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是時候自動化你的電信聯(lián)絡中心了 --維持最高水平的客戶服務和運營的壓力對許多企業(yè)來說都是一個挑戰(zhàn),電信企業(yè)也不例外

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  • 老秦夜譯
  CTI論壇(ctiforum.com)(編譯/老秦):保持最高水平的客戶服務和保持企業(yè)運轉(zhuǎn)的壓力是許多企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。電信公司也不例外。無論是更快地推出創(chuàng)收服務,還是采用5G和IoT等新技術(shù),自動化都是滿足電信運營商需求的關(guān)鍵。   隨著COVID-19流感大流行期間的封鎖,許多電信運營商看到他們對移動通信量的需求呈指數(shù)級增長。再加上不斷增長的帶寬需求帶來的挑戰(zhàn),他們從未感受到過提供高質(zhì)量客戶體驗的壓力。
  為了應對這些挑戰(zhàn),我們求助于客戶關(guān)懷的核心--聯(lián)絡中心。
  傳統(tǒng)上,聯(lián)絡中心主要處理來電咨詢。但如今的全渠道聯(lián)絡中心現(xiàn)在也通過電子郵件、實時聊天、有時甚至社交媒體、Facebook Messenger和短信來處理大量的咨詢。許多電信聯(lián)絡中心一直面臨著提供最高和最有效服務水平的壓力。然而,多個傳統(tǒng)系統(tǒng)、高流失率、培訓和再培訓成本以及可擴展性使這成為一個具有挑戰(zhàn)性的目標。
  座席也面臨挑戰(zhàn)
  在電信聯(lián)絡中心,座席通常很少知道是誰打電話,為什么打電話。通常,它們必須與多個(通常多達5到10個)不同的傳統(tǒng)系統(tǒng)交互。這意味著當客戶打電話時,座席通常沒有現(xiàn)成的必要數(shù)據(jù)。座席還需要大量的培訓和經(jīng)驗,才能完全跟上系統(tǒng)和流程的速度。在高流失率的情況下,擁有經(jīng)驗豐富的座席并讓他們繼續(xù)工作是一個挑戰(zhàn)。
  對于企業(yè)來說,高座席流失率可能會變得昂貴,考慮到與培訓座席相關(guān)的成本可能會高達6500美元每名新員工。此外,早期部署自動化的努力可能導致缺乏可伸縮性,或者難以集成到聯(lián)絡中心仍在使用的許多傳統(tǒng)系統(tǒng)中。使用聊天機器人只能轉(zhuǎn)移10-20%的呼叫,因此在大多數(shù)情況下,負擔過重的座席仍然會接到呼叫。最后,投入資金解決問題并不是解決問題的辦法,因為大多數(shù)業(yè)務預算都面臨著削減20%的壓力。
  因此,許多聯(lián)絡中心可以受益于智能自動化的使用。
  什么是智能自動化?
  智能自動化指的是一組技術(shù),當這些技術(shù)結(jié)合在一起時,可以提供先進的數(shù)字勞動力功能。這些數(shù)字工作者,如BluePrism提供的,通過全天候執(zhí)行許多任務來減輕現(xiàn)場座席的工作量。這可以改善客戶體驗,同時減少座席流失和運營成本。
  數(shù)字工作者具備基本的自動化技能,如記錄按鈕或同時管理幾個任務的能力。來自Blue Prismlayers的智能自動化解決方案具有先進的數(shù)字勞動力技能,例如使用光學字符識別讀取文檔的能力、通過人工智能進行基于規(guī)則的思考以及通過機器學習等技術(shù)進行學習的能力。這提升了你的數(shù)字化員工隊伍,使你的整個團隊更上一層樓。
  當現(xiàn)場座席與這些超級強大的數(shù)字員工攜手合作時,聯(lián)絡中心能夠提供最高水平的客戶體驗。
  它是如何工作的?
  使用一個直觀的基于Web的UI,座席與他們的數(shù)字對應方協(xié)作。在數(shù)字工作者將呼叫交給實時座席之前,它已經(jīng)從多個系統(tǒng)快速獲取數(shù)據(jù)并填寫表單?,F(xiàn)在配備了一個簡單的360度客戶視圖,座席被授權(quán)做人類最擅長的事情,專注于客戶的需求,而不會被笨重的系統(tǒng)和多次登錄所困擾。
  例如,在與BluePrism在數(shù)字轉(zhuǎn)換方面合作后,一家聯(lián)絡中心報告說,平均處理時間(AHT)從9分鐘下降到每次通話僅2分鐘。這樣的效率提高了聯(lián)絡中心整體運作的有效性。對于全渠道客戶聯(lián)絡中心,這提高了虛擬座席的容納能力,并為現(xiàn)場輔助呼叫釋放了座席,使座席能夠更高效、更具響應性、更具同情心和參與度。結(jié)果是:客戶得到更好的服務,創(chuàng)造了更多的追加銷售機會。
  總的來說,商業(yè)利益,座席利益,最重要的是,客戶擁有最好的體驗。
  聲明:版權(quán)所有 非合作媒體謝絕轉(zhuǎn)載
  作者:Blue Prism公司的Bill Rubino
  原文網(wǎng)址:
  https://www.nojitter.com/ai-automation/when-its-time-automate-your-telecom-contact-center

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