最成功的人員從各種相互關(guān)聯(lián)的設(shè)備獲取所有形式的數(shù)據(jù)，并使用基于人工智能(AI)的應(yīng)用程序來檢測(cè)這些數(shù)據(jù)，以達(dá)到運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)熟練程度的新水平。他們正在重塑行業(yè)，從龐大的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解，并為其業(yè)務(wù)創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)和市場(chǎng)。

　　這些領(lǐng)先的公司 - “再造者” - 擅長(zhǎng)使用客戶數(shù)據(jù)和分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來創(chuàng)新其產(chǎn)品和服務(wù)。他們仔細(xì)檢查任何可用數(shù)據(jù)以了解客戶需求，并預(yù)測(cè)客戶的需求。再造者也在分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)客戶需求的回應(yīng)。

　　他們也知道物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度是社交和計(jì)算機(jī)生成數(shù)據(jù)的兩倍。因此，我們可以看到他們正在從簡(jiǎn)單地采集物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到利用競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　物聯(lián)網(wǎng)和AI的基礎(chǔ)

　　對(duì)于許多公司來說，物聯(lián)網(wǎng)的早期應(yīng)用無疑具有巨大的價(jià)值。例如，他們正在通過將消費(fèi)者置于背景下來重塑消費(fèi)者體驗(yàn)，并提供新的接觸途徑。

　　然而，再造者也知道，通過增加人工智能，物聯(lián)網(wǎng)的全部潛力可以用于商業(yè)模式的再造。隨著人工智能，重塑者正在推出新產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)，降低風(fēng)險(xiǎn)并增加收入。

　　為什么?因?yàn)閭鹘y(tǒng)的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法并不能有效處理來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這是基于AI的分析和響應(yīng)對(duì)于從該數(shù)據(jù)中提取最優(yōu)值變得至關(guān)重要的地方。

　　要領(lǐng)導(dǎo)當(dāng)今的業(yè)務(wù)，您需要有一個(gè)愿景，將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)整合到您的業(yè)務(wù)中，以實(shí)現(xiàn)更深層次的客戶關(guān)系，通過數(shù)據(jù)幫助尋找新的價(jià)值來源，并加速業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　AI和機(jī)器學(xué)習(xí)

　　從本質(zhì)上講，物聯(lián)網(wǎng)是一項(xiàng)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的可編程計(jì)算方法 - 通過一系列預(yù)先確定的if-then-else流程來處理數(shù)據(jù)以獲得結(jié)果 - 無法處理滿足IoT真正承諾所需的數(shù)據(jù)的程度和種類。

　　通過AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，系統(tǒng)不需要明確編程。他們從與用戶的交互以及與環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。這使他們能夠跟上物聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜性和浩劫。

　　與此同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)正從計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用轉(zhuǎn)向物理世界，目前的數(shù)字培訓(xùn)數(shù)據(jù)和計(jì)算能力使其功能化和可行。

　　這種將學(xué)習(xí)功能嵌入到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身中的能力，再加上以云中集合智能為核心的以設(shè)備為中心的見解，預(yù)計(jì)將顯著改善結(jié)果。

　　將AI和IoT付諸行動(dòng)

　　那么，這是如何在行業(yè)環(huán)境中發(fā)揮作用的呢?想象一下，一家服裝零售商希望提升店內(nèi)客戶體驗(yàn)。收集有關(guān)在線購(gòu)物習(xí)慣的數(shù)據(jù)非常簡(jiǎn)單，但店內(nèi)行為傳統(tǒng)上難以量化。

　　借助物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，一家商店可以將傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源(供應(yīng)鏈，庫(kù)存，RFID標(biāo)簽和銷售點(diǎn))與較少量化信息(店內(nèi)步行量，社交媒體甚至天氣數(shù)據(jù))的新來源結(jié)合為更全面地了解客戶行為。

　　因此，您可以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，識(shí)別模式，并針對(duì)從商店布局和商品銷售到供應(yīng)鏈管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等各個(gè)方面提出具體而公正的建議。

　　了解智能物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化之旅

　　對(duì)于許多行業(yè) - 即使是擁有成熟物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的行業(yè) - 將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合起來也可以并且應(yīng)該成為人們的愿望。但是，為了充分利用這一雄心，必須采取措施。我們建議如下：

　　設(shè)計(jì)一個(gè)連接的，軟件驅(qū)動(dòng)的世界。您需要制定清晰的AI /物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略愿景。用改造路線圖和執(zhí)行計(jì)劃進(jìn)行備份。將這一愿景傳達(dá)給貴公司的利益相關(guān)者。

　　創(chuàng)建包容性的組織文化。促進(jìn)并支持員工之間的協(xié)作和知識(shí)共享。

　　裝備工程師，開發(fā)人員和運(yùn)營(yíng)人員，應(yīng)對(duì)前所未有的復(fù)雜性和技術(shù)發(fā)展。使敏捷和分布式團(tuán)隊(duì)能夠幫助提供正確的技能。

　　充分利用生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)廣泛的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)新的客戶體驗(yàn)。評(píng)估甚至包括選定的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，以創(chuàng)新您的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　借助物聯(lián)網(wǎng)智能和自動(dòng)化注入運(yùn)營(yíng)和客戶體驗(yàn)。人工智能可以啟用感知，推理和學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)的新類別。

　　自動(dòng)化和優(yōu)化流程，以提高質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率，減少人力和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

　　通過改變產(chǎn)品，服務(wù)和經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)新的收入來源，通過新服務(wù)提供的個(gè)性化互動(dòng)，卓越的設(shè)計(jì)和客戶珍視的新功能。

　　請(qǐng)記住，這是一段旅程。