「語音生物識別」通過說話者聲音的不同元素去驗證他/她的身份。這個解決方案被聯(lián)絡(luò)中心使用去驗證呼叫者并實時地驗證其聲明的身份，這樣就免除了聯(lián)絡(luò)中心坐席人員的反復(fù)詢問，既省時，又提高客戶體驗。
而且，語音生物識別比傳統(tǒng)的驗證方法（例如詢問母親的姓名）更安全，這樣保證聯(lián)絡(luò)中心的更高安全級別，又給遏制欺詐活動提供了一個很好的解決方案。
聽起來很不錯吧，但是到底語音生物識別可以幫聯(lián)絡(luò)中心省多少錢呢？
去計算實際的成本節(jié)省，我們需要考慮以下三個分類：
- 減少聯(lián)絡(luò)中心驗證次數(shù)——平均通話處理時間縮短（AHT）
- 提高自助服務(wù)的使用次數(shù)
- 遏制欺詐活動
另外一個很重要的分類是，被語音生物識別深深影響的是客戶體驗及滿意度。因為這是一個無形的分類，所以在這個白皮書里我們沒有把它算進(jìn)去。
所以，此白皮書將給大家展現(xiàn)一個計算工具，做出正確的假設(shè)和算法，來計算出語音生物識別到底可以給公司省多少錢。
聯(lián)絡(luò)中心平均通話處理時間縮短
毫無疑問語音生物識別減少平均通話處理時間，特別是在終端客戶與坐席人員之間通話的背景下。它免除了坐席人員要提出的驗證問題，客戶也不用麻煩的去尋找那些答案。但是它真正能夠節(jié)省多少時間/金錢呢？當(dāng)計算這個的時候，有一些需要考慮的參數(shù)：
1.每天/每年需要驗證的電話數(shù)量
2.在某一段時間段內(nèi)，預(yù)計呼叫者使用語音生物識別的百分比
（例如：當(dāng)他們打進(jìn)電話的時候已經(jīng)注冊這個系統(tǒng)）
3.預(yù)計通過使用「語音生物識別」可減少的平均通話處理時間
4.成功驗證幾率
5.每分鐘通話時間的花費(fèi)
所以，節(jié)省的花費(fèi)等于：
每天/每年需要驗證的電話數(shù)量
基于每個特定的企業(yè)規(guī)定，部分打入聯(lián)絡(luò)中心的需要嚴(yán)格的驗證。這取決于不同的行業(yè)（例如，銀行可能比電信公司更需要驗證），通話類型，風(fēng)險級別，和在安全、客戶體驗、與運(yùn)營效率之間的平衡。
在某一段時間段內(nèi)，預(yù)計呼叫者使用語音生物識別的百分比
如果要使用語音生物識別去驗證，一個客戶必須需要：
-注冊了這個服務(wù)，換句話說，有聲紋。
著重看「被動式注冊」，如果已經(jīng)開始使用聲紋驗證，客戶第一次撥電就可以注冊?；蛘吒玫氖?，如果企業(yè)存有與客戶之前的通話記錄。
NICE的經(jīng)驗是，當(dāng)被提供語音生物識別的選項時，有80%的客戶會接受被動式注冊。
-因為某個需要驗證的原因打進(jìn)聯(lián)絡(luò)中心
下一個問題是：在那些有聲紋的客戶中，有多少會在一年之內(nèi)撥電至聯(lián)絡(luò)中心？
這個問題比較復(fù)雜，因為我們?nèi)绻喓唵螁蔚丶僭O(shè)客戶會回?fù)苈?lián)絡(luò)中心是不成立的。
實際上，回?fù)艿挠嬎惴椒ㄒ獏⒄湛蛻魮茈妿茁?，和重?fù)撥電幾率，這又要參照傾向于打電話的幾率（Propensity To Call），PTC。如果要去理解PTC，需要看兩個因素：
1）新的呼叫者的傾向于打電話的幾率是多少？
2）老用戶一年內(nèi)再次打入聯(lián)絡(luò)中心的幾率是多少？
這個可以利用80／20的定律。如果你看現(xiàn)在的客戶群，可能有許多客戶再也不會撥電。話雖日此，現(xiàn)實是，在某一子集的呼叫者會撥電。這個子集的的呼叫者甚至一年內(nèi)打好幾次電話。
NICE的經(jīng)驗表明45%-59%的日常呼叫者會在聯(lián)絡(luò)中心開始使用「語音生物識別」一年內(nèi)注冊此服務(wù)，85%-90%的客戶會在三年后注冊。
預(yù)計通過語音生物識別可減少的平均通話處理時間
不意外的是，可減少的平均通話處理時間在不同行業(yè)和企業(yè)是不同的。角色扮演型的基于知識驗證(KBA)給驗證7-15秒的時間。
但是，在現(xiàn)實情況下，時間和動作研究表明需要長一點的驗證時間，35-90秒?？蛻舨皇切枰獙ふ因炞C問題的答案（這需要時間），就是可能完全不知道，讓驗證過程更長。
一般來講，通話被分為三大類：
1.不需要驗證的通話
2.少驗證的低風(fēng)險通話（35-45秒）
3.多驗證的高風(fēng)險通話（45-90秒）
要計算你聯(lián)絡(luò)中心平均通話處理時間的減少，你應(yīng)該估算每一類通話的數(shù)量，然后再乘以驗證次數(shù)。保證你會被數(shù)字的潛力驚訝到！
成功驗證幾率
下一步就是計算成功驗證的幾率。就像任何驗證方法，語音生物識別不能保證100%的準(zhǔn)確率。NICE的實時聲核驗身的驗證率大約為96%（假設(shè)錯誤接受率為1%）。
每分鐘通話時間的花費(fèi)
每個聯(lián)絡(luò)中心有它自己每分鐘通話時間的花費(fèi)，通常包括電信花費(fèi)、專業(yè)坐席人員花費(fèi)（包括兩層管理花費(fèi)），加上桌面技術(shù)和平臺搭建花費(fèi)。運(yùn)用這個數(shù)字來算出預(yù)計以貨幣為單位的節(jié)省花費(fèi)。
提高自助服務(wù)的使用次數(shù)
當(dāng)客戶撥電至聯(lián)絡(luò)中心的時候，他們通常會通過交互式聲音應(yīng)答(IVR)引導(dǎo)，如果需要的話，將會轉(zhuǎn)接給客戶人員。
和坐席人員的通話比IVR的通話要貴7倍，所以這就是為什么企業(yè)愿意讓客戶更多的使用IVR。
但是，研究表明在大部分的聯(lián)絡(luò)中心，只有20%至40%的通話是通過自助，其它的是通過坐席人員。主要原因是，傳統(tǒng)上，IVR通話安全性被認(rèn)為比有坐席人員的通話低，因為IVR的驗證工具比較少。
另外一個不選用IVR通話的原因是，IVR通常會被要求輸入一段密碼，大部分人不記得這段密碼。
回到我們的計算方式，使用IVR通話的時候，幾乎全部的通話花費(fèi)都節(jié)省了，大約6/7，計算時候，我們需要考慮兩個問題。
1.如果IVR比語音生物識別更安全的話，那么使用IVR的時候有什么其他選擇？
2.如今因為不記得密碼而不使用IVR通話的驗證失敗幾率是多大？
計算方法如下：
NICE的實時聲核驗身可在短時間內(nèi)達(dá)到高注冊率，和在聯(lián)絡(luò)中心和IVR使用這些聲紋。（通過被動式注冊?。?/div>
遏制欺詐活動
全球欺詐損失繼續(xù)在攀升，當(dāng)談到欺詐攻擊時，我們越來越明朗地了解到聯(lián)絡(luò)中心是企業(yè)最弱的一環(huán)。2016年是數(shù)據(jù)泄露事件的創(chuàng)紀(jì)錄的一年，而且它并沒有減緩的勢頭，預(yù)計2017年欺詐損失會增加超過21%。
很顯然聯(lián)絡(luò)中心更容易暴露在欺詐的環(huán)境中，但是語音生物識別在那種程度上能夠預(yù)防它呢？我們怎么樣把這件事賦予一個實際金額的意義呢？
當(dāng)通過語音生物識別驗證失敗的時候，欺詐活動就會被發(fā)現(xiàn)。有多么準(zhǔn)確呢？當(dāng)欺詐者撥電至聯(lián)絡(luò)中心，他們沒有通過驗證，通過分析，他們的聲紋就會被列入可疑欺詐者名單。
越多終端客戶注冊，越多語音生物識別的使用，越多欺詐者將會被監(jiān)測到。
所以，注冊率直接影響這欺詐損失的防范。換句話說，假如一年內(nèi)語音生物識別的注冊率是59%，欺詐活動將大約會被減少59%。
結(jié)語
除了給客戶體驗和滿意度帶來的無形影響，語音生物識別有能力巨大地減少企業(yè)的運(yùn)營成本和欺詐損失，同時又提高安全性。只要有正確的安裝，計劃和啟用，語音生物識別每年能夠節(jié)約數(shù)百萬美元的成本。
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