而隨著的發(fā)展，對(duì)當(dāng)今世界的70多億人來(lái)說(shuō)，平均每個(gè)人都將擁有5個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。全世界有數(shù)十億臺(tái)機(jī)器來(lái)保障這些設(shè)備的運(yùn)行。坦率地說(shuō)，這些機(jī)器需要全天候運(yùn)行以滿(mǎn)足需求。

顯然，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)。當(dāng)所有這些設(shè)備和計(jì)算機(jī)開(kāi)始相互通信時(shí)，這會(huì)對(duì)任何網(wǎng)絡(luò)造成極大的壓力。人們今后將會(huì)更加深刻地感到這種壓力。不僅如此，它還是一個(gè)日益增長(zhǎng)的全球市場(chǎng)。調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司預(yù)測(cè)，2020年物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規(guī)模可能會(huì)達(dá)到7萬(wàn)億美元。

展望不久的將來(lái)，人們看到數(shù)據(jù)中心在機(jī)器之間通信方面受到以下三種影響：

1． 為5G奠定基礎(chǔ)

這些技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展也發(fā)生在數(shù)據(jù)中心。所有需要相互通信的設(shè)備和人類(lèi)將會(huì)采用大量的光纖通信的應(yīng)用，特別是當(dāng)人們期待5G在未來(lái)5到10年內(nèi)上市時(shí)。為此，人們還有很多事情要做。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)需要大量“有線”網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)有效地將數(shù)據(jù)通過(guò)光纖傳送到核心數(shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心。

為了實(shí)現(xiàn)5G應(yīng)用，還需要通信基站的密集化（例如小型基站）。此外，適用于這種通信技術(shù)的多種供電解決方案涌入市場(chǎng)，允許通信運(yùn)營(yíng)商以經(jīng)濟(jì)高效的方式為網(wǎng)絡(luò)邊緣的許多設(shè)備供電。

2． 更低的延遲

機(jī)器處理信息幾乎與接收信息一樣快，人類(lèi)卻不能。特別是在數(shù)據(jù)中心中，決策是即時(shí)做出的，并且需要有強(qiáng)大的骨干網(wǎng)絡(luò)來(lái)支持。這是數(shù)據(jù)中心面臨的一個(gè)變化，需要實(shí)時(shí)計(jì)算、分析和處理信息。IDC公司認(rèn)為數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)代化是2018年的重要預(yù)測(cè)之一，數(shù)據(jù)中心需要“大量使用預(yù)測(cè)分析來(lái)提高準(zhǔn)確性并減少停機(jī)時(shí)間”。

3． 更高的密度和速度

部署大量的光纖是最好的解決方案。但這并不總是可行的。最有效的方案是從一開(kāi)始就部署高密度光纖，以允許機(jī)器間對(duì)話快速發(fā)生。而采用可支持多代設(shè)備的模塊化高速平臺(tái)是最佳選擇。

這是一個(gè)重復(fù)使用的機(jī)器學(xué)習(xí)示例，但它是一個(gè)很好的例子。在匹茲堡的試點(diǎn)項(xiàng)目中，自動(dòng)駕駛汽車(chē)正在成為現(xiàn)實(shí)。而在理想情況下，采用強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)和大量傳感器，可以使汽車(chē)處理數(shù)據(jù)的速度比人類(lèi)都要快。

然而，無(wú)論機(jī)器多么復(fù)雜，都是基于算法和編程。他們很容易被人類(lèi)或甚至其他機(jī)器操縱（黑客攻擊）。Gartner公司預(yù)測(cè)，到2022年，成熟經(jīng)濟(jì)體中的大多數(shù)人將消耗比真實(shí)信息更多的虛假信息。甚至可以說(shuō)，虛假信息將助長(zhǎng)金融詐騙事件的發(fā)生。人們比以往更容易受到遭遇黑客和數(shù)據(jù)盜竊。當(dāng)然還存在數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題。甚至有一種思想流派認(rèn)為機(jī)器可能將接管人類(lèi)的工作。

然而，Gartner公司的這個(gè)調(diào)查報(bào)告表明，到2020年，機(jī)器學(xué)習(xí)在消除180萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，將創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。而對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)，仍然有很多工作要做，盡管這些工作崗位肯定與現(xiàn)在所從事的工作不同。

人類(lèi)不會(huì)很快讓機(jī)器人自己來(lái)決定和處理。機(jī)器對(duì)機(jī)器的技術(shù)要求改變思維方式，而如果人類(lèi)放棄控制，將會(huì)出現(xiàn)更多的問(wèn)題，當(dāng)然這也不會(huì)是完美的。但這是“第四次工業(yè)革命”向前邁出的巨大一步。

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