Verint于2017年首次開展了Engage指數(shù)調(diào)研，該研究旨在為客戶交互領(lǐng)域的業(yè)內(nèi)人士提供前瞻性見解，探討客戶體驗如何與員工交互、技術(shù)、創(chuàng)新等要素緊密相連，從而推動企業(yè)業(yè)務(wù)增長，提升盈利能力和績效水平。
2018年，Engage指數(shù)調(diào)查范圍逐漸擴展到整個亞太地區(qū)，涵蓋了新加坡、北京、上海、悉尼和奧克蘭等地。我們與活躍在客戶服務(wù)領(lǐng)域的全球知名品牌的領(lǐng)袖們進行了近距離接觸，就客戶體驗的未來以及今后的行業(yè)發(fā)展趨勢展開了深入交流。該報告將于Verint2019年亞太區(qū)客戶及合作伙伴大會（Verint APAC Engage19）上推出，該行業(yè)盛會將于2019年4月10-12日在澳大利亞悉尼希爾頓酒店舉行。
總體來說，調(diào)研結(jié)果顯示，以下三個方面對客戶體驗行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者和企業(yè)有著重要影響。
對人力和技術(shù)的投資
我們生活在瞬息萬變的數(shù)字化世界，各類企業(yè)及機構(gòu)紛紛斥資實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，然而有一點毋庸置疑——客戶期望的體驗不僅需要數(shù)字化，同時也必須是人性化的。近70%的受訪者表示，只有平衡技術(shù)和人力兩方面的投資，企業(yè)才能真正交付卓越的全渠道客戶體驗。此外，35%的受訪者表示，通過情商培訓(xùn)可以促進員工交互，這進一步表明企業(yè)需要掌握人力和技術(shù)之間微妙的平衡。
Gartner在其《2018-2019年首席市場官（CMO）支出調(diào)查》中得出了相似的結(jié)論。Gartner的首席分析師指出，企業(yè)在市場推廣支出方面正發(fā)生變化，企業(yè)管理推廣能力、資源和人才的方式已變得越來越復(fù)雜。
在客戶服務(wù)領(lǐng)域，數(shù)字化渠道不能代替人文關(guān)懷。只有將二者有機結(jié)合，方能最大程度滿足客戶需求。
用戶越來越重視數(shù)據(jù)安全
如果一家企業(yè)不能保證客戶的數(shù)據(jù)安全，就無法獲取客戶的信任。在這個競爭激烈的行業(yè)里，贏得客戶信任并不容易。保護用戶的數(shù)據(jù)安全有助于企業(yè)贏得忠實客戶，增加回頭客。超過54%的受訪者表示，客戶非常關(guān)心企業(yè)的隱私保護政策。這一比例高于去年的52%。
此外，74%的受訪者表示，信任是客戶關(guān)于企業(yè)最重要的感知要素。為了贏得客戶的信任，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須制定正確的隱私政策和流程來保護客戶的信息安全。
客戶體驗的提升需要領(lǐng)導(dǎo)團隊強大支持
在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者看來，從上到下建立以客戶為中心的創(chuàng)新型文化對企業(yè)來說至關(guān)重要。39%的受訪者表示，在接下來的一年里他們將在這一領(lǐng)域大力投資，從而贏得競爭優(yōu)勢。
領(lǐng)導(dǎo)者們還認為，企業(yè)高管團隊中需要有一位客戶體驗專家。85%的受訪者表示，企業(yè)的首席客戶官需要承擔(dān)客戶體驗管理職責(zé)。這一比例高于去年的62%。
如何布局
盡管技術(shù)依然對客戶服務(wù)行業(yè)有著顛覆性影響，但是我們的研究再次表明，客戶體驗行業(yè)的未來不僅在于先進的技術(shù)，而且有賴于人性化的服務(wù)。擁有前瞻性的企業(yè)往往會利用先進技術(shù)實現(xiàn)簡單流程的自動化，同時通過人工開展有意義的客戶交互。
創(chuàng)建卓越的客戶交互不能一蹴而就，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者首先要做的就是打造以客戶為中心的企業(yè)文化，始終把客戶放在首位，并制定相關(guān)的系統(tǒng)和流程傾聽客戶之聲。只有做到這些，企業(yè)才能交付卓越的客戶體驗，進而在市場競爭中立于不敗之地。
作者介紹
Martyn Riddle先生于2015年中加入Verint，現(xiàn)任Verint亞太及日本區(qū)市場總監(jiān)，負責(zé)Verint在亞太區(qū)市場的品牌戰(zhàn)略及市場推廣，擁有面向中小型企業(yè)市場20年國際管理經(jīng)驗。Martyn是澳大利亞市場營銷學(xué)會(Australian Marketing Institute，AMI)會員和注冊執(zhí)業(yè)營銷師(Certified Practising Marketer，CPM)，是客戶體驗、客戶交互及B2B技術(shù)營銷領(lǐng)域的資深專家，并在語音生物識別、語音分析和人工智能等方面有著深入研究。
