1. RuntimeError: Attempted to use a closed Session.

在pycharm下調(diào)用tensorflow庫時，運行出現(xiàn)以下問題：

RuntimeError: Attempted to use a closed Session.

解決方法：將STEP=5000開始的程序整體右移，包含在“with”內(nèi)

可能遇見的問題：python代碼如何整體移動

• 選中代碼，按下“Tab”鍵即可整體右移
• 選中代碼，按下“Shift+Tab”鍵即可整體左移

2. AttributeError: module ‘tensorflow' has no attribute ‘select'

調(diào)用tf.select出錯

將tf.select替換為tf.where即可

3. UnicodeDecodeError: ‘utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

利用TensorFlow的tf.gfile.FastGFile讀入圖像發(fā)生上述錯誤：

原始代碼：

image_raw_data=tf.gfile.FastGFile('anglababy.jpg','r').read()

將'r'修改為'rb'即可

4. python中用plt.imshow()顯示圖像之后，程序就停止運行，必須關掉顯示的圖像才繼續(xù)運行

可以將show()寫在進程里，通過調(diào)用進程來打開圖片，那么進程的運行狀態(tài)就不會影響到主程序的往下執(zhí)行了

import threading 
import Image 
class ThreadClass(threading.Thread): 
def run(self): 
im=Image.open(‘z.jpg') 
im.show()

print (1) 
t = ThreadClass() 
t.start() 
print (2) 
a=input(‘End')

運行結果為:先打印出‘1'，然后顯示圖片z.jpg，接著再不關閉圖片的情況下打印出‘2'。
具體應用的時候你根據(jù)需要組織代碼。

5. AttributeError: module ‘tensorflow.python.ops.image_ops' has no attribute ‘per_image_whitening'

TensorFlow對歸一化函數(shù)tf.image.per_image_whitening(img_data)進行了修改，變?yōu)橐韵滦问剑?/strong>

adjusted = tf.image.per_image_standardization(img_data)

 begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
        tf.shape(img_data), bounding_boxes=boxes,min_object_covered=0.1)