大家有沒有在淘寶上開過店？我相信有。那么，一個問題是，你的店鋪的流量、流量質(zhì)量以及轉(zhuǎn)化情況如何？你知道什么樣的店鋪設計和產(chǎn)品宣傳更能打動潛在消費者嗎？

緊接著的一個問題是：你的競爭對手的流量、流量質(zhì)量和轉(zhuǎn)化情況又如何？

我相信，這兩個問題開始變得不那么好回答了。

我再問，你知道用什么樣的方式進行推廣（旺旺廣告、商城、關(guān)鍵詞、群發(fā)郵件等等）哪一種方式能夠給你帶來更好的ROI？

更難回答，肯定的。

那么，如果我們想要了解這些情況，我們需要怎么做呢？

用我們最喜歡的工具Google Analytics？不行，淘寶系統(tǒng)不允許你加入額外的javascript代碼。Omniture，Webtrends都不行。分析網(wǎng)站日志，Alexa和Compete.com？這個更加不可能了。

所以，這個時候，我們得用專門監(jiān)測淘寶店鋪的針對性工具，這種工具被我們稱為垂直型的網(wǎng)站分析工具。

現(xiàn)在你大概明白了什么是垂直型的網(wǎng)站分析。沒錯，我們普通的網(wǎng)站分析，針對的是我們“擁有”的網(wǎng)站，但那些我們只能用卻不能有的網(wǎng)站，就需要用垂直型的網(wǎng)站分析工具了。

這些網(wǎng)站包括：C2C電子商務平臺、公共博客平臺、典型的SNS網(wǎng)站（例如Facebook）、非典型的SNS網(wǎng)站（例如Linkedin，Digg）以及微博（例如Twitter）等等。這些網(wǎng)站都有一個共同的特點，它們都是“云”或者又被稱為web2.0，它們在遠端提供服務，我們只需要用就行了。

“云”膨脹了對垂直網(wǎng)站分析的需求

“云”——過去這個曾被稱為SAP（Service Application Provider），后來又被稱為SaaS（Software as a Service）的事物，讓客戶端的軟件服務向服務器轉(zhuǎn)移，從而減輕了客戶端的壓力，減少了安裝軟件的煩惱，也讓軟件商擁有了一個真正可以收費（反擊盜版）的商業(yè)模式。

但什么是“云”，還有點兒說不清：

1. “云”服務非常細分，雖服從于基本的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，但其應用和實現(xiàn)方式并沒有通用的標準；

2. 大多數(shù)“云”服務都是可定制化的，極具靈活性。

所以人們甚至很難給“云”下一個統(tǒng)一的定義，致使云成為一個外延很廣的事物，誰都說不清，誰又都想擠進去，或是拿云說事兒；另一方面，對于云的用戶而言，利用我們常規(guī)的方法和通行的工具，很難做好對個領域的監(jiān)測，因為“云”的用戶無法嵌入代碼，也無法查看日志。

所以，我們需要專門的解決方案，而且這個解決方案不再可能是“放之四海而皆準”了。

垂直型網(wǎng)站分析工具的特征

有需求就有市場，有問題就有辦法，而且辦法總比問題多。

如果能夠滿足三個特征：針對性細分、即插即用、定制化，那么“云”監(jiān)測的問題并不難。

針對性細分，是指針對不同的“云”應用，提供不同的監(jiān)測方案和工具，甚至在必要時定義不同的監(jiān)測度量；

即插即用，是指監(jiān)測工具依附于“云”應用產(chǎn)品，成為“云”的一個功能組件；當需要使用這個功能的時候，把組件激活（如同激活Wordpress的插件）。我們稱這種即插即用的操作為“打開自來水龍頭”；

定制化，這是由于“云”應用本身具有定制化特性而延伸出來的需求。垂直型網(wǎng)站分析工具也應該是定制化的，以應對不同的定制化“云”應用。

圖1：垂直型網(wǎng)站分析的特征

業(yè)界有誰？

如果大家看過Avinash的這篇文章：Social Media Analytics: Twitter: Quantitative Qualitative Metrics，那么大家一定會跟我一樣印象深刻——原來光是監(jiān)測Twitter的第三方工具就有這么多！

這些工具都是典型的垂直型的網(wǎng)站分析工具。它們的功能非常針對性的細分，而且即插即用，大多數(shù)也能夠?qū)崿F(xiàn)功能模組的定制化。

但是在國內(nèi)，垂直型的網(wǎng)站分析不大可能在這些SNS類網(wǎng)站上出現(xiàn)，個中原因嘛，相信不說大家也都能知道。但是，國內(nèi)的垂直型網(wǎng)站分析工具早已有之，因為中國的電子商務網(wǎng)站在世界上還是名列前茅的。這樣，針對不同電子商務平臺的垂直型網(wǎng)站分析工具其實早已經(jīng)大行其道。

例如，在淘寶平臺上的小艾分析，是目前快速成長的一款統(tǒng)計工具，界面很不錯（與GA類似），而功能上更強調(diào)針對淘寶平臺的推廣、流量、用戶行為以及端到端的ROI進行分析，以幫助淘寶店主進行網(wǎng)絡營銷、店內(nèi)裝修以及商品管理的優(yōu)化。

圖2：小艾分析的dashboard

例如，用了一個比較直觀的雷達圖來顯示店鋪的“健康狀況”，哪些不錯，哪些需要加強。

圖3：Map Overlay功能

也能夠顯示訪問者的地理位置，以及訪問了一些什么商品。不過，這個也許可以采用Google Analytics的大樣本量地理分布的報告（Map Overlay）。

圖4：熱圖功能

也同樣提供熱圖功能，很有意思。

圖5：零點擊商品報警

對于完全沒有人光顧的產(chǎn)品，提供一個零點幾商品的列表，向店主說明：你的這個商品該下架了。

是不是很有趣？同樣基于淘寶平臺的店鋪監(jiān)測工具還有量子統(tǒng)計。

另外，如果你也跟我一樣有自己的博客，那么你可能也使用了feedsky來幫助你管理你的RSS訂閱。而feedsky同時也是一個垂直型的網(wǎng)站分析工具，專門用來統(tǒng)計和分析你的訂閱情況。

圖6：feedsky的dashboard，看起來我的讀者很多都用Google Reader進行訂閱

　　Feedsky的數(shù)據(jù)主要集中在訂閱量的趨勢、RSS上文章被點擊的量和RSS工具的分類上。是一個非常簡單，但很實用的小工具。

圖7：可以查看一年甚至更久的訂閱的增長情況，這是我用的最多的，也是唯一的功能

看起來我的博客的增長很不錯，最近增速在提升。:) 我的目標，過年后達到3,000個訂閱！ 所以要寫更多有水準的文章。不過，這個工具在提供更多維度的數(shù)據(jù)上，還很弱，畢竟目的只是讓你看個大概。

網(wǎng)站分析的發(fā)展并不是單線遞進的

圖：網(wǎng)站分析的演進

Web2.0（或者說云，當然二者不能劃等號，不過我想我這里的意思大家都明白）的出現(xiàn)對網(wǎng)站分析提出了新的要求，因為Web2.0是定制化的、細分的、非標準化，且異常靈活的。老牌的網(wǎng)站分析工具其實老早就看到這種趨勢，因此，類似Omniture，Google Analytics乃至Webtrends等，都在對Web2.0類型的監(jiān)測上進行了功能模塊的開發(fā)和擴展。例如Omniture有專門的SNS的監(jiān)測工具，并且和Twitter有合作，也有Mobile的監(jiān)測工具；而Google Analytics也開發(fā)了Event Tracking功能；Webtrends也有相應的模塊，同樣也有很不錯的Mobile監(jiān)測工具。因此，它們的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)形成了以強大的Web1.0為基礎的，響應了更多數(shù)字化營銷演進中所新出現(xiàn)的監(jiān)測需求。

但是，當然，這些老牌的監(jiān)測工具肯定不可能覆蓋所有的Web2.0需求，這也是網(wǎng)站分析的另一條演進路線，垂直型的網(wǎng)站分析工具能夠有生存空間的重要原因——市場很大，很藍海，而且每個細分領域都有足夠的空間。這些工具，類似于小艾分析的發(fā)展脈絡，直接針對具體的Web2.0網(wǎng)站的監(jiān)測需求進行開發(fā)，一個Web2.0網(wǎng)站開發(fā)成功且用戶量積累后，可以繼續(xù)為其他Web2.0網(wǎng)站進行另一些針對性的開發(fā)，以保證工具能夠完全匹配和響應不同Web2.0應用的需求。

所以，可以肯定的是，網(wǎng)站分析這個產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)這幾年的發(fā)展將會進一步加速，并且會出現(xiàn)普適工具和垂直工具競相爭艷的格局。很微妙，很有趣的市場，我們在見證中國網(wǎng)站分析的發(fā)展和未來。