本文講述了Redis高并發(fā)問題的解決辦法。分享給大家供大家參考，具體如下：

redis為什么會有高并發(fā)問題

redis的出身決定

 redis是一種單線程機制的nosql數據庫，基于key-value，數據可持久化落盤。由于單線程所以redis本身并沒有鎖的概念，多個客戶端連接并不存在競爭關系，但是利用jedis等客戶端對redis進行并發(fā)訪問時會出現問題。發(fā)生連接超時、數據轉換錯誤、阻塞、客戶端關閉連接等問題，這些問題均是由于客戶端連接混亂造成。

同時，單線程的天性決定，高并發(fā)對同一個鍵的操作會排隊處理，如果并發(fā)量很大，可能造成后來的請求超時。
在遠程訪問redis的時候，因為網絡等原因造成高并發(fā)訪問延遲返回的問題。

解決辦法

1.在客戶端將連接進行池化，同時對客戶端讀寫Redis操作采用內部鎖synchronized。

2.服務器角度，利用setnx變向實現鎖機制。這個方法在實際環(huán)境中如何使用，本人并不清楚。

jedis常見錯誤分析

異常代碼1：

問題分析：redis.clients.util.Pool.getResource會從JedisPool池中返回一個可用的redis連接，關于JedisPool中可用連接的配置有幾個重要的參數如下：

1.MaxActive：可用連接實例的最大數目，為負數的時候沒有限制。

2.MaxIdle:空閑連接實例的最大數目，為負值時沒有限制。

3.MaxWait：等待獲取鏈接的超時時間。

也就是說當連接池中沒有active/idle的連接時，會等待maxWait時間，如果等待超時還沒有可用連接，則拋出Could not get a resource from the pool異常。所以為避免這樣的錯誤，
我們應該根據程序實際情況合理設置這三個參數的值，同時在我們獲取一個連接的程序方法中也應該合理的處理這個異常，當沒有連接可用時，等待一段時間再獲取也許是個比較好的選擇。

異常代碼2：

遇到這個異常，可能會比較疑惑，redis是對內存的操作，速度一個在毫秒級別，在對redis操作出現秒級別的操作時會讓人感覺疑惑，但是本文開頭已經說過了，在一些特殊情況下，redis出現超時并不奇怪。jedis在初始化JedisPool時應該根據實際情況通過redis.clients.jedis.JedisPoolConfig合理設置連接池參數，通過redisPool構造方法，設置socket讀取輸入InputStream的超時時間。

`pool = new JedisPool(config, host, port, 100000)`;

第四個參數是time out，單位是毫秒?？梢酝ㄟ^合理的設置這個值來規(guī)避問題。但是這不能完全解決超時的為題。有些高并發(fā)情況下，延時返回時間甚至會達到幾十秒的極端情況。這個問題要通過代碼層面解決redis單線程本身不支持鎖，在對同一個鍵進行并發(fā)操作會產生競爭的問題。

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。