“嘿電銷機器人的后臺是怎么賣的，Siri！幫我查看下明天的天氣”“明天的天氣......”

類似這樣的人機對話場景已經(jīng)十分普遍電銷機器人的后臺是怎么賣的了電銷機器人的后臺是怎么賣的，無論是從內(nèi)置于pc或移動端的語音助手，還是智能音箱、智能家居，人機對話已經(jīng)隨處可見。雖然這樣的應(yīng)用看上去讓人覺得科技感滿滿，但是實際使用起來也會有很多短板。

首先，使用者需要準(zhǔn)確說出喚醒詞，但是即便如此，電銷機器人的后臺是怎么賣的你的機器人也不一定會立即睬你，因為它也許不能迅速識別出來。第二，和機器人對話只能一輪一輪地來，也就是說每次對話前都要先說喚醒詞才能開始。這樣的使用方式往往讓人覺得很無奈，溝通習(xí)慣的轉(zhuǎn)變讓人機對話效果大打折扣。

在今年的谷歌開發(fā)者大會上，谷歌CEO向大家展示了谷歌助手預(yù)定餐廳及理發(fā)店等場景，谷歌助手的對答可謂聲情并茂。而微軟的人工智能大會上，也展示了在對話服務(wù)、智能客服方面的全雙工語音技術(shù)。

這么多科技巨頭都在爭相展示電銷機器人的后臺是怎么賣的他們的全雙工語音技術(shù)，那么何為全雙工語音技術(shù)呢？其實簡單來說就是指人機能夠進行多輪會話，而不需要每輪會話都需要加一個喚醒詞。一旦機器人有這樣的功能，便可以和人對答如流，像人和人之間的對話一樣。而目前像Siri，雖然能夠進行雙向交流，但一次只能進行一輪會話，且需要“喚醒詞”，這樣的交流模式，稱為單雙工。

全雙工語音技術(shù)可以說是有著巨大的商業(yè)空間，像是以溝通為主的銷售類工作來說，如果全雙工語音技術(shù)得以應(yīng)用，將會帶來新的職業(yè)革命與機會。讓智能電銷機器人承擔(dān)電銷坐席前端非核心且重復(fù)性的工作，從而讓員工得以專注深層次的人性化服務(wù)。

谷歌及微軟能夠進行多輪會話、對答如流的全雙工語音技術(shù)目前還處于內(nèi)測階段，至于最后是否可以全面應(yīng)用還需經(jīng)過時間和場景的磨礪和檢驗。所以拓展應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域，特別是電銷領(lǐng)域，似乎還只是一個暢想。

其實，完全可以不必等國外的科技巨頭，在國內(nèi)全雙工語音技術(shù)在電銷領(lǐng)域的落地已經(jīng)由聲洞智能實行。智能語音識別、意圖識別、智能應(yīng)答，多場景話術(shù)自行轉(zhuǎn)換。微軟和谷歌現(xiàn)在沒辦法做好的事，聲洞智能正在全面落地。

語音識別、語義理解、自主回應(yīng)是人機互動的關(guān)鍵，前兩項現(xiàn)在的主流技術(shù)都基本相同，而關(guān)鍵點是如何自主回應(yīng)。針對這塊，微軟、谷歌在做的是研發(fā)出一個自然語言生成模型，讓機器人能夠根據(jù)場景自動生成對話。也就是訓(xùn)練機器人的移情理解能力，賦予機器人“情商”。

與微軟谷歌的側(cè)重點不同，聲洞智能通過深入自然語言處理技術(shù)，讓機器人有"思考"能力，可以處理復(fù)雜的邏輯關(guān)系，從而實現(xiàn)上下文的語義理解。同時通過海量數(shù)據(jù)資源匹配，使機器人可進行高度擬人的復(fù)雜多輪對話。除了本身的數(shù)據(jù)資源，聲洞智能還會根據(jù)客戶企業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域及業(yè)務(wù)特殊性進行專業(yè)賦能設(shè)置，從而完成深度交互的落地。

相較于微軟谷歌這樣的夢想家，聲洞智能更像一位實干家，專注于將人工智能技術(shù)進行商業(yè)化落地，直接有效的為企業(yè)電銷團隊賦能。

在商業(yè)領(lǐng)域，千差萬別的行業(yè)場景，讓全雙工語音技術(shù)的落地也變得尤為困難。而聲洞智能將訓(xùn)練機器人交給了專業(yè)的對外賦能組，通過細(xì)分行業(yè)的深度研究及與企業(yè)的詳細(xì)溝通，高效實現(xiàn)不同應(yīng)用場景的定制化服務(wù)，更同時很好地保護企業(yè)的業(yè)務(wù)機密。聲洞智能服務(wù)的領(lǐng)域已經(jīng)涵蓋了金融保險、教育、醫(yī)美、汽車、等多個領(lǐng)域，積累了大量實戰(zhàn)經(jīng)驗，完全可以滿足企業(yè)的定制化需要。

全雙工語音技術(shù)的商業(yè)化落地，是微軟及谷歌所暢想的美好未來，而聲洞智能已經(jīng)在一步步著手實現(xiàn)了。和世界上眾多科技企業(yè)一樣，聲洞智能希望讓人工智能幫助改善人類的生活，在細(xì)分的銷售服務(wù)領(lǐng)域，更希望幫助中國千千萬萬的銷售人員從重復(fù)勞動中解放，未來聲洞智能將堅實走好每一步，不斷發(fā)力、奮勇前行。