日前，計算機視覺領(lǐng)域頂級會議國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）在美國夏威夷火奴魯魯Hawaii Convention Center開幕，人工智能初創(chuàng)企業(yè)Linkface亮相CVPR2017舞臺。Linkface CEO黃碩、CTO黃賢俊和產(chǎn)品總監(jiān)白志斌先后在CVPR EXPO Spotlight展示環(huán)節(jié)中發(fā)表演講，并就最新研究應用與眾多行業(yè)大咖進行了深入交流，受到了廣泛關(guān)注。
據(jù)悉，今年的CVPR是迄今規(guī)模最大的一屆，全球約有120余家企業(yè)參與。CVPR是IEEE一年一度的計算機視覺與模式識別技術(shù)會議，也是計算機視覺的世界三大頂級學術(shù)會議之一，是人工智能發(fā)展的風向標。
【人工智能很火】
進入到7月，人工智能迎來了新一輪井噴式大爆發(fā)。
7月20日，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展“三步走”的藍圖，規(guī)劃提出，人工智能帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元。
7月22日-23日，第三屆中國人工智能大會（CCAI）在杭州召開，全球人工智能領(lǐng)域的專家、學者和產(chǎn)業(yè)界人才匯聚一堂，圍繞著當前人工智能熱點話題、核心技術(shù)以及大家共同關(guān)注的科學問題進行深入交流和探討。
7月21日-26日，國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）在火奴魯魯舉辦，CVPR作為近十年來計算機視覺領(lǐng)域全球最有影響力、內(nèi)容最全面的頂級學術(shù)會議，備受行業(yè)矚目。
連日來，從國內(nèi)到國外，從規(guī)劃頂層設(shè)計到理論最新研究成果，從資本整合到產(chǎn)品創(chuàng)新，人工智能頻頻刷屏，正是該行業(yè)迅猛發(fā)展的一個縮影。
如果我們把目光放得更寬廣，不難發(fā)現(xiàn)，近些年，人工智能逐步開始走進老百姓日常生活，棋手與AlphaGo的人機大戰(zhàn)、智能機器人PK往屆高考狀元、虛擬機器人寫詩、刷臉安檢與支付等等，正是該行業(yè)應用不斷突破的一個個注腳。
與此同時，來自政府層面的政策支持也相當給力。在國內(nèi)，人工智能今年首次被寫入《政府工作報告》，再到最新發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。在國外，英、美、韓、日等也紛紛布局人工智能，一系列扶持政策相繼出臺。
(圖為Linkface CEO黃碩）
CVPR EXPO Spotlight展示環(huán)節(jié)中，Linkface CEO黃碩說：“Linkface作為一家專注計算機視覺研究的創(chuàng)新型科技公司，創(chuàng)立三年以來，核心算法持續(xù)演進升級。Linkface首席研究員孫祎在14’、15’CVPR上發(fā)表了Deep ID系列人臉識別算法，將實驗室里的計算機視覺研究推向商業(yè)應用，尋找落地場景。目前，Linkface的愿景是希望通過優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務幫助金融客戶提升自動化水平。”
在黃碩看來，人工智能如今很火很熱，已經(jīng)具備了引領(lǐng)技術(shù)革命的基礎(chǔ)，但尚處于應用早期階段，未來應用會是一片藍海，世界正迎來AI發(fā)展的黃金時代。
【Linkface是CVPR的“?？?rdquo;】
科技創(chuàng)新，理論先行。Linkface作為人工智能初創(chuàng)企業(yè)，在深度學習、大數(shù)據(jù)計算等領(lǐng)域的理論水平屬于國內(nèi)行業(yè)頂尖水平，多次受邀出席國際行業(yè)會議、創(chuàng)新峰會等高規(guī)格盛會，活躍在人工智能領(lǐng)域的最前沿。
作為CVPR的重要參與者與見證者，Linkface和CVPR有著深厚的歷史淵源。Linkface科研團隊曾多次在CVPR上發(fā)表重要論文。
2013年，Linkface博士研究員孫祎在計算機視覺頂級會議CVPR上發(fā)表了用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行面部特征點檢測的論文。該論文是用深度學習做面部特征點檢測最早的論文。
2014年，Linkface科研團隊發(fā)明了DeepID人臉算法，并在CVPR’14上發(fā)表論文，提出利用大規(guī)模人臉身份分類學習隱藏層人臉身份特征。DeepID使得深度學習首次在人臉識別上超過非深度學習方法，并且識別性能首次在LFW上逼近人眼的識別準確率。
2015年，Linkface科研團隊在CVPR’15上發(fā)表了DeepID2+算法，在DeepID、DeepID2基礎(chǔ)上對算法進行升級，深入分析了人臉特征表示的稀疏性、選擇激發(fā)性和魯棒性。
2015年，繼DeepID、DeepID2、DeepID2+先后發(fā)布后，通過不斷優(yōu)化改進網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督模式，發(fā)表了最新算法DeepID3，設(shè)計了更深的人臉識別網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
2016年，Linkface科研團隊在CVPR‘16上發(fā)表論文，研究了人臉識別網(wǎng)絡(luò)的稀疏化，并發(fā)現(xiàn)稀疏連接的人臉識別網(wǎng)絡(luò)可以進一步提升人臉識別性能。
此外，Linkface的論文成果在其他平臺也有不小的斬獲。據(jù)統(tǒng)計，2012-2013年，全球范圍內(nèi)共有29篇深度學習論文發(fā)布在計算機視覺頂級會議CVPR和ICCV上，其中14篇由Linkface科研團隊署名發(fā)表。
有人才的企業(yè)才有未來。人才是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，這是業(yè)內(nèi)的共識。Linkface能夠在人工智能領(lǐng)域頻頻出彩，其中一大關(guān)鍵原因是Linkface擁有強大的深度學習技術(shù)科研團隊，匯聚了來自香港中文大學、清華大學等世界頂級院校的核心算法研究員以及來自微軟、百度、阿里、騰訊等知名企業(yè)的業(yè)界領(lǐng)軍人物，掌握著領(lǐng)先全球的原創(chuàng)技術(shù)。
（圖為Linkface產(chǎn)品總監(jiān)白志斌）
從理論指導實踐，到實踐豐富理論，Linkface的表現(xiàn)可圈可點。Linkface產(chǎn)品總監(jiān)白志斌在CVPR EXPO Spotlight展示中介紹了Linkface基于人臉識別的身份核驗產(chǎn)品，并發(fā)表觀點稱：“技術(shù)層面的人工智能只有走出實驗室，真正落地到實際應用場景中，在場景中持續(xù)接受淬煉、打磨，才能充分體現(xiàn)它的價值。”
【Linkface的創(chuàng)新范式】
人工智能發(fā)展迅猛，但其創(chuàng)新規(guī)律也是有跡可循的。
業(yè)界人士指出，數(shù)據(jù)的爆炸式增長、計算能力的飛躍、深度學習算法的突破，是這一次人工智能爆發(fā)的三大要素。
縱觀谷歌、蘋果、阿里巴巴、騰訊、百度等國內(nèi)外科技巨頭的兼并或發(fā)展重點，無論是消費級的產(chǎn)品，還是B2B的企業(yè)級服務，無一例外都圍繞“人工智能”價值鏈進行謀篇布局。
競逐人工智能，國內(nèi)雖然在基礎(chǔ)理論、核心算法，以及關(guān)鍵設(shè)備上，起步都要晚于海外巨頭，不過中國的科技力量正在奮起直追，這不僅有加碼政策的扶持，也有BAT巨頭的示范引領(lǐng)，更有一大批諸如Linkface初創(chuàng)型人工智能企業(yè)的多點開花，讓中國上演后來居上的創(chuàng)新故事。
Linkface作為一家專注機器視覺/計算機視覺的人工智能企業(yè)，順應人工智能發(fā)展的趨勢，以深度學習為引擎，結(jié)合大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融等機構(gòu)提供不同業(yè)務場景
（圖為Linkface CTO黃賢?。?/div>
以深度學習為引擎，結(jié)合大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融等機構(gòu)提供不同業(yè)務場景下的差異化需求，受到了市場的青睞。
在金融領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟之后，由點及面，Linkface將人工智能應用逐步擴大。LinkfaceCTO黃賢俊在CVPR EXPO Spotlight展示中發(fā)表演講，重點分享了公司最新推出的車險和養(yǎng)殖險解決方案。
“Linkface推出的自動化承保驗車系統(tǒng)，用戶上傳投保車輛照片后，系統(tǒng)利用圖像識別技術(shù)自動識別VIN碼、車牌號、車型，并判斷投保標的是否存在損傷及損傷部位，輸出驗車報告，為承保提供情報依據(jù)。”
除了車險場景下的核保驗車，Linkface還可實現(xiàn)圖像定損，以及養(yǎng)殖險領(lǐng)域的標的身份核驗、標的重量預估，以及壽險業(yè)務中的智能營銷、反欺詐等一系列基于圖像識別和大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合解決方案，幫助險企實現(xiàn)業(yè)務流程自動化，降低運營成本，提升業(yè)務效率，優(yōu)化服務體驗。
AI+金融、AI+保險……進入AI+新時代，Linkface將在人工智能領(lǐng)域作出更深入、更多元的探索，在現(xiàn)有核心算法持續(xù)迭代的進程中，同步探究新領(lǐng)域新技術(shù)的研發(fā)，充分利用人工智能，滿足多個領(lǐng)域業(yè)務場景下細分化、多樣化的技術(shù)需求，打造全方位全流程自動化解決方案。
