在最近一項(xiàng)關(guān)于人工智能的制造業(yè)實(shí)際調(diào)查中，44％的汽車和制造業(yè)受訪者認(rèn)為AI在未來五年內(nèi)對(duì)制造業(yè)的“非常重要”，而近49％的人表示是“成功的關(guān)鍵。”

制造商實(shí)際上可能認(rèn)為人工智能非常復(fù)雜和昂貴，需要整個(gè)公司的端到端系統(tǒng)才能正常工作，這意味著對(duì)整個(gè)IT / OT操作進(jìn)行了昂貴的改造。實(shí)際情況是，人工智能更加專注和可實(shí)現(xiàn)。AI可以在工廠車間工作，結(jié)構(gòu)最少，并通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器連接。

在實(shí)現(xiàn)AI時(shí)，OEM需要了解的第一件事是零用例的用例類型。制造車間的大多數(shù)邊緣機(jī)器正在重新組裝，以通過無線傳感器發(fā)送數(shù)據(jù)，作為物聯(lián)網(wǎng)的一部分。然后，這些數(shù)據(jù)將輸入到軟件套件中以進(jìn)行“處理”。數(shù)據(jù)饋送過程將成為一個(gè)持續(xù)創(chuàng)建不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的過程。所有這些數(shù)據(jù)都可以存儲(chǔ)在云端以獲取洞察力，從而使AI驅(qū)動(dòng)的模型成為可能。

以下三個(gè)用例可以幫助消除制造商對(duì)AI功能的疑慮：

1.機(jī)器正常運(yùn)行時(shí)間

消費(fèi)品包裝生產(chǎn)線以24×7的速度運(yùn)行，生產(chǎn)數(shù)百萬種不同尺寸的紙箱，用于包裝不同的消費(fèi)品。在沒有任何故障或任何質(zhì)量問題的情況下繼續(xù)生產(chǎn)它們至關(guān)重要，速度和質(zhì)量至關(guān)重要。手動(dòng)監(jiān)控容易出錯(cuò)，成本高且效率低下。

通過IIoT系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)通過定制的可視化和警報(bào)提供關(guān)于生產(chǎn)線吞吐量和設(shè)備故障的24/7實(shí)時(shí)洞察。AI最終可以幫助您理解您將要收集的大量數(shù)據(jù)，此數(shù)據(jù)在邊緣網(wǎng)關(guān)上處理，以便快速識(shí)別異常并發(fā)送即時(shí)警報(bào)。較大的數(shù)據(jù)匯總在基于云的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，用于進(jìn)一步的預(yù)測(cè)分析和定義的基于行為和規(guī)則的模型。系統(tǒng)將提供自定義儀表板并報(bào)告機(jī)器空閑時(shí)間，故障原因代碼和總體OEE數(shù)據(jù)。這樣，管理就能更好地規(guī)劃操作，以避免機(jī)器空閑時(shí)間并應(yīng)用預(yù)測(cè)性維護(hù)。

2.成本優(yōu)化

作為一個(gè)過程，在遠(yuǎn)程油井中，當(dāng)油和水被泵入油罐時(shí)，需要測(cè)量油和水的水平。關(guān)于這樣的石油鉆探業(yè)務(wù)，明確需要通過利用IIoT數(shù)據(jù)來更加經(jīng)濟(jì)地延長(zhǎng)邊際油井的使用壽命，從而持續(xù)進(jìn)行成本優(yōu)化。鑒于石油產(chǎn)量不高，最大問題是井沒有產(chǎn)生足夠的油來值得在數(shù)據(jù)傳感器上進(jìn)行統(tǒng)一投資，并且必須為它們降低成本模型。這些井也位于遠(yuǎn)處，增加了成本和時(shí)間的挑戰(zhàn)。這些井的傳感器安裝成本也非常高，增加了60％的成本。對(duì)于較小的操作和更偏遠(yuǎn)的廢棄井，快速的ROI是證明物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施合理性的關(guān)鍵。

為多個(gè)油井建立了一個(gè)用于存儲(chǔ)和處理所有機(jī)器數(shù)據(jù)的IIoT軟件平臺(tái)。它創(chuàng)建了一個(gè)“數(shù)據(jù)庫”，相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中。使用AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)已成為專注于業(yè)務(wù)的定制應(yīng)用程序的推動(dòng)者，該應(yīng)用程序?qū)ｉT用于評(píng)估井性能，并通過AI分析進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控。因此，所有利益相關(guān)者都可以獲得特定的報(bào)告，并且優(yōu)化了汽提井的正常運(yùn)行時(shí)間和性能。

流量卡之家認(rèn)為，在考慮人工智能如何提高制造智能時(shí)，關(guān)鍵是從一個(gè)可實(shí)現(xiàn)的方向開始，如此處的三個(gè)用例所示。無論是希望實(shí)現(xiàn)機(jī)器正常運(yùn)行時(shí)間，降低成本還是提高運(yùn)營(yíng)效率，通過云托管數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)都可以發(fā)揮重要作用。