)記，中文分詞是中文文本處理的一個(gè)基礎(chǔ)步驟，也是中文人機(jī)自然語(yǔ)言交互的基礎(chǔ)模塊。　　在人機(jī)自然語(yǔ)言交互中，成熟的中文分詞算法能夠達(dá)到更好的自然語(yǔ)言處理效果，幫助計(jì)算機(jī)理解復(fù)雜的中文語(yǔ)言。其技術(shù)可分為三大類(lèi)：基于字典、詞庫(kù)匹配的分詞方法；基于詞頻度統(tǒng)計(jì)的分詞方法和基于知識(shí)理解的分詞方法。　　詞性標(biāo)注 　　詞性標(biāo)注（part-of-speechtagging）,又稱(chēng)為詞類(lèi)標(biāo)注或者簡(jiǎn)稱(chēng)標(biāo)注，是指為確定每個(gè)詞是名詞、動(dòng)詞、形容詞或者其他詞性的過(guò)程。它是很多NLP任務(wù)的預(yù)處理步驟，如句法分析預(yù)處理、詞匯獲取預(yù)處理和信息抽取預(yù)處理。　　在漢語(yǔ)中，大多數(shù)詞語(yǔ)只有一個(gè)詞性，或者出現(xiàn)頻次最高的詞性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第二位的詞性。據(jù)說(shuō)單純選取最高頻詞性，就能實(shí)現(xiàn)80%準(zhǔn)確率的中文詞性標(biāo)注程序。　　命名實(shí)體識(shí)別 　　命名實(shí)體識(shí)別（NamedEntityRecognition，簡(jiǎn)稱(chēng)NER），又稱(chēng)作專(zhuān)名識(shí)別，是指識(shí)別文本中具有特定意義的實(shí)體，主要包括人名、地名、機(jī)構(gòu)名、專(zhuān)有名詞等。　　命名實(shí)體識(shí)別通常包括兩部分：實(shí)體邊界識(shí)別和確定實(shí)體類(lèi)別（人名、地名、機(jī)構(gòu)名或其他）。它是信息提取、問(wèn)答系統(tǒng)、句法分析、機(jī)器翻譯、面向SemanticWeb的元數(shù)據(jù)標(biāo)注等應(yīng)用領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)工具，在自然語(yǔ)言處理技術(shù)走向?qū)嵱没倪^(guò)程中占有重要地位。

　　3、自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用場(chǎng)景

　　機(jī)器翻譯 　　機(jī)器翻譯，又稱(chēng)為自動(dòng)翻譯，是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語(yǔ)言(源語(yǔ)言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語(yǔ)言(目標(biāo)語(yǔ)言)的過(guò)程。它是自然語(yǔ)言處理最為人知的場(chǎng)景。　　整個(gè)機(jī)器翻譯的過(guò)程可以分為原文分析、原文譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成3個(gè)階段。根據(jù)輸入的媒介不同，又可以細(xì)分為文本翻譯、語(yǔ)言翻譯等。如今國(guó)內(nèi)外都有一些比較成熟的機(jī)器翻譯產(chǎn)品，比如Google翻譯、百度翻譯等等。　　信息提取 　　信息抽取是從自然語(yǔ)言文本中抽取指定類(lèi)型的實(shí)體、關(guān)系、事件等事實(shí)信息，并形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸出的文本處理技術(shù)。在很多搜索引擎的公司，都會(huì)采集各種數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行信息的提取分析。將電子郵件程序自動(dòng)添加實(shí)踐到日歷中，就涉及信息提取技術(shù)了。　　智能問(wèn)答系統(tǒng) 　　智能問(wèn)答系統(tǒng)以一問(wèn)一答形式，精確的定位網(wǎng)站用戶(hù)所需要的提問(wèn)知識(shí)，通過(guò)與網(wǎng)站用戶(hù)進(jìn)行交互，為網(wǎng)站用戶(hù)提供個(gè)性化的信息服務(wù)。需要對(duì)自然語(yǔ)言查詢(xún)語(yǔ)句進(jìn)行某種程度的語(yǔ)義分析，然后到知識(shí)庫(kù)中查找適合的答案并通過(guò)一個(gè)排序機(jī)制找出最佳的答案。　　智能問(wèn)答系統(tǒng)是將積累的無(wú)序語(yǔ)料信息，進(jìn)行有序和科學(xué)的整理，并建立基于知識(shí)的分類(lèi)模型；這些分類(lèi)模型可以節(jié)約人力資源，提高信息處理的自動(dòng)性，降低網(wǎng)站運(yùn)行成本。　　當(dāng)然，自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用場(chǎng)景還不僅如此，隨著技術(shù)的成熟，自然語(yǔ)言處理還會(huì)應(yīng)用于更多的場(chǎng)景之中。

　　擴(kuò)展：【悟空揭秘】電話(huà)機(jī)器人' target='_blank'>電話(huà)機(jī)器人的「識(shí)別」秘密1——語(yǔ)音識(shí)別

標(biāo)簽：昭通喀什廊坊昌都百色白山衢州黃石

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《揭秘 | 電話(huà)機(jī)器人的「理解」秘密 2 —— 自然語(yǔ)言處理》，本文關(guān)鍵詞揭秘,電話(huà),機(jī)器,人的,理解,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。