本篇文章給大家談?wù)剰B門電銷機器人如何，以及廈門機器人培訓(xùn)哪家好對應(yīng)的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、電銷機器人的效果怎么樣，效果好不好？
• 2、電銷機器人效果怎么樣？
• 3、電銷機器人效果如何？
• 4、電銷機器人怎么樣？？？
• 5、電銷機器人的效果如何呀，求大神？
• 6、電銷機器人有用嗎？

電銷機器人它們能夠自動撥打電話，號碼一鍵導(dǎo)入，自由控制，自動撥打電話。由于設(shè)計它們的程序員預(yù)先已經(jīng)植入了相關(guān)數(shù)據(jù)，所以，電銷機器人能夠相對準(zhǔn)確地反映出顧客的需求，對于顧客的要求也能夠很快地作出解釋和應(yīng)答。電銷機器人好用嗎?對于這個問題的回答人各有異，并不相同，但是，不可否認(rèn)的就是電銷機器人的出現(xiàn)的的確確給電話銷售行業(yè)帶來了諸多便利，人們可以有更多時間去干其他更需要他們的工作。

忠仆1號電話機器人不需要崗前、崗中與技能培訓(xùn)、而且忠仆1號電話機器人本身的價格就比人工要低的多，也不需要吸引人的薪酬和激勵機制、這樣就節(jié)省了很多成本。一個忠仆1號電話機器人就是一位優(yōu)秀的銷售，批量擁有高技能的電銷人員。人工只需要跟進機器人打出來的意向客戶，節(jié)省大量的時間精力，也減輕壓力。

1.良好的追蹤查詢能力

人工客服在與用戶的對話過程中是需要電話錄音的廈門電銷機器人如何，然后再通過人工記錄通話信息廈門電銷機器人如何，從而針對客戶狀況進行后續(xù)追蹤。但電銷機器人則可以在通話過程中，自動錄音并轉(zhuǎn)化為文字進行記錄，便于人工后續(xù)追蹤查閱。

2.更高的效率

傳統(tǒng)的人工客服可能一天人能打300個電話，這其中去除沒有接通、或者接通后溝通不暢直接掛掉電話的，可能最終有效溝通有價值的線索不到150個。而利用智能電話電銷機器人，一天 很可能翻十倍，達到2000個電話。

3.減少企業(yè)損失

電銷行業(yè)人員流動大，很多人銷售電話打得次數(shù)多廈門電銷機器人如何了，經(jīng)常出現(xiàn)被拒情況，很難為企業(yè)除單，導(dǎo)致銷售人員流動率大增。企業(yè)使用電銷機器人不僅不用擔(dān)心人員流失問題，還能為機器人不斷進行更新和優(yōu)化，來補充工作上的內(nèi)容，還可以免去員工培訓(xùn)這一工作。

4.應(yīng)用行業(yè)廣泛

電銷機器人適合的行業(yè)非常廣泛，無論廈門電銷機器人如何你是金融、房地產(chǎn)、教育、還是貸款、seo優(yōu)化，只要你有銷售需求就用的到電銷機器人!

當(dāng)然，電銷機器人的優(yōu)點遠遠不止這些，但創(chuàng)業(yè)者如何尋找合適的電銷機器人呢？A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng)還是推薦像靈聲智能電話機器人這樣的電銷機器人，靈聲智能電話機器人將傳統(tǒng)人工與電銷機器人完美的融合，能夠更好的提高效率，也能更好的服務(wù)于各種人群！

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，新型渠道的服務(wù)能力也有進一步的提升?；谌斯ぶ悄艿闹悄芸头椭黝惼髽I(yè)解決了以往需要人工參與才能完成的部分服務(wù)工作，進一步解放了企業(yè)的人力成本，是目前新型客服方式的典型代表。

目前智能客服的應(yīng)用方式有三種：在線智能客服、熱線端智能客服、實體客服機器人。熱線端智能客服、實體客服機器人兩種方式比在線智能客服多了語音處理的一步，雖然目前語音識別技術(shù)發(fā)展相對成熟，但各類方言和口音問題還是會給語音內(nèi)容識別的準(zhǔn)確率帶來一定影響，而在線智能客服多數(shù)直接文字輸入，目前應(yīng)用相對廣泛，因此以下探討的內(nèi)容主要以文字輸入的智能客服方式為基礎(chǔ)。

雖然智能客服應(yīng)用比較火熱，很多大型企業(yè)也已經(jīng)搭建或正在嘗試搭建智能客服應(yīng)用體系，但通過一些企業(yè)用戶的反饋，我們也發(fā)現(xiàn)目前仍存在一些問題。

1、 對客戶需求理解的準(zhǔn)確度。

目前企業(yè)所用的智能客服系統(tǒng)普遍用于業(yè)務(wù)解答，系統(tǒng)的開發(fā)模式主要基于企業(yè)的知識庫，采用關(guān)鍵字匹配來推薦答案，這種方式雖然直接，但其實沒有很好地考慮到客戶的提問習(xí)慣。對于普通客戶而言，發(fā)問一般以相對口語化的方式進行，而系統(tǒng)則一般以結(jié)構(gòu)化的語言去讀取，在客戶自然語言和計算機結(jié)構(gòu)化語言之間必然需要一定的機制去做好翻譯工作，例如客戶的口語化提問方式、上下文智能關(guān)聯(lián)等，但目前大多數(shù)智能客服處理這類問題的能力并不強，客戶提問的內(nèi)容一旦比較復(fù)雜或表達不完整，系統(tǒng)就無法完整、正確識別客戶問題，導(dǎo)致目前一些智能客服應(yīng)用在實際使用過程中推薦答案的準(zhǔn)確率并不高，從而影響客戶的使用體驗?？蛻舨捎迷诰€問答的模式無非是希望盡可能簡便地獲取自身關(guān)注的業(yè)務(wù)內(nèi)容，如果多次都得不到需求滿足，久而久之就會放棄這種服務(wù)模式，那么企業(yè)實現(xiàn)服務(wù)分流的初衷也會達不到預(yù)想的目標(biāo)。

2、 單一服務(wù)模式

人工服務(wù)的最大優(yōu)點就是靈活和具備思考能力，不僅能解決客戶的基本需求，還能推動挖掘客戶的潛在需求，結(jié)合客戶的變化來改變服務(wù)策略，在良好的互動中完成更多的工作任務(wù)。而據(jù)我們了解，當(dāng)前的智能客服應(yīng)用都只關(guān)注解決客戶的提問需求，幾乎沒有考慮到如何主動去了解、分析和發(fā)掘客戶的潛在需求。實際上在對話過程中，從客戶文字信息可以反映出客戶的某些情緒表現(xiàn)、產(chǎn)品需求甚至是對服務(wù)的評價態(tài)度，但現(xiàn)有的智能客服應(yīng)用大多數(shù)都沒有去關(guān)注客戶提問的內(nèi)容以外的其他信息，沒有真正做到智能地收集客戶信息并做出合適的判斷和推薦。

3、 系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)和進步的缺乏

系統(tǒng)自學(xué)習(xí)包括業(yè)務(wù)上的學(xué)習(xí)和技術(shù)上的學(xué)習(xí)。在業(yè)務(wù)的自學(xué)習(xí)方面，隨著業(yè)務(wù)和客戶需求的變化，客戶關(guān)注的內(nèi)容也會更新變化。前面提到當(dāng)前的智能客服系統(tǒng)基本以企業(yè)知識庫為基礎(chǔ)來開發(fā)，這可能會存在兩個問題，一是企業(yè)知識的補充或更新一般都是在新政策新業(yè)務(wù)需求非常明確的情況下才會做進一步梳理和更新，管理流程比較復(fù)雜，操作周期較長；另外一個就是客戶的問題有可能會超過知識庫回答的范圍，此時系統(tǒng)就無法給出準(zhǔn)確的答案。由于客戶對于新業(yè)務(wù)的感知卻往往要比企業(yè)內(nèi)部的管理流程走得更快，了解的期望也會更加迫切，如果當(dāng)客戶已經(jīng)在廣泛關(guān)注新產(chǎn)品新業(yè)務(wù)的問題時企業(yè)無法及時獲得信息和更新，可能會導(dǎo)致一些營銷機會的流失，這時如果智能客服系統(tǒng)能及時捕捉新的業(yè)務(wù)關(guān)注點、及時提醒管理人員及時更新業(yè)務(wù)知識或給予一定的業(yè)務(wù)引導(dǎo)，將能夠更好地提高用戶的服務(wù)體驗。技術(shù)上的學(xué)習(xí)主要跟系統(tǒng)的推薦算法相關(guān)，作為智能客服系統(tǒng)的核心算法，目前大多數(shù)智能客服系統(tǒng)在算法的優(yōu)化更新方面的速度非常緩慢，有些甚至幾乎就不更新，根本沒有考慮到隨著需求變化去進行實現(xiàn)系統(tǒng)自身算法參數(shù)上的調(diào)整以便及時優(yōu)化自身推薦機制、提高推薦準(zhǔn)確率。

上述問題是我們目前對于智能客服應(yīng)用發(fā)展的一些看法，綜合國內(nèi)目前技術(shù)的發(fā)展趨勢以及我們的研究和經(jīng)驗，建議可以考慮從以下幾個方面來推動智能客服應(yīng)用的優(yōu)化建設(shè)，更好地落實智能客服在企業(yè)的應(yīng)用價值。

1、 在技術(shù)層面，完善系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用，讓系統(tǒng)更智能

建立智能客服系統(tǒng)不單單只是IT建設(shè)的問題，如果還停留在用傳統(tǒng)IT的思維模式去做機械化的分詞、關(guān)鍵字搜索、匹配，這樣的方式遠遠談不上智能。IT只是實現(xiàn)系統(tǒng)的一種手段，真正的智能客服是集合人工智能學(xué)、計算機科學(xué)、語言學(xué)等多門學(xué)科的綜合應(yīng)用，而所謂的智能應(yīng)該是能讓機器主動去認(rèn)知和學(xué)習(xí)，不斷強化行為模式，提高思考能力，從而更加靈活地完成各項工作任務(wù)。從這個層面上來說，企業(yè)如果要投入做智能客服，還是要把更多的精力放在人工智能相關(guān)的各種數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的算法研究上，這才是體現(xiàn)智能的核心技術(shù)。如何去做，可以從以下兩個方面考慮。

（1） 讓系統(tǒng)聽懂人話是智能客服的基礎(chǔ)。

要做到讓客戶感覺與智能客服的對話跟人工客服沒有差異并不容易，這取決于系統(tǒng)是否能夠適應(yīng)客戶提問方式的隨意性。智能服務(wù)的基礎(chǔ)核心技術(shù)是自然語言處理，它通過對自然語言進行分詞、分析、抽取、檢索、變換、翻譯等工作而讓計算機快速理解自然語言表達的意圖并準(zhǔn)確地反饋用戶所需信息，因此如果要提高的系統(tǒng)的理解能力，還是要更加充分地利用自然語言處理技術(shù)中如語義分析、情感分析、上下文關(guān)聯(lián)等技術(shù)而不單只是切詞匹配，這樣在應(yīng)對客戶多樣化的提問時才能更加準(zhǔn)確地判斷客戶需求并提供最佳答案。

（2） 實現(xiàn)系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)是智能客服的發(fā)展趨勢

機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)目前已經(jīng)不是實驗室理論，不少領(lǐng)域都有一些應(yīng)用的探索和研究，難度只在于如何跟實際的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來并可以投入實際生產(chǎn)使用。企業(yè)在建設(shè)智能客服的過程中可以多投入精力和技術(shù)資源在這方面的研究，讓系統(tǒng)實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，才能真正體現(xiàn)智能客服的意義。

2、在業(yè)務(wù)層面上，要提高與業(yè)務(wù)的結(jié)合度

這體現(xiàn)在三個方面，一個是能基于業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)特點等來調(diào)整系統(tǒng)的計算流程和算法，讓系統(tǒng)更加契合不同企業(yè)的特點，提高推薦精準(zhǔn)度。

第二個是業(yè)務(wù)知識的積累。業(yè)務(wù)知識包括知識庫和行業(yè)的專業(yè)詞典，知識庫是智能客服的服務(wù)基礎(chǔ)，專業(yè)詞典則是影響智能客戶認(rèn)知的因素之一。由于不同企業(yè)知識庫的管理流程并不相同，更新完善的周期也不一樣，所以在這方面主要還是考慮如何結(jié)合上述提到的自學(xué)習(xí)機制來及時獲取新業(yè)務(wù)關(guān)注點，提醒企業(yè)管理人員更新知識庫信息。而在專業(yè)詞典方面因為是系統(tǒng)識別業(yè)務(wù)知識點的關(guān)鍵因素，因此同樣需要及時更新維護，這不僅要靠系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)提醒，同時也要依賴人工維護。傳統(tǒng)的智能客服系統(tǒng)對于詞典的管理都是“黑盒管理”模式，一般都是企業(yè)提出需求，系統(tǒng)的開發(fā)廠商去維護更新，這樣的流程比較繁瑣，如果可以直接提供可視化的詞典管理界面，由企業(yè)用戶自己去維護，知識的更新效率會更高。

最后一個就是要更多地去融合企業(yè)的業(yè)務(wù)分析成果，提高智能客服系統(tǒng)的綜合業(yè)務(wù)能力。實際上對數(shù)據(jù)的重視和應(yīng)用已經(jīng)成為不同領(lǐng)域和行業(yè)的默契，很多企業(yè)都已經(jīng)開始了結(jié)合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)挖掘分析工作，類似建立精準(zhǔn)營銷識別、客戶服務(wù)滿意度預(yù)測、客戶投訴傾向判斷等應(yīng)用模型。這些模型成果目前在客服方面應(yīng)用較多的模式就是推薦給熱線客服，作為提醒客服的信息。同樣的，這種方式放在智能客服的應(yīng)用上也同樣適用，例如可以利用企業(yè)的客戶畫像體系在服務(wù)過程中結(jié)合不同客戶標(biāo)簽采取不同服務(wù)模式；或者結(jié)合產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷模型嵌入到智能客服系統(tǒng)，在交互過程中及時捕捉客戶意向、把握營銷機會。當(dāng)然，這種模式的真正開展并非十分容易，畢竟不是簡單地直接應(yīng)用現(xiàn)有分析成果，而是要融合當(dāng)前的對話內(nèi)容去提供實時分析，如果企業(yè)本身或服務(wù)的廠商在數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的積累不是特別深的話，也很難取得比較好的效果。

智能客服不會是一時興起會快速幻滅的應(yīng)用方向，人工成本的不斷高漲以及對服務(wù)效率和質(zhì)量要求的提高只會推動這種服務(wù)模式更加智能化和多功能化，隨著語音識別、圖像識別、機器人應(yīng)用等上下端技術(shù)的日趨成熟，相信智能客服會在服務(wù)領(lǐng)域真正地大放異彩。

小笨智能客服

為什么企業(yè)會青睞電銷機器人

1、節(jié)約人工成本

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓越來越多的企業(yè)開展網(wǎng)絡(luò)營銷服務(wù)。但傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代的流量紅利已經(jīng)逝去,百度競價燒錢,自媒體營銷見效慢,軟文推廣的效果也在不斷降低。傳統(tǒng)的電話營銷依然是各行各業(yè)最基礎(chǔ)的營銷方式,結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),開展電話營銷已經(jīng)是大勢所趨。

但是傳統(tǒng)的人工電話營銷人力成本過高。一個以產(chǎn)品銷售為主的中小企業(yè),很可能就要組建20-30人的電話營銷團隊。工資成本、培訓(xùn)成本都十分巨大。而構(gòu)建一套完善的電話營銷機器人系統(tǒng),一次性投入,可能就是長久的回報。目前一套電銷機器人系統(tǒng),幾千元、上萬元不等,整體上比人工電銷團隊的成本低了10倍。

2、大大提升效率

傳統(tǒng)電銷團隊,一個電銷人員,不受外界干擾,一天最多打200-300個電話。而電銷機器人系統(tǒng),一天可以打1000通甚至更多的電話,并且不受外界環(huán)境的干擾,效率大大提升。電銷機器人還可以支持設(shè)置話術(shù)、掛斷、精準(zhǔn)語音識別、大數(shù)據(jù)智能分析等技術(shù)。不僅可以打電話,還可以篩選客戶,過濾無效信息,并且對電話結(jié)果進行再次分析,與crm系統(tǒng)、OA系統(tǒng)等企業(yè)應(yīng)用打通,實現(xiàn)客戶分析、績效管理、財務(wù)管理等功能,效率上大大提升。

3、大數(shù)據(jù)讓電銷機器人效果更佳

電銷機器人效果怎么樣,可能是企業(yè)最關(guān)心的。電銷機器人替代銷售人員做第一通電話的意向客戶篩選工作。通話過程中完全模仿人工的語音,情緒,向目標(biāo)意向客戶介紹。能與客戶多輪互動,能挖掘客戶需求。能針對客戶是否有意向采取不同的對話策略,通話結(jié)束后立刻判斷客戶意向程度反饋給銷售專家,由銷售專家二次跟進。幫助企業(yè)解決篩選意向客戶難的困境。

電話機器人另外一個效果的體現(xiàn)是支持掛斷。如果你反感營銷內(nèi)容,可以直接掛斷,雖然可能會多次電話來訪,存在騷擾問題,但是相比人工電銷,給客戶造成的反感能降到很低。很多人都經(jīng)歷過人工電銷話術(shù)的輪番攻勢,一些厲害的銷售通過話術(shù),甚至讓你很難掛斷電話,特別是上班時間,接到這類電話很讓人苦惱。電銷機器人不存在這樣的問題,它會順著你的回答和提問進行精準(zhǔn)回復(fù),且不夾雜人工感情,隨時掛斷,也為二次營銷留了后路。

百應(yīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在客服的方方面面，平均幫助每個客戶節(jié)省70%客服成本，提升客服3倍工作效率；提供優(yōu)化在線和電話營銷獲客整體解決方案，幫助每個企業(yè)更好的完成商機轉(zhuǎn)化，至少提升50%銷售額。

時間利用率提升12倍以上，節(jié)約人力成本72%以上，銷售業(yè)績提升208%以上，邊際收益提升480%以上，客戶滿意度提升40%以上。

電銷機器人的效果如何呀，求大神？

電銷機器人這是個新鮮事物，推向市場大概一年的時間，現(xiàn)在80%的人知道這個產(chǎn)品，也接到很多機器人電話，但是大部分還都在觀望，未得到大部分人的認(rèn)可。

說實話電銷機器人對某些行業(yè)還是很有幫助的，不要指望它能成交，只要能找到意向客戶就可以了。比如中介找房源、邀約客戶、客戶通知、催收、活動推廣、賣家要好評等等，這些還是很有幫助的。

另外，機器人關(guān)鍵的是要靠譜的線路和話術(shù)，有問題可以找我，我們只做終端實際使用客戶，旨在幫助更多的企業(yè)提高工作效率。希望大家嘗試這個產(chǎn)品，辛辛苦苦研發(fā)出來也不容易，不要讓科技成果浪費。

電話機器人相比于電話銷售人員來說，所需要的成本較低，平均算下來每月僅需近千元。而一個基礎(chǔ)電話銷售員工的工資，還有保險等等一些開銷，每月加起來至少五六千。

而且電話銷售人員每天電話的撥打量最多二百至三百通，且由于客戶回答的態(tài)度不一樣，其情緒起伏較大，有時還會影響到下一通電話的質(zhì)量，甚至導(dǎo)致客戶的流失。長此以往，員工開不出單，離職率也居高不下。

但電話機器人卻不會存在這個問題，不管客戶如何拒絕，電話機器人依然可以用飽滿的精神、富有感情的語音語調(diào)來進行下一通電話的交流。不會因為情緒不佳而影響下一通電話的質(zhì)量，更不會讓潛在的客戶流失。而且，電話機器人每天的電話撥打量可達800百至1000通，比人工撥打的效率高出很多。

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