皇帝把妃子分成了兩個等級，天宮娘娘(編號小于25)和地宮娘娘(編號大于等于25)，他想知道天宮娘娘們和地宮娘娘們的生育能力孰強孰弱。于是，程序員開始寫SQL Query了。

方法1：使用GROUP BY

SQL Query

SELECT COUNT(*) FROM `prince` GROUP BY `mother` > 24;

執(zhí)行結(jié)果

count(*)
50029
49971

在100,000行數(shù)據(jù)上的運行時間：0.0335 秒

分析

這種GROUP BY方法的最大問題在于：無法區(qū)分所得到的結(jié)果。這兩個數(shù)字哪一個是天宮娘娘們所生的皇子數(shù)，哪一個是地宮娘娘們所生的皇子數(shù)呢？不知道。所以，盡管它統(tǒng)計出了總數(shù)，但是沒有什么意義。

因此，為了區(qū)分統(tǒng)計結(jié)果，必須要把條件 mother > 24 也作為一個字段在結(jié)果集中作為一個字段體現(xiàn)出來，修改后的sql如下：

SELECT COUNT(*) AS `number`, `mother` > 24 AS `type` FROM `prince` GROUP BY `mother` > 24;

執(zhí)行結(jié)果

number type
50029 0
49971 1

條件表達式作為字段時，該字段的值就是該條件表達式的值，因此，對應(yīng)我們的例子，type = 1 也就是表示 mother > 24 的值為1，因此，第二行中的數(shù)字代表地宮娘娘們所生的皇子數(shù)。

經(jīng)過修改后，我們看出，天宮娘娘們略勝一籌。

優(yōu)缺點

缺點是顯而易見的，由于使用了條件表達式作為分組依據(jù)，它只能做二元的劃分，對于要分成多類進行統(tǒng)計的情況不能夠勝任。比如要分別統(tǒng)計1~10號、11~24號，25號~50號妃子的產(chǎn)子數(shù)，就無法實現(xiàn)了。

另外，由于使用了GROUP BY，因此涉及到排序，執(zhí)行時間上要更長。

我暫時沒有發(fā)現(xiàn)這種方法的優(yōu)點。

方法2：使用嵌套的SELECT

使用嵌套的SELECT也可以達到目的，在每個SELECT子句中統(tǒng)計一個條件下的數(shù)據(jù)，然后用一個主SELECT把這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)整合起來。

SQL Query

SELECT 
  ( SELECT COUNT( * ) FROM `prince` WHERE `mother` >24 ) AS `digong`, 
  ( SELECT COUNT( * ) FROM `prince` WHERE `mother` =24 ) AS `tiangong`

執(zhí)行結(jié)果

digong tiangong
49971 50029

在100,000行數(shù)據(jù)上的運行時間：0.0216 秒

分析

這種嵌套SELECT的方法非常直觀，就是分別統(tǒng)計各個條件下的數(shù)值，最后進行匯總，通俗易懂，跟自然語言沒啥區(qū)別了。

優(yōu)缺點

優(yōu)點就是直觀，而且速度也比GROUP BY要快。雖然是3條SELECT語句，看起來比GROUP BY的方案多了2條語句，但是它不涉及到排序，這就節(jié)省了很多時間。

缺點可能就是語句稍多，對語句數(shù)量有潔癖的同學(xué)可能會比較不舒服。

方法3：使用CASE WHEN

CASE WHEN語句的功能很強大，可以定義靈活的查詢條件，很適合進行分類統(tǒng)計。

SQL Query

SELECT 
  COUNT( CASE WHEN `mother` >24 THEN 1 ELSE NULL END ) AS `digong`, 
  COUNT( CASE WHEN `mother` =24 THEN 1 ELSE NULL END ) AS `tiangong`
FROM prince

執(zhí)行結(jié)果

digong tiangong
49971 50029

在100,000行數(shù)據(jù)上的運行時間：0.02365825 秒

分析

此方法的關(guān)鍵在于

COUNT( CASE WHEN `mother` >24 THEN 1 ELSE NULL END )

這里的COUNT和CASE WHEN聯(lián)合使用，做到了分類計數(shù)。先使用CASE WHEN，當(dāng)滿足條件時，將字段值設(shè)置為 1， 不滿足條件時，將字段值設(shè)置為NULL，接著COUNT函數(shù)僅對非NULL字段進行計數(shù)，于是，問題解決。

優(yōu)缺點

優(yōu)點嘛，此方法也不涉及到排序，因此運行時間上與方法2相當(dāng)，SELECT語句減少到了 1 條。

缺點就是語句比較長，對語句長度有潔癖的同學(xué)可能會比較不舒服。

總結(jié)

對于確定分類的按條件計數(shù)，可以盡量不用GROUP BY，從而避免排序動作，加速Q(mào)uery的執(zhí)行。

如果需要根據(jù)某個字段的值進行分類，而該字段的值是可變的，比如皇帝要統(tǒng)計每一個妃子的產(chǎn)子數(shù)，而他可能不停的再娶很多妃子，這種情況下，使用方法2和方法3就不太靈光了，還是使用一個GROUP BY來得簡單便捷。

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