今日給各位共享eye電話機(jī)器人的常識(shí)，其間也會(huì)對(duì)電話ai機(jī)器人進(jìn)行解說(shuō)，假如能可巧處理你現(xiàn)在面對(duì)的問(wèn)題，別忘了重視本站，現(xiàn)在開(kāi)端吧！

本文目錄一覽：

• 1、Mobileye自研激光雷達(dá) EyeQ6芯片2023年上市
• 2、請(qǐng)問(wèn)，機(jī)器人視覺(jué)抓取關(guān)鍵技能有哪些，各有哪些完結(jié)辦法，有何優(yōu)缺點(diǎn)
• 3、是不是有個(gè)軟件叫openeye，用來(lái)打電話的啊
• 4、neye3c的設(shè)備暗碼是多少
• 5、人教版七年級(jí)下冊(cè)英語(yǔ)單詞收拾概括
• 6、什么是3D視覺(jué)？能夠用來(lái)做什么？

據(jù)外媒報(bào)導(dǎo)eye電話機(jī)器人，英特爾公司旗下的主動(dòng)駕馭公司Mobileye的首席履行官周二擬定了2025年主動(dòng)駕馭轎車(chē)體系的方案，該體系將運(yùn)用自研的激光雷達(dá)傳感器，而不是LuminarTechnologies公司的設(shè)備。

路透社報(bào)導(dǎo)此舉后，Luminar股價(jià)收盤(pán)跌落17.6％。本年11月，Mobileye與Luminar簽署了一份供給協(xié)議，將在第一代Mobileye無(wú)人駕馭車(chē)隊(duì)中運(yùn)用其激光雷達(dá)設(shè)備。

Luminar向路透社表明，該協(xié)議沒(méi)有任何改變，并且Luminar還為Mobileye研制車(chē)輛供給了激光雷達(dá)設(shè)備近兩年。Luminar表明，其產(chǎn)品僅是Mobileye更廣泛的主動(dòng)駕馭體系的一部分，價(jià)格不到1,000美元，超過(guò)了Mobileye對(duì)本錢(qián)和功用要求。

Mobileye首席履行官兼英特爾高檔副總裁AmnonShashua告知路透社，Mobileye的第一代完好主動(dòng)駕馭套件，包含Luminar的激光雷達(dá)單元以及一系列其eye電話機(jī)器人他芯片，傳感器和軟件等，價(jià)格在10,000和$20,000美元之間。它們將針對(duì)主動(dòng)駕馭出租車(chē)、商用車(chē)輛，能夠渙散許多體系本錢(qián)。

Mobileye方案于2022年在特拉維夫開(kāi)端布置100輛徹底無(wú)人駕馭車(chē)輛的測(cè)驗(yàn)車(chē)輛，其eye電話機(jī)器人他城市也將緊隨其后。

可是到2025年，Mobileye仍會(huì)開(kāi)發(fā)自己的激光雷達(dá)傳感器，該傳感器的作業(yè)原理稱(chēng)為調(diào)頻接連波或FMCW，這與Luminar的技能不同。

Shashua表明，F(xiàn)MCW技能將獲益于英特爾在硅光子學(xué)制作方面的專(zhuān)業(yè)常識(shí)，并將推進(jìn)消費(fèi)類(lèi)轎車(chē)的本錢(qián)變得更低。他表明，內(nèi)置的Mobileye激光雷達(dá)，結(jié)合了攝像頭和雷達(dá)，也將替代Luminar為Mobileye動(dòng)力機(jī)器人出租車(chē)中供給的設(shè)備。

他以為：“整個(gè)主動(dòng)駕馭體系的本錢(qián)可能在幾千美元左右，這使eye電話機(jī)器人咱們快速進(jìn)入消費(fèi)轎車(chē)范疇?！薄凹偃鏴ye電話機(jī)器人咱們能做這項(xiàng)作業(yè)，它也將用于主動(dòng)駕馭出租車(chē)。但咱們具有5年時(shí)刻來(lái)做出這個(gè)決議。”

Luminar在一份聲明中表明：“咱們贊同以不到1,000美元的本錢(qián)完結(jié)高功用激光雷達(dá)關(guān)于量產(chǎn)車(chē)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，而咱們是第一家也是僅有一家做到這一點(diǎn)的公司，這使咱們能夠落地業(yè)界第一款主動(dòng)駕馭轎車(chē)量產(chǎn)協(xié)議。為此，Mobileye直接與咱們樹(shù)立了合作關(guān)系，合同規(guī)定，Luminar將為Mobileye在2022年及今后推出的新車(chē)供給激光雷達(dá)。”

Mobileye正在朝著運(yùn)用攝像頭和定制處理器芯片的全主動(dòng)駕馭體系快速開(kāi)展，但該公司方案經(jīng)過(guò)激光雷達(dá)和雷達(dá)傳感器來(lái)擴(kuò)展其攝像頭，以捕捉路途的三維視圖。Mobileye信任經(jīng)過(guò)結(jié)合兩種辦法，能夠滿(mǎn)意轎車(chē)制作商對(duì)量產(chǎn)車(chē)的安全性和牢靠性要求。

現(xiàn)在，Mobileye已與寶馬、群眾集團(tuán)和日產(chǎn)轎車(chē)達(dá)到依據(jù)攝像頭的駕馭員輔佐體系的買(mǎi)賣(mài)。這些體系可協(xié)助履行比方自適應(yīng)巡航操控和車(chē)道堅(jiān)持之類(lèi)的使命，并在其行進(jìn)時(shí)為Mobileye生成并傳輸?shù)貓D數(shù)據(jù)。

Shashua表明，海量的數(shù)據(jù)使該公司的測(cè)驗(yàn)車(chē)輛只需一周的設(shè)置即可主動(dòng)導(dǎo)航慕尼黑的大街，而無(wú)需從以色列Mobileye總部差遣任何工程師前往德國(guó)。Mobileye方案持續(xù)將其處理器芯片的制作外包。他表明，下一代芯片稱(chēng)為EyeQ6，估量將于2023年到貨，將持續(xù)由臺(tái)積電運(yùn)用其7納米芯片制作工藝制作。

文/楊晶

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本文來(lái)源于轎車(chē)之家車(chē)家號(hào)作者，不代表轎車(chē)之家的觀念態(tài)度。

首要，咱們要了解，機(jī)器人范疇eye電話機(jī)器人的視覺(jué)（Machine Vision）跟核算機(jī)范疇（Computer Vision）eye電話機(jī)器人的視覺(jué)有一些不同eye電話機(jī)器人：機(jī)器視覺(jué)的意圖是給機(jī)器人供給操作物體的信息。所以，機(jī)器視覺(jué)的研討大約有這幾塊：

物體辨認(rèn)（Object Recognition）：在圖畫(huà)中檢測(cè)到物體類(lèi)型等，這跟 CV 的研討有很大一部分穿插；

位姿估量（Pose Estimation）：核算出物體在攝像機(jī)坐標(biāo)系下的方位和姿勢(shì)，關(guān)于機(jī)器人而言，需求抓取東西，不只需知道這是什么，也需求知道它具體在哪里；

相機(jī)標(biāo)定（Camera Calibration）：因?yàn)樯厦孀龅膬H僅核算了物體在相機(jī)坐標(biāo)系下的坐標(biāo)，咱們還需求確認(rèn)相機(jī)跟機(jī)器人的相對(duì)方位和姿勢(shì)，這樣才能夠?qū)⑽矬w位姿轉(zhuǎn)換到機(jī)器人位姿。

當(dāng)然，我這兒首要是在物體抓取范疇的機(jī)器視覺(jué)；SLAM 等其他范疇的就先不講了。

因?yàn)橐曈X(jué)是機(jī)器人感知的一塊很重要內(nèi)容，所以研討也十分多了，我就我了解的一些，依照由簡(jiǎn)入繁的次序介紹吧：

0. 相機(jī)標(biāo)定

這其實(shí)歸于比較老練的范疇。因?yàn)樵蹅內(nèi)课矬w辨認(rèn)都僅僅核算物體在相機(jī)坐標(biāo)系下的位姿，可是，機(jī)器人操作物體需求知道物體在機(jī)器人坐標(biāo)系下的位姿。所以，咱們先需求對(duì)相機(jī)的位姿進(jìn)行標(biāo)定。內(nèi)參標(biāo)定就不說(shuō)了，參照張正友的論文，或許各種標(biāo)定工具箱；外參標(biāo)定的話，依據(jù)相機(jī)裝置方位，有兩種辦法：

Eye to Hand：相機(jī)與機(jī)器人極坐標(biāo)系固連，不隨機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)而運(yùn)動(dòng)

Eye in Hand：相機(jī)固連在機(jī)械臂上，隨機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)而運(yùn)動(dòng) 兩種辦法的求解思路都類(lèi)似，首要是眼在手外（Eye to Hand）

只需在機(jī)械臂結(jié)束固定一個(gè)棋盤(pán)格，在相機(jī)視界內(nèi)運(yùn)動(dòng)幾個(gè)姿勢(shì)。因?yàn)橄鄼C(jī)能夠核算出棋盤(pán)格相關(guān)于相機(jī)坐標(biāo)系的位姿 、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)正解能夠核算出機(jī)器人底座到結(jié)束抓手之間的位姿改變 、而結(jié)束爪手與棋盤(pán)格的位姿相對(duì)固定不變。這樣，咱們就能夠得到一個(gè)坐標(biāo)系環(huán)

而關(guān)于眼在手上（Eye in Hand）的狀況，也類(lèi)似，在地上隨意放一個(gè)棋盤(pán)格（與機(jī)器人基座固連），然后讓機(jī)械臂帶著相機(jī)走幾個(gè)位姿，然后也能夠構(gòu)成一個(gè) 的坐標(biāo)環(huán)

平面物體檢測(cè)

這是現(xiàn)在工業(yè)流水線上最常見(jiàn)的場(chǎng)景。現(xiàn)在來(lái)看，這一范疇對(duì)視覺(jué)的要求是：快速、準(zhǔn)確、安穩(wěn)。所以，一般是選用最簡(jiǎn)略的邊際提取+邊際匹配/形狀匹配的辦法；并且，為了進(jìn)步安穩(wěn)性、一般會(huì)經(jīng)過(guò)首要打光源、選用反差大的布景等手法，削減體系變量。

現(xiàn)在，許多智能相機(jī)（如 cognex）都直接內(nèi)嵌了這些功用；并且，物體一般都是放置在一個(gè)平面上，相機(jī)只需核算物體的 三自由度位姿即可。別的，這種運(yùn)用場(chǎng)景一般都是用于處理一種特定工件，適當(dāng)于只需位姿估量，而沒(méi)有物體辨認(rèn)。 當(dāng)然，工業(yè)上尋求安穩(wěn)性無(wú)可厚非，可是跟著出產(chǎn)主動(dòng)化的要求越來(lái)越高，以及服務(wù)類(lèi)機(jī)器人的鼓起。對(duì)更雜亂物體的完好位姿 估量也就成了機(jī)器視覺(jué)的研討熱門(mén)。

2. 有紋路的物體

機(jī)器人視覺(jué)范疇是最早開(kāi)端研討有紋路的物體的，如飲料瓶、零食盒等外表帶有豐厚紋路的都?xì)w于這一類(lèi)。當(dāng)然，這些物體也仍是能夠用類(lèi)似邊際提取+模板匹配的辦法?？墒牵瑢?shí)踐機(jī)器人操作過(guò)程中，環(huán)境會(huì)愈加雜亂：光照條件不確認(rèn)（光照）、物體間隔相機(jī)間隔不確認(rèn)（標(biāo)準(zhǔn)）、相機(jī)看物體的視點(diǎn)不確認(rèn)（旋轉(zhuǎn)、仿射）、乃至是被其他物體遮擋（遮擋）。

幸好有一位叫做 Lowe 的大神，提出了一個(gè)叫做 SIFT （Scale-invariant feature transform）的超強(qiáng)部分特征點(diǎn)：Lowe, David G. "Distinctive image features from scale-invariant keypoints."International journal of computer vision 60.2 (2004): 91-110.具體原理能夠看上面這篇被引證 4萬(wàn)+ 的論文或各種博客，簡(jiǎn)略地說(shuō)，這個(gè)辦法提取的特征點(diǎn)只跟物體外表的某部分紋路有關(guān)，與光照改變、標(biāo)準(zhǔn)改變、仿射改換、整個(gè)物體無(wú)關(guān)。因而，運(yùn)用 SIFT 特征點(diǎn)，能夠直接在相機(jī)圖畫(huà)中尋找到與數(shù)據(jù)庫(kù)中相同的特征點(diǎn)，這樣，就能夠確認(rèn)相機(jī)中的物體是什么東西（物體辨認(rèn)）。

關(guān)于不會(huì)變形的物體，特征點(diǎn)在物體坐標(biāo)系下的方位是固定的。所以，咱們?cè)讷@取若干點(diǎn)對(duì)之后，就能夠直接求解出相機(jī)中物體與數(shù)據(jù)庫(kù)中物體之間的單應(yīng)性矩陣。假如咱們用深度相機(jī)（如Kinect）或許雙目視覺(jué)辦法，確認(rèn)出每個(gè)特征點(diǎn)的 3D 方位。那么，直接求解這個(gè) PnP 問(wèn)題，就能夠核算出物體在當(dāng)時(shí)相機(jī)坐標(biāo)系下的位姿。

↑ 這兒就放一個(gè)實(shí)驗(yàn)室之前結(jié)業(yè)師兄的作用當(dāng)然，實(shí)踐操作過(guò)程中仍是有許多細(xì)節(jié)作業(yè)才能夠讓它真實(shí)可用的，如：先運(yùn)用點(diǎn)云切割和歐氏間隔去除布景的影響、選用特征比較安穩(wěn)的物體（有時(shí)候 SIFT 也會(huì)改變）、運(yùn)用貝葉斯辦法加快匹配等。并且，除了 SIFT 之外，后來(lái)又出了一大堆類(lèi)似的特征點(diǎn)，如 SURF、ORB 等。

3. 無(wú)紋路的物體

好了，有問(wèn)題的物體簡(jiǎn)略處理，那么日子中或許工業(yè)里還有許多物體是沒(méi)有紋路的：

咱們最簡(jiǎn)略想到的便是：是否有一種特征點(diǎn)，能夠描繪物體形狀，一起具有跟 SIFT 類(lèi)似的不變性？不幸的是，據(jù)我了解，現(xiàn)在沒(méi)有這種特征點(diǎn)。所以，之前一大類(lèi)辦法仍是選用依據(jù)模板匹配的辦法，可是，對(duì)匹配的特征進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)挑選（不僅僅邊際等簡(jiǎn)略特征）。

這兒，我介紹一個(gè)咱們實(shí)驗(yàn)室之前運(yùn)用和重現(xiàn)過(guò)的算法 LineMod：Hinterstoisser, Stefan, et al. "Multimodal templates for real-time detection of texture-less objects in heavily cluttered scenes." Computer Vision (ICCV), 2011 IEEE International Conference on. IEEE, 2011.

簡(jiǎn)略而言，這篇論文一起運(yùn)用了五顏六色圖畫(huà)的圖畫(huà)梯度和深度圖畫(huà)的外表法向作為特征，與數(shù)據(jù)庫(kù)中的模板進(jìn)行匹配。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)中的模板是從一個(gè)物體的多個(gè)視角拍照后生成的，所以這樣匹配得到的物體位姿只能算是開(kāi)端估量，并不準(zhǔn)確。可是，只需有了這個(gè)開(kāi)端估量的物體位姿，咱們就能夠直接選用 ICP 算法（Iterative closest point）匹配物體模型與 3D 點(diǎn)云，然后得到物體在相機(jī)坐標(biāo)系下的準(zhǔn)確位姿。

當(dāng)然，這個(gè)算法在具體施行過(guò)程中仍是有許多細(xì)節(jié)的：怎么樹(shù)立模板、色彩梯度的表明等。別的，這種辦法無(wú)法應(yīng)對(duì)物體被遮擋的狀況。（當(dāng)然，經(jīng)過(guò)下降匹配閾值，能夠應(yīng)對(duì)部分遮擋，可是會(huì)形成誤辨認(rèn)）。針對(duì)部分遮擋的狀況，咱們實(shí)驗(yàn)室的張博士上一年對(duì) LineMod 進(jìn)行了改善，但因?yàn)檎撐臎](méi)有宣布，所以就先不過(guò)多觸及了。

4. 深度學(xué)習(xí)

因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)在核算機(jī)視覺(jué)范疇得到了十分好的作用，咱們做機(jī)器人的天然也會(huì)測(cè)驗(yàn)把 DL 用到機(jī)器人的物體辨認(rèn)中。

首要，關(guān)于物體辨認(rèn)，這個(gè)就能夠照搬 DL 的研討作用了，各種 CNN 拿過(guò)來(lái)用就好了。有沒(méi)有將深度學(xué)習(xí)融入機(jī)器人范疇的測(cè)驗(yàn)？有哪些難點(diǎn)？ - 知乎 這個(gè)答復(fù)中，我說(shuō)到 2016 年的『亞馬遜抓取大賽』中，許多部隊(duì)都選用了 DL 作為物體辨認(rèn)算法。 可是， 在這個(gè)競(jìng)賽中，盡管許多人選用 DL 進(jìn)行物體辨認(rèn)，但在物體位姿估量方面都仍是運(yùn)用比較簡(jiǎn)略、或許傳統(tǒng)的算法。好像并未廣泛選用 DL。 如@周博磊所說(shuō)，一般是選用 semantic segmentation network 在五顏六色圖畫(huà)上進(jìn)行物體切割，之后，將切割出的部分點(diǎn)云與物體 3D 模型進(jìn)行 ICP 匹配。

當(dāng)然，直接用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做位姿估量的作業(yè)也是有的，如這篇：Doumanoglou, Andreas, et al. "Recovering 6d object pose and predicting next-best-view in the crowd." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2016.

它的辦法大約是這樣：關(guān)于一個(gè)物體，取許多小塊 RGB-D 數(shù)據(jù)（只關(guān)懷一個(gè)patch，用部分特征能夠應(yīng)對(duì)遮擋）；每小塊有一個(gè)坐標(biāo)（相關(guān)于物體坐標(biāo)系）；然后，首要用一個(gè)自編碼器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維；之后，用將降維后的特征用于練習(xí)Hough Forest。

5. 與使命/運(yùn)動(dòng)規(guī)劃結(jié)合

這部分也是比較有意思的研討內(nèi)容，因?yàn)闄C(jī)器視覺(jué)的意圖是給機(jī)器人操作物體供給信息，所以，并不限于相機(jī)中的物體辨認(rèn)與定位，往往需求跟機(jī)器人的其他模塊相結(jié)合。

咱們讓機(jī)器人從冰箱中拿一瓶『雪碧』，可是這個(gè) 『雪碧』 被『美年達(dá)』擋住了。咱們?nèi)祟?lèi)的做法是這樣的：先把 『美年達(dá)』 移開(kāi)，再去取 『雪碧』 。所以，關(guān)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)，它需求先經(jīng)過(guò)視覺(jué)確認(rèn)雪碧在『美年達(dá)』后邊，一起，還需求確認(rèn)『美年達(dá)』這個(gè)東西是能夠移開(kāi)的，而不是冰箱門(mén)之類(lèi)固定不行拿開(kāi)的物體。 當(dāng)然，將視覺(jué)跟機(jī)器人結(jié)合后，會(huì)引出其他許多好玩的新東西。因?yàn)椴皇俏易约旱难杏懛较?，所以也就不再布鼓雷門(mén)了。

機(jī)器人家上有關(guān)于這個(gè)很具體的圖文解說(shuō)，你能夠看下，期望對(duì)你有用

是不是有個(gè)軟件叫openeye，用來(lái)打電話的啊

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沒(méi)有用過(guò)。能夠下載快門(mén)，免費(fèi)電話。

假如忘記了暗碼eye電話機(jī)器人，清空用戶(hù)數(shù)據(jù)是必定eye電話機(jī)器人的。

1 假如之前沒(méi)有備份過(guò)數(shù)據(jù)eye電話機(jī)器人，該操作會(huì)清空個(gè)人數(shù)據(jù)。

2 按住音量鍵上+電源鍵開(kāi)機(jī) 開(kāi)機(jī)有個(gè)機(jī)器人的圖畫(huà) 按home鍵。

3 挑選wipe data factory reset 按菜單鍵 康復(fù)出廠設(shè)置。

4 然后挑選reboot aystem now 按菜單鍵重新啟動(dòng)。假如忘記了暗碼eye電話機(jī)器人，清空用戶(hù)數(shù)據(jù)是必定的。

1 假如之前沒(méi)有備份過(guò)數(shù)據(jù)，該操作會(huì)清空個(gè)人數(shù)據(jù)。

2 按住音量鍵上+電源鍵開(kāi)機(jī) 開(kāi)機(jī)有個(gè)機(jī)器人的圖畫(huà) 按home鍵。

3 挑選wipe data factory reset 按菜單鍵 康復(fù)出廠設(shè)置。

4 然后挑選reboot aystem now 按菜單鍵重新啟動(dòng)。

春秋時(shí)期大 教育 家、思想家孔子曾說(shuō)：“學(xué)而不思則罔，思而不學(xué)則殆?！边@句話就論述了學(xué)習(xí)與考慮的辯證關(guān)系。闡明，學(xué)習(xí)是要經(jīng)過(guò)考慮的，否則將一事無(wú)成?？紤]后就能得出學(xué)習(xí)作用，說(shuō)的是十分對(duì)的。下面給我們帶來(lái)一些關(guān)于人教版七年級(jí)下冊(cè) 英語(yǔ)單詞 收拾概括，期望對(duì)我們有所協(xié)助。

人教版七年級(jí)下冊(cè)英語(yǔ)單詞收拾1

Unit 7 It's raining!

rain [re?n] 下雨; 雨水

windy ['w?nd?] 多風(fēng)的

cloudy ['kla?d?] 多云的

sunny ['s?n?] 晴朗的

snow [sn??]下雪;雪

Snow weather ['we??] 氣候

cook [k?k] 煮飯

bad [b?d] 壞的;糟的

park [pɑ?k] 公園

message ['mes?d?]信息;音訊

take a message捎個(gè)口信;傳話

him他(he的賓格)

could[k?d] 能;能夠

back [b?k] 回來(lái);回原處

call(sb)back回電話

problem ['pr?bl?m] 困難;難題

again [?'gen; ?'ge?n] 再一次;又一次

dry [dra?]枯燥的

cold [k??ld] 冰冷的;冷的

hot [h?t] 熱的

warm [w??m] 溫暖的

visit ['v?z?t] 訪問(wèn) ;觀賞

Canada ['k?n?d?]加拿大

summer ['s?m?] 夏天;夏日

sit [s?t] 坐

juice [d?u?s] 果汁;飲料

soon [su?n] 不久;很快

vacation [v?'ke??(?)n] 假日

on (a) vacation 休假

hard [hɑ?d]努力地;困難的

Europe ['j?r?p] 歐洲

mountain ['ma?nt?n] 高山

country ['k?ntr?] 國(guó);國(guó)家

skate [ske?t] 滑冰

snowy ['sn???] 下雪的

winter ['w?nt?] 冬天;冬天

Russian ['r??(?)n]俄羅斯的;俄羅斯人;俄語(yǔ)

snowman ['sn??m?n]雪人

rainy ['re?n?] 陰雨的;多雨的

Joe [d???] 喬

Jeff [d?ef] 杰夫

Moscow ['m?sk??] 莫斯科

Toronto [t?'rɑnto] n. 多倫多

Boston ['b?st?n] 波士頓

人教版七年級(jí)下冊(cè)英語(yǔ)單詞收拾2

Unit 8 Is there a post office n.ear here?

post [p??st] 郵政

office['?f?s] 辦公室

post office郵局

police [p?'li?s] 差人

police station ['ste???n] 差人局

hotel [h??'tel] 旅館;酒店

restaurant ['restr?nt] 飯館

bank [b??k] 銀行

hospital ['h?sp?t(?)l]醫(yī)院

street [stri?t] 大街

pay [pe?] 付費(fèi)

payphone ['peif?un] 付費(fèi)電話

near[n??] 在……鄰近

across [?'kr?s] 過(guò);穿過(guò)

across from在……對(duì)面

front [fr?nt] 前面

in front of在……前面

behind [b?'ha?nd] 在……后邊

town [ta?n]鎮(zhèn);市鎮(zhèn)

around [?'ra?nd] 處處;大約

north [n??θ] 北;北方;北方的

along [?'l??] 沿著

go along沿著(這條街)走

turn [t??n]轉(zhuǎn)向;翻

right [ra?t] 向右邊;右邊

left [left] 向左面;左面

rurn right向右、左轉(zhuǎn)

crossing ['kr?s??] 十字路口

neighborhood ['ne?b?,h?d] 街區(qū);鄰居

spend [spend] 花(時(shí)刻、錢(qián)等)

spend time花時(shí)刻

climb [kla?m]爬

road [r??d] 路

often ['?f(t?)n] 經(jīng)常;常常

air [e?] 空氣

sun shine陽(yáng)光

free [fri?]免費(fèi)的

enjoy [?n'd???] 享用;喜愛(ài)

enjoy reading['ri?d??] 喜愛(ài)閱覽

easily ['i?z?l?] 簡(jiǎn)略地

money ['m?n?] 錢(qián)

人教版七年級(jí)下冊(cè)英語(yǔ)單詞收拾3

Unit 9 What does he look like?

curly ['k??l?]彎曲的

straight [stre?t] 直的

tall [t??l] 高的

medium ['mi?d??m] 中等的

height [ha?t] 身高;高度

of medium height中等身高

thin [θ?n] 瘦的

heavy ['hev?] 重的

build [b?ld] 身段

of medium build中等身段

tonight [t?'na?t] 今夜

little ['l?t(?)l] 小的

a little一點(diǎn)，少數(shù)

cinema['s?n?m?] 電影院

glasses ['glɑ?s?z] 眼鏡

later ['le?t?] 今后

handsome ['h?ns(?)m] 帥氣的

actor ['?kt?] 藝人

actress['?ktr?s] 女藝人

person ['p??s(?)n]

人nose [n??z] 鼻子

blonde [bl?nd] adj. 金黃色的

mouth [ma?θ] 嘴

round [ra?nd]圓形的

face [fe?s] 臉

eye [a?] 眼睛

singer ['s???(r)] 歌手

artist ['ɑ?t?st] 藝術(shù)家

crime [kra?m] 違法活動(dòng)

criminal ['kr?m?n(?)l] 違法

put [p?t] 放

each [i?t?] 每個(gè)，各自

way [we?] 辦法，道路

describe [d?'skra?b] 描繪

differently ['d?f?r?ntl?] 不同的

another[?'n???] 另一，又一

end

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in the end最終

real [ri?l] 真實(shí)的

jeans [d?inz] 牛仔褲

Johnny ['d??n?] 約翰尼

Dean [din] 迪安

Tina ['tin?]蒂娜

Jackson ['d??ksn] 杰克遜

人教版七年級(jí)下冊(cè)英語(yǔ)單詞收拾4

Unit 10 I'd like some noodles

noodle ['nu?d(?)l] 面條

mutton ['m?t(?)n] 羊肉

beef [bi?f] 牛肉

cabbage [?k?b?d?] 卷心菜;洋白菜

potato [p?'te?t??] 馬鈴薯;馬鈴薯

special ['spe?(?)l] 特色菜;特價(jià)品;特別的;特別的

would [w?d; w?d] (表明志愿)樂(lè)意

would like樂(lè)意;喜愛(ài)

yet(常用于否定句或疑問(wèn)句)還;依然

large[lɑ?d?]大號(hào)的;大的

order ['??d?] 點(diǎn)菜;指令

take one's order點(diǎn)菜

size [sa?z] 巨細(xì);尺碼

bowl[b??l] 碗

one(large)bowl of一(大)碗

tofu ['t??fu?] 豆腐

meat [mi?t] (可食用的)肉

dumpling ['d?mpl??] 餃子

porridge ['p?r?d?] 粥;面糊

onion ['?nj?n] 洋蔥

fish [f??] 魚(yú);魚(yú)肉

pancake ['p?nke?k]烙餅;薄餅

world [w??ld] 國(guó)際

around [?'ra?nd] the world國(guó)際各地

answer ['ɑ?ns?] 答案;答復(fù)

different ['d?f(?)r(?)nt]不同的

cake [ke?k] 蛋糕

candle ['k?nd(?)l] 蠟燭

age [e?d?] 年紀(jì)

make a wish [w??] 許愿

blow [bl??] 吹

blow out吹滅

if假如

will [w?l] 會(huì)

the UK(等于the United Kingdom)英國(guó)

candy ['k?nd?] 糖塊

lucky走運(yùn)的

popular受歡迎的;遍及的

get popular受歡迎;盛行

cut up切碎

idea [a?'d??] 主見(jiàn);主見(jiàn)

bring good luck[l?k] to…給……帶來(lái)好運(yùn)

人教版七年級(jí)下冊(cè)英語(yǔ)單詞收拾5

Unit11 How was your school trip?

milk [m?lk] 擠奶

cow[ka?] n. 奶牛，母牛

milk a cow給奶牛擠奶

horse [h??s] 馬

ride [ra?d] a horse騎馬

feed [fi?d] 喂食; 養(yǎng)殖

feed chickens ['t??k?ns] 喂雞

farmer ['fɑ?m?] 農(nóng)人;農(nóng)場(chǎng)主

quite [kwa?t] 適當(dāng);安全

quite a lot(of…) 許多

anything ['en?θ??] (常用于否定句或疑問(wèn)句)任何東西;任何事物

grow [gr??] 栽培 ;成長(zhǎng);發(fā)育

farm [fɑ?m] 農(nóng)場(chǎng);務(wù)農(nóng);種田

pick [p?k] 采;摘

excellent ['eks(?)l(?)nt] 極好的;優(yōu)異的

countryside ['k?ntr?sa?d] 村莊;鄉(xiāng)村

in the countryside在鄉(xiāng)間;在鄉(xiāng)村

yesterday ['jest?de?; -d?] 昨日

flower ['fla??] 花

worry ['w?r?] 憂(yōu)慮;憂(yōu)慮

luckily ['l?k?l?] 走運(yùn)地;好運(yùn)地

sun [s?n] 太陽(yáng)

museum [mju?'z??m] 博物館

fire ['fa??] 火災(zāi)

fire station ['ste??(?)n] 消防站

painting ['pe?nt??] 油畫(huà);繪畫(huà)

exciting [?k'sa?t??; ek-] 使人振奮的;令人激動(dòng)的

lovely ['l?vl?] 心愛(ài)的

expensive [?k'spens?v; ek-] 貴重的

cheap[t?i?p] 廉價(jià)的;廉價(jià)的

slow [sl??] 緩慢的;緩慢的

fast [fɑ?st] 快地(的)

robot ['r??b?t] 機(jī)器人

guide [ga?d] 導(dǎo)游;導(dǎo)游

gift [g?ft] 禮物;贈(zèng)品

all in all總的說(shuō)來(lái)

everything ['evr?θ??] 全部;全部事物

interested ['?nt(?)r?st?d] 感興趣的

be interested in對(duì)……感興趣

dark [dɑ?k] 漆黑的;暗淡的

hear(heard) [h??] 聽(tīng)到;聽(tīng)見(jiàn)

Carol ['k?r(?)l] 卡羅爾

人教版七年級(jí)下冊(cè)英語(yǔ)單詞收拾6

Unit12 What did you do last weekend?

camp [k?mp]安營(yíng)

lake [le?k] 湖，湖泊

beach [bi?t?] 海灘，沙灘

badminton ['b?dm?nt(?)n] 羽毛球 運(yùn)動(dòng)

sheep [?i?p] 羊，綿羊

as [?z; ?z] 作為，作為n

atural['n?t?(?)r(?)l] adj. 天然的

butterfly蝴蝶

tired [ta??d] 疲倦的

stay [ste?] 逗留

stay up late深夜不留

away [?'we?] 脫離

run away走開(kāi)

mouse [ma?s] 老鼠

baby ['be?b?] 幼小的

shout [?a?t] 呼叫，叫喊

shout at…沖……大聲叫囂

woof [w?f] (狗叫聲)汪汪

language ['l??gw?d?] 言語(yǔ)

fly [fla?] 飛

kite [ka?t] 風(fēng)箏

fly a kite放風(fēng)箏

high [ha?] 高的(地)

high school中學(xué)

ago [?'g??] 曾經(jīng)

India ['?nd??] 印度

tent [tent] 帳子

put up搭起，舉起

moon月亮

surprise [s?'pra?z] 驚奇，驚奇

get a surpris吃驚s

nake [sne?k] 蛇

scared [ske?d] 慌張的

move [mu?v] 移動(dòng)

shout to…對(duì)……大聲叫喊

start [stɑ?t]開(kāi)端，著手

jump [d??mp] 跳動(dòng)

up and down上上下下

wake [we?k] 弄醒，醒i

nto ['?nt?; '?nt?] 到……里邊

forest ['f?r?st] 森林

ear [??] 耳朵

Lucy ['lusi] 露西

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3D視覺(jué)體系適用于各類(lèi)服務(wù)機(jī)器人，可快速完結(jié)三維地圖創(chuàng)立、避障、導(dǎo)航等功用，并可經(jīng)過(guò)APP進(jìn)行室內(nèi)地圖定位導(dǎo)航。比方奧比中光已與國(guó)內(nèi)外超70%機(jī)器人廠商樹(shù)立了合作關(guān)系。

運(yùn)用場(chǎng)景首要有：

服務(wù)機(jī)器人：快速辨認(rèn)人臉、間隔感知、活體檢測(cè)、多模態(tài)聯(lián)動(dòng)，愈加人性化，與人類(lèi)更好的互動(dòng);

醫(yī)療機(jī)器人：輔佐醫(yī)師臨床確診，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者身體狀況，剖析患者行為動(dòng)作;

工業(yè)機(jī)器人：3D傳感收集豐厚視覺(jué)信息，聯(lián)動(dòng)AI人工智能技能，讓工業(yè)機(jī)器人更靈敏、更智能，功率更高;

特種機(jī)器人：可供給三維地圖創(chuàng)立、避障、導(dǎo)航、定位等多種功用，替代人類(lèi)完結(jié)各類(lèi)高難度使命;

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