隨著智能的快速發(fā)展，人工服務(wù)成本持續(xù)上升，企業(yè)經(jīng)營成本不斷飆升，傳統(tǒng)人工服務(wù)模式已經(jīng)無法滿足目前公司發(fā)展的需求，智能時(shí)代下的客服服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，越來越多的企業(yè)開始導(dǎo)入智能客服系統(tǒng)。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，智能客服系統(tǒng)可以解決85%的常見在線客服問題，其費(fèi)用只相當(dāng)于人工座位費(fèi)用的10%。人工智能應(yīng)用在在線客服行業(yè)的運(yùn)用，大大的提升了客戶服務(wù)中心的服務(wù)效率和管理能力。

　　微服網(wǎng)絡(luò)作為SAAS領(lǐng)先的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)商，在人工智能技術(shù)和實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用中積累的經(jīng)驗(yàn)，推出的螞蟻客服系統(tǒng)為銀行、教育、互聯(lián)網(wǎng)、快遞行業(yè)的企業(yè)提供完善的智能客服與大數(shù)據(jù)的分析。

　　融合各行業(yè)顧客服務(wù)(通話)中心的應(yīng)用領(lǐng)域及應(yīng)用目的，可以形成智能語音系統(tǒng)(文字)智能機(jī)器人、自動(dòng)質(zhì)量檢驗(yàn)、智能語音系統(tǒng)分析等眾多解決方法，真正以智能人的大腦的形式為企業(yè)提供高效率、方便快捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)

　　除了自動(dòng)語言識(shí)別( ASR )、自然語言處理( NLP )等技術(shù)外，還通過建立自由化的質(zhì)量檢測模型，實(shí)現(xiàn)語音錄音的監(jiān)視、評(píng)價(jià)、控制。通過數(shù)據(jù)收集(轉(zhuǎn)換+融合)及分析，最后實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻語音的自動(dòng)得分、自動(dòng)標(biāo)識(shí)歸類、關(guān)鍵字/比較敏感信息告警、發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)分析、質(zhì)量檢驗(yàn)任務(wù)管理器等。

　　微服網(wǎng)絡(luò)不斷專注人工智能產(chǎn)品的研發(fā)，推動(dòng)了呼叫中心和企業(yè)通信的改革，促進(jìn)了企業(yè)的快速發(fā)展。

　　相關(guān)產(chǎn)品：

　　呼叫中心

　　螞蟻客服系統(tǒng)

　 蟻巢呼叫中心

　　智能語音機(jī)器人

　　VIKI金服