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看百度地圖標(biāo)注用大數(shù)據(jù)都做了什么

1595 當(dāng)下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)風(fēng)生水起，5月25日，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會暨中國電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展峰會在貴陽召開。多位政府官員和業(yè)界人士在會上表示，隨著技術(shù)的成熟和應(yīng)用不斷擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入成熟期，有望在十三五期間，引領(lǐng)市場規(guī)模萬億之巨的IT服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。
包括大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)十三五規(guī)劃在內(nèi)的多個國家級產(chǎn)業(yè)促進(jìn)政策，有望在下半年陸續(xù)出臺。屆時，大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略將加速落地，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪發(fā)展機(jī)遇。經(jīng)過多年的深耕細(xì)作，百度地圖標(biāo)注在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域可說是卓有成效。正如李彥宏在開幕式演講中提到的，包括百度無人車在內(nèi)的人工智能正是大數(shù)據(jù)的一個典型應(yīng)用方向。俗話說一枝獨放不是春，如今大數(shù)據(jù)紅利窗口打開，且看百度還將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在了哪些方面。
1 百度利用大數(shù)據(jù)技術(shù)重現(xiàn)加德滿都
2015年4月尼泊爾發(fā)生8.1級地震，大量古建筑群遭遇滅頂之災(zāi)。4月30日，百度發(fā)起See You Again，加德滿都活動，開辟專門的圖片上傳渠道收集全世界游客在尼泊爾拍攝的照片資料，并通過百度地圖全景和照片游技術(shù)對遭到損壞的尼泊爾古跡進(jìn)行數(shù)字化三維還原。
運(yùn)用強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理能力對海量圖片進(jìn)行篩選過濾，利用路徑搜索算法找出古跡拍攝的熱點(角度)區(qū)域，以串聯(lián)熱點區(qū)域游覽為目標(biāo)對采取何種路徑游覽該復(fù)原古跡進(jìn)行智能規(guī)劃。
2 百度遷徙，據(jù)說春節(jié)
2014年春節(jié)，央視晚間新聞采用百度地圖LBS定位的可視化大數(shù)據(jù)，形成了據(jù)說春運(yùn)系列特別報道。2015年，百度遷徙進(jìn)行了技術(shù)升級，增加了基于百度天眼技術(shù)的航班動態(tài)及延誤航班和正點比例，用更為系統(tǒng)立體的可視化大數(shù)據(jù)全景圖配合2015年春節(jié)的據(jù)說過年特別報道。
百度遷徙從時間和空間兩個維度全程、動態(tài)、即時、直觀地展現(xiàn)中國春節(jié)前后人口大遷徙的軌跡與特征。人們可以在PC和手機(jī)上訪問，選擇不同城市和不同時點查看群體運(yùn)動的軌跡。
3 百度大數(shù)據(jù)探測景區(qū)熱力圖
百度地圖把熱力圖應(yīng)用到日常出行領(lǐng)域，按照位置聚類，計算景區(qū)內(nèi)聚類的人群密度和人流速度，綜合計算出聚類地點的熱度，從而將結(jié)果體現(xiàn)在熱力指數(shù)中，反映出該景點的人氣熱度，以及在所在城市中的熱度排名情況。
4 百度大數(shù)據(jù)解開鬼城之謎
2015年，《Ghost Cities of China》一書的作者Wade Shepard將鬼城定義為：一種能量嚴(yán)重不足的新型發(fā)展?fàn)顟B(tài)，一個人口和商業(yè)機(jī)構(gòu)嚴(yán)重少于其原本所能容納的體量的地方。從這個角度上說，住宅空置率就成為最簡單直接的鬼城衡量標(biāo)準(zhǔn)。然而媒體報道時經(jīng)常依據(jù)亮燈率所做的判斷準(zhǔn)確度并不高。
人們廣泛應(yīng)用的智能移動設(shè)備都具有位置感知功能，可產(chǎn)生大量個人軌跡數(shù)據(jù)，可覆蓋極大的時空尺度，擁有超高的分辨率。通過這些時空大數(shù)據(jù)，百度從微觀的角度來觀察城市動力學(xué)(包括人類的遷移和區(qū)域之間的互動)，使用每個個體所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來感知人們的生活環(huán)境。解開屢次見諸報道的中國鬼城之謎。
5 百度大數(shù)據(jù)分析上海外灘踩踏事件
2014年的12月31日上海外灘發(fā)生36死49傷的嚴(yán)重踩踏事故，事后調(diào)查顯示事故原因主要是演出場地的臨時變更導(dǎo)致人群一時間對該地的人流量、人群密度和移動方向做出了嚴(yán)重的估計錯誤。
針對類似情況，百度大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了提前兩小時預(yù)測局部區(qū)域內(nèi)的人群密集程度，并發(fā)出預(yù)警。以提升公共安全服務(wù)為導(dǎo)向，百度大數(shù)據(jù)也在不斷實踐如何在公共安全領(lǐng)域應(yīng)用時空大數(shù)據(jù)。
6 利用百度大數(shù)據(jù)選址
Big Data Lab(百度大數(shù)據(jù)實驗室)通過分析時間、空間、網(wǎng)點、交通便利程度、競爭對手情況等等因素，結(jié)合用戶需求，判斷最佳的開店位置。用大數(shù)據(jù)測算結(jié)果跟實際地址對比一下。水滴標(biāo)記是初算的地址，小圓點是第二、三步復(fù)算出的地址，大圓點是最終的建議選址。
正如李彥宏在2016數(shù)博會上所說的，人工智能為什么這么火?最主要的一個原因就是因為大數(shù)據(jù)。虛無縹緲的數(shù)據(jù)最終都會都匯總處理應(yīng)用到生活服務(wù)的方方面面，大數(shù)據(jù)聽起來很遠(yuǎn)，但其實就在我們身邊。