鈦媒體注：AI熱度空前，但是到底為各大行業(yè)帶來了哪些變革，又在哪里率先落地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化？

為此，本文作者鎂客網(wǎng)采訪了16位業(yè)內(nèi)頂級(jí)科學(xué)家/VC投資人/企業(yè)CEO。力圖為大家?guī)泶鸢浮?/p>

一．清華大學(xué)鄧志東、中科創(chuàng)星米磊談AI的前景和趨勢(shì)

從1963年深藍(lán)與國際象棋大師兼教練大衛(wèi)·布龍斯坦的首次人機(jī)對(duì)抗，到1997年5月11日首次擊敗國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，再到2017年5月27日阿爾法狗擊敗圍棋界第一高手柯潔，人工智能的表示越來越讓人驚艷。

清華大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授 鄧志東

在AI的發(fā)展歷程中，有哪些關(guān)鍵技術(shù)備受關(guān)注？

在對(duì)AI發(fā)展歷程的總結(jié)里，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授鄧志東博士認(rèn)為，在一個(gè)甲子的時(shí)間長河中，其可謂是“三起兩落”。里程碑式的進(jìn)展主要包孕：

1）IBM的超級(jí)電腦程序“深藍(lán)”（1997）與自動(dòng)問答系統(tǒng)（2011），別離擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫和美國著名智力競(jìng)答電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊沿》中的人類冠軍，標(biāo)識(shí)表記標(biāo)幟著以規(guī)則作為知識(shí)進(jìn)行邏輯推理的人工智能所能達(dá)到的歷史高度。

2）大數(shù)據(jù)與大計(jì)算支撐的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（2012-），在多項(xiàng)國際著名的評(píng)測(cè)角逐中，如視覺物體識(shí)別、人臉識(shí)別與交通標(biāo)識(shí)表記標(biāo)幟識(shí)別，達(dá)到甚至超過人類的識(shí)別能力；在視覺物體檢測(cè)、場(chǎng)景語義分割、唇語視讀、畫作風(fēng)格抽取、語音輸入、速記、真實(shí)感語音合成、語音助手、語音聊天、文天職類、神經(jīng)機(jī)器翻譯等諸多方面，已大幅度接近于人類水平。

3）基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（2015-），在屬于認(rèn)知智能范疇的特定垂直領(lǐng)域的博弈類決策問題上，達(dá)到并超過人類職業(yè)玩家的水平。游戲?qū)W習(xí)程序DQN在49種Atari像素游戲中，29種達(dá)到乃至超過人類職業(yè)選手的水平；AlphaGo橫掃人類職業(yè)冠軍，成為“圍棋上帝”；同時(shí)在無限注德州撲克賽中戰(zhàn)勝人類職業(yè)高手。

4）IBM的沃森認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)（2014-），結(jié)合深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后獲得了更強(qiáng)的大數(shù)據(jù)分析能力，在某些細(xì)分疾病領(lǐng)域已能提供頂級(jí)醫(yī)生的診斷水平，這是知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合的成功范例。

總之，在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、自動(dòng)駕駛、博弈類決策和大數(shù)據(jù)分析等方面，以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的弱人工智能取得了革命性進(jìn)展，已成為目前備受關(guān)注的、真正能夠達(dá)到人類水平的核心關(guān)鍵技術(shù)。

人工智能如何改變社會(huì)生活的方方面面？

人工智能剛剛開始，之前都是集中于技術(shù)界，現(xiàn)在它即將開始走入產(chǎn)業(yè)界，且正在改變著很多領(lǐng)域。

在中科院西安光機(jī)所中科創(chuàng)星創(chuàng)始合伙人米磊博士看來，人工智能其實(shí)屬于“使能技術(shù)”的范疇，它的出現(xiàn)對(duì)世界的方方面帶來改變。從之前的蒸汽機(jī)時(shí)代、電氣化時(shí)代、信息化時(shí)代，到現(xiàn)在的智能化時(shí)代，未來將是萬物皆智能的局面，所有的東西都將實(shí)現(xiàn)智能化，這種對(duì)社會(huì)生活的改變是方方面面的、非常大的。

技術(shù)有它本身的創(chuàng)新S型曲線，不必過度解讀

任何一種技術(shù)，人們往往短期內(nèi)會(huì)高估它的能力，長期又會(huì)低估它的能力。具體表示在從短期內(nèi)看，大家都對(duì)其抱有很高的期望值，認(rèn)為這個(gè)技術(shù)是萬能的。但是大家又往往在熱情過后忽視了這個(gè)技術(shù)。而將來等真正的技術(shù)革命到來之后，很多人就被無情的淘汰了。

米磊博士說：“我們必然要了解技術(shù)的規(guī)律。技術(shù)的發(fā)展初期，都被大家賦予了太多的想象空間，但其必定達(dá)不到人們想象中的牛逼程度。就像人工智能，要想在短期內(nèi)達(dá)到像人一樣的智能，具有人的感情，必定是做不到的。至于長期能不能做到，也欠好說。因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展會(huì)有它的創(chuàng)新S型曲線，當(dāng)它上升遇到瓶頸了，它就可能停滯了，永遠(yuǎn)上不去了，并不是我們想象的線性曲線，一直會(huì)往上增長的。就像摩爾定律一樣，它現(xiàn)在就算是達(dá)到瓶頸了，它就不成能每18個(gè)月增長一倍了?！?/p>

下一個(gè)甲子，人工智能將走向何方？

鄧志東博士認(rèn)為，今后，在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的弱人工智能產(chǎn)業(yè)將出現(xiàn)發(fā)作性增長，深刻地改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活方式，重塑社會(huì)形態(tài)。

同時(shí)在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，通過對(duì)多標(biāo)準(zhǔn)“隱式規(guī)則”的半監(jiān)督、強(qiáng)化和無監(jiān)督學(xué)習(xí)而非人工設(shè)計(jì)或構(gòu)造，在新的起點(diǎn)上進(jìn)行“舉一反三”認(rèn)知智能的前沿探索，使人工智能有潛力獲得記憶、意圖、注意力、推理、規(guī)劃、決策、知識(shí)學(xué)習(xí)與思考能力，甚至具有動(dòng)機(jī)和自我意識(shí)，從而發(fā)展出更寬垂直領(lǐng)域的通用人工智能和具有全方位人類能力的強(qiáng)人工智能。