國內最大的物聯(lián)卡交易平臺（http://www.zgaqsc.com）表示，亞洲制造業(yè)正快速從傳統(tǒng)制造轉移到先進或智能化制造，以解決人力短缺問題和技術發(fā)展造成的斷層。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的運用——透過連網(wǎng)傳感器將傳統(tǒng)上孤立的機器、系統(tǒng)和產品鏈接起來。物聯(lián)網(wǎng)讓制造商能夠改善營運效率和掌握競爭優(yōu)勢。

　　以服飾制造商為例，它可利用傳感器、數(shù)據(jù)和分析技術，監(jiān)控其生產機具的效能和作業(yè)環(huán)境，并采取預防性措施以避免發(fā)生任何故障。此種可預測的維護能力讓制造商能夠減少因為不預期當機和生產中斷所引發(fā)的成本和時間損失。在一個互連的廠房里，物聯(lián)網(wǎng)提供整個產品線的實時監(jiān)測能力。制造商可以快速發(fā)現(xiàn)生產延誤并進行調整以符合訂單要求。

　　由于物聯(lián)網(wǎng)的價值在于數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)管理策略是物聯(lián)網(wǎng)項目成功的關鍵。它應涵蓋以下五大領域：

　　收集—包括捕捉傳感器數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)傳輸能力。

　　傳輸—確保IoT數(shù)據(jù)能夠安全且可靠的傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心。

　　儲存—儲存感測數(shù)據(jù)以供分析。

　　分析—分析傳感器資料。

　　歸檔—為傳感器數(shù)據(jù)提供成本效益的長期數(shù)據(jù)歸建。

　　制造商也需要確保他們的數(shù)據(jù)管理策略涵蓋儲存在數(shù)據(jù)中心的核心數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)裝置和機器傳感器產生的邊緣數(shù)據(jù)。前者是指將所有收集到的數(shù)據(jù)先送到數(shù)據(jù)中心集中儲存，之后才進行分析。這對于數(shù)據(jù)的回溯分析非常有幫助。

　　后者也稱為邊緣運算(edge computing)，亦即由裝置對其所產生的數(shù)據(jù)進行過濾、分析和做出初步?jīng)Q策。以生產線的機器手臂為例，它可以收集效能資料并過濾其中不重要的信息，而唯有當出現(xiàn)異常時才向作業(yè)員傳送預警，例如過熱或零件故障等。為了支持邊緣運算和實時分析，制造商將需要部署內建快閃固態(tài)硬盤機的工業(yè)PC。由于生產線機器通常在大磁場環(huán)境作業(yè)，會造成機械式硬盤機損壞，因此制造商采納物聯(lián)網(wǎng)時應考慮使用快閃儲存。

　　再者，一個良好的數(shù)據(jù)管理策略應確保制造商能夠運用相同的數(shù)據(jù)管理工具和程序，而不論數(shù)據(jù)駐留在何處。越來越多制造商為了享有彈性而采納混合云端，他們將需要一致的數(shù)據(jù)格式，以便能夠輕易地結合來自不同環(huán)境的數(shù)據(jù)進行分析。

　　邁向先進制造之路似乎令人感到卻步，因為有許多挑戰(zhàn)必須克服，特別是從數(shù)據(jù)管理觀點而言。減少此種復雜性的方法之一是確保采用的方案能夠統(tǒng)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并且將這些數(shù)據(jù)提供給工作負荷或應用系統(tǒng)運用，而不論架構或平臺為何。排除數(shù)據(jù)孤島并且確保不論任何地方都能存取數(shù)據(jù)，將有助于提升制造效率和加速創(chuàng)新。