報(bào)告顯示，銀行業(yè)采用最多的五個(gè)人工智能用例為網(wǎng)絡(luò)安全、面向客戶的聊天機(jī)器人、遠(yuǎn)程客戶登錄、生物識別客戶身份和個(gè)性化廣告。對于計(jì)劃中的用例，對銀行最有吸引力的包括反洗錢、欺詐檢測和財(cái)務(wù)咨詢?？偟膩碚f，目前采用人工智能的趨勢是風(fēng)險(xiǎn)管理開發(fā)和面向客戶的應(yīng)用程序。

　　在HKMA調(diào)查的27款應(yīng)用軟件中，聊天機(jī)器人是最受歡迎的三大應(yīng)用軟件之一。銀行業(yè)對這項(xiàng)技術(shù)表現(xiàn)出了廣泛的興趣，特別是由于其協(xié)助在核心銀行實(shí)現(xiàn)賬戶管理自動化，以及在移動和互聯(lián)網(wǎng)渠道中實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)的能力。調(diào)查顯示，有17家銀行已經(jīng)推出或計(jì)劃推出自己的聊天機(jī)器人，而25家銀行正在探索這一選擇。

　　其中一家受訪銀行表示，其聊天機(jī)器人每天處理來自中國大陸的400多萬客戶咨詢。大多數(shù)香港受訪銀行都在就更廣泛地使用聊天機(jī)器人進(jìn)行探索，因?yàn)樗鼈冊诠?jié)省成本方面有好處，而且能夠捕捉對營銷和產(chǎn)品設(shè)計(jì)有價(jià)值的客戶見解。

　　香港證券業(yè)協(xié)會(Hong Kong Securities Association)在2018年初進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，香港的銀行對于基于人工智能的新技術(shù)持歡迎態(tài)度，而中小型券商則對聊天機(jī)器人表現(xiàn)出回避。調(diào)查顯示，許多中小券商(占香港持牌證券交易商的大部分)沒有使用這項(xiàng)技術(shù)的計(jì)劃。2018年1月和2月接受調(diào)查的300家券商中，絕大多數(shù)(81%)表示不打算部署聊天機(jī)器人，8%表示會使用。

　　HKMA最新的調(diào)查結(jié)果顯示，雖然人工智能已廣泛應(yīng)用于零售銀行，但整個(gè)銀行業(yè)的整體應(yīng)用仍有上升空間。根據(jù)HKMA的調(diào)查，就整個(gè)香港銀行業(yè)而言只有48%已經(jīng)或計(jì)劃采用人工智能應(yīng)用。特別是香港本地的銀行，在應(yīng)用人工智能技術(shù)方面仍然猶豫不決。

　　人工智能應(yīng)用的一些主要障礙涉及通過透明和可解釋的算法建立信任及安全機(jī)制、遵守法規(guī)，還包括實(shí)現(xiàn)人工智能解決方案所需的人才識別、合作和外包，以及復(fù)雜數(shù)字世界所需的法規(guī)的不斷變化的局面。