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電銷防封系統(tǒng)，專為電銷企業(yè)定制的封號(hào)解決方案

支持批量外呼，無(wú)高頻，雙備份線路

實(shí)體號(hào)碼呼出，引入電話保護(hù)機(jī)制

從源頭降低封號(hào)風(fēng)險(xiǎn)?。?！

移動(dòng)設(shè)備放置位置多樣化以及不同用戶行為的差異性，大大增加了用戶行為識(shí)別的難度。為了提高移動(dòng)用戶行為識(shí)別的準(zhǔn)確率，本文提出了一種多分類器融合的移動(dòng)用戶行為識(shí)別模型（BRMMCF）。該模型根據(jù)融合算法將多個(gè)基分類器的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行融合處理，得到行為識(shí)別的最終結(jié)果。該模型分別采用SVM和決策樹(shù)作為分類算法，基于數(shù)據(jù)集XUPT-AAD進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型對(duì)靜止、步行、跑步、上樓、下樓的平均識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95.05%。

【關(guān)鍵詞】行為識(shí)別；基分類器；多分類器融合

0 引言

隨著科技發(fā)展以及人們生活水平的提高，智能手機(jī)已經(jīng)成為了日常生活的必需品。集成在智能手機(jī)內(nèi)的加速度傳感器，具有體積小、功耗低和靈敏度高等特點(diǎn)，為利用智能手機(jī)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)情景識(shí)別提供了必要條件。作為移動(dòng)情景識(shí)別的一個(gè)重要研究方向，專家學(xué)者們就如何根據(jù)智能手機(jī)內(nèi)部各種傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行人體行為識(shí)別展開(kāi)了廣泛研究，越來(lái)越多的研究人員通過(guò)移動(dòng)設(shè)備內(nèi)嵌傳感器來(lái)采集數(shù)據(jù)，并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征選擇、分類器訓(xùn)練，得到用戶行為模型，運(yùn)用該模型分析、確定未知用戶的行為，并根據(jù)行為識(shí)別結(jié)果為用戶提供所需要的各項(xiàng)服務(wù)。該技術(shù)在兒童和老年人安全監(jiān)護(hù)、智能監(jiān)測(cè)、生物醫(yī)學(xué)、智能視頻監(jiān)控等方面具有極其廣闊的應(yīng)用前景。