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靠人工智能脫單? 愛情這門課它也是一知半解

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國外的Viola.AI、Coffee Meet Bagel、Bernie、Loveflutter,國內(nèi)的世紀(jì)佳緣、百合網(wǎng)、網(wǎng)易花田等,都擁有自己的人工智能匹配系統(tǒng),能夠根據(jù)用戶輸入的年齡、住址、年薪、興趣、消費(fèi)習(xí)慣等大數(shù)據(jù)來進(jìn)行速配。

但是,AI匹配也常被吐槽有頗多令人無語之處,AI脫單到底是神助攻還是豬隊友?

匹配約會對象 預(yù)測關(guān)系走勢

隨著人工智能應(yīng)用的不斷拓展,各婚戀平臺開始嘗試使用人工智能技術(shù)幫助用戶匹配約會對象。

人工智能如何進(jìn)行匹配?

如今市面上的主流AI約會平臺,大致有兩種匹配手段:一種是通過對社交網(wǎng)絡(luò)和用戶提交的數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘和預(yù)測,從而提高配對水平;一種是結(jié)合面部識別、DNA檢測等生物手段,來縮小線上相親和線下相親成功率的差距。

兩者結(jié)合起來破譯戀愛密碼的更為常見。比如Pheramor這家公司的核心業(yè)務(wù)是通過用戶的DNA來促成匹配,同時也會訓(xùn)練人工智能挖掘用戶的社交媒體,以此了解雙方的性格。

在國內(nèi),身份信息真假難辨是困擾網(wǎng)絡(luò)相親用戶安全交友的難題,AI技術(shù)解決了虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的“網(wǎng)友核身”難題。

2018年12月,真人相親平臺——像像采用人臉識別技術(shù)驗證身份真?zhèn)巍?/p>

“適配是單身用戶最核心的婚戀需求,婚戀交友平臺大都基于顏值、年齡、身高、學(xué)歷、收入等提供粗粒度的匹配服務(wù)。”像像真人平臺創(chuàng)始人陶劍告訴科技日報記者。

人工智能正在成為聯(lián)結(jié)潛在愛情伴侶的工具。

“機(jī)器學(xué)習(xí)可以超越人類的局限性,在各種變量之間找到因果關(guān)系,確定預(yù)測結(jié)果?!苯袢障嘤HCTO曹偉告訴科技日報記者。

曹偉介紹,當(dāng)一個人在平臺提交資料,平臺會將其填寫的基本資料及其上網(wǎng)行為,比如他們在各個社交平臺上的活躍程度以及他們的交流方式,收集起來并加入到數(shù)據(jù)分析之中。

隨著數(shù)據(jù)的不斷增加,算法也會變得越來越聰明,機(jī)器不僅會讓人與人之間建立關(guān)系,而且還會讓它們變得更密切。

“研究人員通過評估伴侶的性格、價值觀和興趣等因素,可以發(fā)現(xiàn)未來幾年的關(guān)系進(jìn)展。此外,這些因素可以在約會的早期階段被分析出來,這就使得參與戀愛的人可以更準(zhǔn)確地預(yù)測戀愛關(guān)系會走向何方。”曹偉說。

識別虛情假意作用有限

“但真人也未必真心,AI技術(shù)在識別虛情假意時作用有限,在情緒識別和意圖識別領(lǐng)域,人工智能研究還處在初級階段,AI技術(shù)在滿足人們對交友安全的基礎(chǔ)需求方面,還有很長的路要走。”陶劍說。

在陶劍看來,網(wǎng)絡(luò)婚戀服務(wù)的要點(diǎn)有兩個:安全和適配。

“真實數(shù)據(jù)的采集難度非常大,具體進(jìn)展有賴于社交媒體、電商等平臺大數(shù)據(jù)的共享挖掘,否則AI技術(shù)也是無米之炊?!碧談φf。

“相親平臺給出一個特定的目標(biāo)和大量的數(shù)據(jù),服務(wù)器就可以學(xué)會在沒有明確規(guī)則的情況下找到相互之間的聯(lián)系,這在很大程度上仍舊依賴于數(shù)據(jù)本身?!辈軅フf。

但事實上,各種約會數(shù)據(jù)也一團(tuán)糟,因為不好獲得。譬如,個人如何表現(xiàn)自己,并不一定會完全誠實。

社交媒體數(shù)據(jù)的確存在一定的失真成分。由個人提供或網(wǎng)絡(luò)上呈現(xiàn)的信息,難免會與真實的性格出現(xiàn)差異,AI在語義理解方面無法全面深入地進(jìn)行用戶畫像,匹配的精準(zhǔn)度自然也經(jīng)不起推敲。

“許多用戶可能并沒有足夠的自我意識來準(zhǔn)確回答他們自己的個性以及他們到底會喜歡什么樣的伴侶?!辈軅フf,客觀的數(shù)據(jù)收集工具通過收集關(guān)于用戶個性和偏好的清晰數(shù)據(jù)可以幫助解決這個問題,而不是要用戶來提交自我報告。

與此同時,從線上匹配,到建立聯(lián)系、互相了解,再到線下約會,最終走入婚姻,這是一個鏈條極長、充滿了不確定性的過程。要想使用人工智能讓愛情修成正果,更需要一段時間。

“在網(wǎng)絡(luò)約會中使用大數(shù)據(jù)算法的最大挑戰(zhàn)之一是現(xiàn)實中并沒有一個簡單的愛情秘訣。”曹偉說。

為什么會愛上一些人而不是其他人?為什么有些浪漫的關(guān)系會更幸福?為什么有些感情有結(jié)果而有些卻沒有?

“所以今日相親的算法需要加入人工的相親行為數(shù)據(jù),而試圖客觀地研究和分析浪漫愛情科學(xué)的研究者發(fā)現(xiàn),這些問題的答案并不簡單,往往是數(shù)百種社會、個人和潛在的遺傳因素造成的綜合結(jié)果?!辈軅フf。

未來或可通過匹配意識提高成功率

如果大數(shù)據(jù)分析能讓真愛變得唾手可得,減少戀愛失敗的次數(shù),并讓我們保持快樂,那么為什么不繼續(xù)改善和發(fā)展這種技術(shù)呢?

日本政府對希望結(jié)婚的3980位男女做了問卷調(diào)查,結(jié)果顯示,超過半數(shù)的人沒有采取任何行動。20歲以上年輕單身男性,都在坐等另一半出現(xiàn)。

這種背景下,出現(xiàn)了由機(jī)器人代相親業(yè)務(wù),事先輸入所有問題的答案,見面時的自我介紹、問好聊天都由機(jī)器人來做。

約會平臺Match就與谷歌合作,創(chuàng)建了一個名為Lara的約會機(jī)器人。它每天提取一個潛在對象的個人資料,如果系統(tǒng)察覺雙方有共同興趣,會進(jìn)一步提供在哪里喝一杯、某人最重要的第一篇社交文檔是什么,以及如何安排第二天行程之類的建議。

來自英國的約會平臺Loveflutter,同樣會利用人工智能,在分析用戶的推特和聊天記錄之后,來指導(dǎo)用戶如何在線下見面中更舒適地交流。

而ICA旗下的一家初創(chuàng)公司AIMM,則會通過用戶之間的動態(tài)交流來進(jìn)行指導(dǎo)。當(dāng)用戶表示對某個潛在對象感興趣時,AIMM會先給你打個電話,讓人工智能對即將約會的人具體要說些什么進(jìn)行指導(dǎo),有時它會讓你保持冷靜,有時它會告訴你對方是什么樣的人,喜歡怎樣的生活方式。如果某人經(jīng)常提到錢,系統(tǒng)就會推斷經(jīng)濟(jì)能力對他們比較重要。

“目前的人工智能還是弱智能,未來可能逐漸發(fā)展為強(qiáng)智能,強(qiáng)智能可以將人的‘意識’完整地抽象出來,可以將‘意識’復(fù)制一份,運(yùn)行在計算機(jī)、手機(jī),或是運(yùn)行在云端。然后有這樣一項服務(wù):經(jīng)過授權(quán),用戶可以提交自己的‘意識’,這項服務(wù)將數(shù)千萬用戶的‘意識’存儲在一個‘意識池’中,然后進(jìn)行模擬交往?!辈軅フf。

“強(qiáng)智能”如何選定最適合的那個人呢?

曹偉說,在這個系統(tǒng)中,強(qiáng)智能會刻意給“基本適合”的你們設(shè)置情感障礙。系統(tǒng)會不停地進(jìn)行模擬,假如兩個人的“意識副本”能在大量的輪回式的考驗中,不顧一切,愿意沖破所有桎梏在一起的成功率能達(dá)到99.8%,系統(tǒng)才會謹(jǐn)慎地認(rèn)為真的很適合。

由于計算機(jī)的運(yùn)算速度很快,這個系統(tǒng)中的“意識”在不斷的輪回式的匹配中可能度過了“上百年”,在現(xiàn)實世界中,可能只需要幾天。

“中國的神話傳說中有‘天上一日,地下一年’的說法,對于這個‘強(qiáng)智能’系統(tǒng),則是‘系統(tǒng)外一日,系統(tǒng)中十年’。”曹偉說。

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