認(rèn)知＆嘗鮮福利電話(huà)機(jī)器人未來(lái)如何走：想聆聽(tīng)一下人與電話(huà)機(jī)器人的交流過(guò)程嗎？期待親自與AI硅語(yǔ)來(lái)一次“芯靈的”對(duì)話(huà)嗎？想電話(huà)機(jī)器人未來(lái)如何走了解更多有關(guān)語(yǔ)音識(shí)別資訊嗎？請(qǐng)關(guān)注微信公眾號(hào)“硅語(yǔ)智能電話(huà)機(jī)器人”

一年前談起人工智能催收電話(huà)機(jī)器人未來(lái)如何走，很多人（特別是催收公司）覺(jué)得不現(xiàn)實(shí)電話(huà)機(jī)器人未來(lái)如何走，總感覺(jué)智能催收的應(yīng)用是件非常遙遠(yuǎn)的事情。從今年下半年開(kāi)始，當(dāng)硅語(yǔ)電話(huà)機(jī)器人出現(xiàn)在市場(chǎng)上，很多人大吃一驚。難道智能催收時(shí)代真的來(lái)了么？是的，真的來(lái)了。

智能催收為什么會(huì)出現(xiàn)？

催收原本是個(gè)鮮為人知的行業(yè)，傳統(tǒng)的催收公司一般以銀行和信用卡業(yè)務(wù)為主，比如老牌催收公司高柏、CBC、一諾銀華等。由于銀行準(zhǔn)入門(mén)檻高、合規(guī)要求高、利潤(rùn)較薄，導(dǎo)致這個(gè)行業(yè)一直沒(méi)有大的發(fā)展，頭部約20家企業(yè)占據(jù)了市場(chǎng)超過(guò)85%的份額。

誰(shuí)曾想到，15年開(kāi)始隨著互金和現(xiàn)金貸的興起，催收市場(chǎng)發(fā)生了翻天覆地的變化。對(duì)于新興金融公司來(lái)講，回收率成為排在第一位的指標(biāo)，行業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻大幅度降低；并且，由于互金及現(xiàn)金貸逾期體量較大，導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)催收的需求呈幾何倍增長(zhǎng)（根據(jù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前月新增放款在30億左右規(guī)模的現(xiàn)金貸公司需要催收坐席數(shù)量基本在1500-2000人左右）。

門(mén)檻的降低及需求大幅增長(zhǎng)帶動(dòng)催收行業(yè)快速發(fā)展，據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前市場(chǎng)上大大小小的催收機(jī)構(gòu)超過(guò)5000家，多的上萬(wàn)人，少的幾十人，平均利潤(rùn)率在20%-45%之間，已經(jīng)成為一個(gè)“投資少、回報(bào)高”的搶手行業(yè)。

那么人工智能催收為什么會(huì)在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)火起來(lái)？算下來(lái)有幾點(diǎn)原因：

1）貸后行業(yè)數(shù)據(jù)及科技滲透率低，急需科技提升效率。大多數(shù)公司貸后目前僅停留在報(bào)表和系統(tǒng)層次，較為落后，科技對(duì)貸后工作有很大的提升空間。據(jù)前招行中心貸后管理人員稱(chēng)，招行信用卡上了預(yù)測(cè)式外呼系統(tǒng)后，人員效率提升了近4倍；

2）貸后業(yè)務(wù)需求快速增長(zhǎng)。由于互金和現(xiàn)金貸的興起導(dǎo)致行業(yè)需求大幅度增加，很多甲方將催收獨(dú)立出去單獨(dú)運(yùn)作，個(gè)別甲方的催收模塊人員超過(guò)3000人；

3）人員招聘壓力大，成本不斷上漲，前期催收業(yè)務(wù)完全可以由機(jī)器進(jìn)行替代。由于現(xiàn)金貸等業(yè)務(wù)快速擴(kuò)張，導(dǎo)致催收市場(chǎng)人員缺口巨大，人員成本翻倍增長(zhǎng)，招聘成了很多公司的首要問(wèn)題；人工智能核心目標(biāo)就是降低成本和節(jié)約人力，符合當(dāng)前趨勢(shì)；

4）大數(shù)據(jù)的發(fā)展及海量語(yǔ)音庫(kù)為模型訓(xùn)練提供了海量素材。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大，貸后數(shù)據(jù)及催收語(yǔ)音庫(kù)規(guī)模指數(shù)增長(zhǎng)，為模型訓(xùn)練積累了大量數(shù)據(jù)。

基于上述種種契機(jī)，人工智能催收水到渠成的出現(xiàn)在市場(chǎng)上。

對(duì)于催收企業(yè)來(lái)說(shuō)，催收外呼是高度標(biāo)準(zhǔn)化的客服提醒業(yè)務(wù)（信用卡通常指逾期30天以?xún)?nèi)，現(xiàn)金貸一般14天以?xún)?nèi)），人工智能目前已經(jīng)提供了比較完美的解決方案，主要涉及語(yǔ)音合成、語(yǔ)義識(shí)別、人機(jī)對(duì)話(huà)等技術(shù)。比如硅基智能研發(fā)的硅語(yǔ)催收機(jī)器人，從音色、情感、語(yǔ)速等方面已經(jīng)完全判斷不出是個(gè)機(jī)器人了，話(huà)術(shù)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，能準(zhǔn)確識(shí)別客戶(hù)的意思。

目前產(chǎn)品已經(jīng)上線(xiàn)進(jìn)入使用階段，試想，等學(xué)習(xí)模型進(jìn)一步成熟后機(jī)器人和人還會(huì)有多大差距？當(dāng)然，機(jī)器永遠(yuǎn)是不可能替代人的，但是它能大大幫助提升人工的效率。

硅語(yǔ)電話(huà)機(jī)器人不僅僅適用于催收行業(yè)像金融、地產(chǎn)、保險(xiǎn)、理財(cái)、裝修等一切有電話(huà)銷(xiāo)售形式的行業(yè)都可以使用。

對(duì)于人工智能的發(fā)展，任正非曾說(shuō)過(guò)：“從科技角度來(lái)看，未來(lái)二、三十年人類(lèi)社會(huì)將演變成一個(gè)智能社會(huì)，其深度和廣度電話(huà)機(jī)器人未來(lái)如何走我們還想象不到。越是前途不確定，越需要?jiǎng)?chuàng)造”。根據(jù)麥肯錫全球研究報(bào)告指出，“2018年超300萬(wàn)員工需要向機(jī)器人老板報(bào)告，45%的活動(dòng)可用當(dāng)前技術(shù)自動(dòng)化，不僅低薪工作，甚至高薪工作中相當(dāng)一部分日?；顒?dòng)也會(huì)被自動(dòng)化，20%的CEO的活動(dòng)也是可以被自動(dòng)化的”。

現(xiàn)在，我們正處于一個(gè)人工智能全面發(fā)展的時(shí)代。