目錄
- 導(dǎo)出公眾號(hào)所有文章
- 開發(fā)者ID與開發(fā)者密碼
- 保存數(shù)據(jù)到CSV文件
導(dǎo)出公眾號(hào)所有文章
隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上興起了很多的自媒體平臺(tái)。不用我說(shuō)，相信大家也能知道當(dāng)下非常流行的平臺(tái)都有哪些。
可以說(shuō)凡是比較知名的自媒體，都有自己的公眾號(hào)。但是平臺(tái)的創(chuàng)新與出現(xiàn)可謂層出不窮，如果需要入住平臺(tái)，肯定需要獲取原平臺(tái)的歷史資源。
比如說(shuō)微信公眾號(hào)，我們就需要獲取微信公眾號(hào)的文章，將其導(dǎo)出后，入住其他的平臺(tái)，那么如何獲取自己公眾號(hào)下的所有文章呢？
開發(fā)者ID與開發(fā)者密碼
其實(shí)，公眾號(hào)給我們開發(fā)中提供了非常友好的接口，并不需要我們一個(gè)一個(gè)去爬，就可以獲取文章的所有鏈接。
如上圖所示，我們需要進(jìn)入公眾號(hào)主頁(yè)，然后通過(guò)設(shè)置與開發(fā)-基本配置，找到開發(fā)者ID與開發(fā)者密碼。
因?yàn)槲⑿沤o我們提供了接口專門用于我們獲取公眾號(hào)的文章，具體的接口網(wǎng)址，如下面代碼所示：
https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credentialappid=APPIDsecret=APPSECRET
這里的APPID就是開發(fā)中ID，APPSECRET就是開發(fā)者密碼，如下圖所示進(jìn)行獲取。
不過(guò)，這里有一個(gè)IP白名需要注意，為了公眾號(hào)文章的安全，必須設(shè)置IP地址才能獲取。如果后面的代碼并沒(méi)有在IP下運(yùn)行，那么肯定會(huì)報(bào)錯(cuò)。
如上圖所示，IP白名單是直接設(shè)置你的IP地址，設(shè)置完成之后點(diǎn)擊修改，彈出二維碼后用微信掃描即可。
https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/material/batchget_material?access_token=
這樣還不行，因?yàn)樵摼W(wǎng)址接口只是獲取access_token，也就是訪問(wèn)公眾號(hào)的令牌，而獲取公眾號(hào)文章的鏈接是上面這個(gè)。
獲取Json格式的公眾號(hào)文章信息
既然已經(jīng)基本了解了原理，下面我們來(lái)通過(guò)實(shí)戰(zhàn)獲取所有的公眾號(hào)標(biāo)題，鏈接，描述以及文章的展示圖。示例如下：
import requests
import json
import csv
def getGZHJson(appid, secret):
path = " https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential"
url = path + "appid=" + appid + "secret=" + secret
result = requests.get(url)
token = json.loads(result.text)
access_token = token['access_token']
data = {
"type": "news",
"offset": 0,
"count": 1,
}
headers = {
'content-type': "application/json",
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9'
}
url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/material/batchget_material?access_token=' + access_token
result = requests.post(url=url, data=json.dumps(data), headers=headers)
result.encoding = result.apparent_encoding
result = json.loads(result.text)
count = int(result['total_count'])
gzh_dict = {"news_item": []}
for i in range(0, count):
data['offset'] = i
result = requests.post(url=url, data=json.dumps(data), headers=headers)
result.encoding = result.apparent_encoding
result = json.loads(result.text)
for item in result['item'][0]['content']['news_item']:
temp_dict = {}
temp_dict['title'] = item["title"]
temp_dict['digest'] = item["digest"]
temp_dict['url'] = item["url"]
temp_dict['thumb_url'] = item["thumb_url"]
print(temp_dict)
gzh_dict['news_item'].append(temp_dict)
return json.dumps(gzh_dict)
getGZHJson('開發(fā)者ID', '開發(fā)者密碼')
這里，我們先來(lái)看一下result的原始文本數(shù)據(jù)，具體如下所示：
原始的JSON數(shù)據(jù)中，有一個(gè)非常重要的數(shù)據(jù)也就是total_count，也就是公眾號(hào)成立以來(lái)，推送的次數(shù)。
但是需要注意，公眾號(hào)可以單次推送一篇，或者單次推送2，3，4篇，并不一直都是一模一樣。
而獲取哪次推送的數(shù)據(jù)，你可以通過(guò)offset逆向溯源，至于每次是多少篇，則需要通過(guò)返回的Json數(shù)據(jù)news_item有多少個(gè)決定。如下圖所示：
所以，我們還有在里面加上一次遍歷，第1層遍歷的是微信公眾號(hào)推送的哪天數(shù)據(jù)，第2層遍歷，遍歷的是當(dāng)天發(fā)送的篇數(shù)。運(yùn)行之后，效果如下：
| 參數(shù) |
含義 |
| title |
文章標(biāo)題 |
| digest |
文章描述 |
| url |
文章鏈接 |
| thumb_url |
文章展示圖 |
保存數(shù)據(jù)到CSV文件
當(dāng)然，我們獲取數(shù)據(jù)并不是為了在控制臺(tái)去打印，而是為了導(dǎo)出數(shù)據(jù)。所以，我們將上面的數(shù)據(jù)打包到CSV文件中保存起來(lái)。
示例如下：
result = requests.post(url=url, data=json.dumps(data), headers=headers)
result.encoding = result.apparent_encoding
print(result.encoding)
result = json.loads(result.text)
count = int(result['total_count'])
#替換下面的代碼
ulist = ["_id", "title", 'digest', 'url', 'thumb_url']
# 保存數(shù)據(jù)到csv文件
new_item_csv = 'week'
with open('{}.csv'.format(new_item_csv), 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
writer = csv.writer(f, dialect='excel')
writer.writerow(ulist)
for i in range(0, count):
data['offset'] = i
result = requests.post(url=url, data=json.dumps(data), headers=headers)
result.encoding = result.apparent_encoding
result = json.loads(result.text)
for item in result['item'][0]['content']['news_item']:
writer.writerow([count_id, item["title"], item["digest"], item["url"], item["thumb_url"]])
count_id += 1
這里，只需要改count = int(result[‘total_count'])代碼下面的所有數(shù)據(jù)即可。上面的代碼保持不變。
需要額外注意的是，之所以設(shè)置result.encoding = result.apparent_encoding，是因?yàn)榉祷財(cái)?shù)據(jù)的編碼事先我們并不知道，這樣做能保證任何編碼都能有效的解析。
運(yùn)行之后，如下圖所示，所有的公眾號(hào)文章的基本詳情就全部獲取到了。
到此這篇關(guān)于使用Python獲取公眾號(hào)下所有的文章的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python獲取公眾號(hào)文章內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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