本錢熱動(dòng)之外，地方政府在培養(yǎng)人工智能企業(yè)方面，也是竭盡全力。
現(xiàn)在，我國(guó)的人工智能工業(yè)首要仍是布局在北京、廣東、浙江、上海等濱海發(fā)達(dá)省市。依據(jù)Wind資訊的數(shù)據(jù)，滬深兩市人工智能概念股約有34家，其間北京有9家、廣東5家、浙江5家，三地的總和已超全國(guó)對(duì)折。
特別北京，現(xiàn)已是AI創(chuàng)業(yè)集聚中心，其間較有代表性的是以深度學(xué)習(xí)、視覺(jué)識(shí)別為主的曠世科技、商湯科技等。
現(xiàn)在，北京地區(qū)有60余家上市公司布局人工智能和智能硬件工業(yè)，包含百度、360、聯(lián)想、京東、小米、京東方、紫光等，百度已獲批建造深度學(xué)習(xí)技能及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室。 據(jù)賽迪調(diào)研計(jì)算，2016年北京地區(qū)人工智能和智能硬件范疇融資事例83起，融資額超越40億元。
實(shí)力位居第二的是廣東省，AI概念股占有5席，其間深圳2家，明星企業(yè)首要是圖普科技、瑞必達(dá)等。除了這些概念股，廣東?。ㄊ滓巧钲谑校┚哂腥A為、騰訊、大疆無(wú)人機(jī)等人工智能巨頭，會(huì)集在傳感器、機(jī)器人等硬件范疇。
作為制作業(yè)大省，廣東人工智能的開展首要和東莞等地的制作業(yè)轉(zhuǎn)型晉級(jí)有關(guān)。中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院教授王國(guó)利指出。
信息經(jīng)濟(jì)搶先全國(guó)的浙江，人工智能概念股中同樣占5席，首要在杭州有4家，寧波1家。浙大網(wǎng)新、?？低?、恒生電子、思創(chuàng)醫(yī)惠、慈星股份，都是近兩年的明星企業(yè)。
杭州的阿里巴巴在電商、物流地圖標(biāo)注等零售效勞事務(wù)系統(tǒng)內(nèi)廣泛布局人工智能后，其觸手逐步延伸到風(fēng)控、城市管理、醫(yī)療健康等諸多范疇，并設(shè)立了人工智能實(shí)驗(yàn)室、阿里研究院、iDST等。本年10月，阿里還成立了達(dá)摩院，并納入了人工智能的世界級(jí)權(quán)威Michael I。 Jordan和美國(guó)工程院院士李凱，計(jì)劃出資千億布局AI。
杭州市科委的數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，計(jì)算到2016年末，杭州共有36家人工智能企業(yè)，超越廣州的32家，打破了北上廣深的傳統(tǒng)格式，排名全國(guó)第四。
艾媒咨詢調(diào)研數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，共有82.8%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司散布在北上廣深，在北上廣深之外，浙江和江蘇別離具有5.4%和3.6%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。
在受訪專家看來(lái)，廣東和浙江開展人工智能的共同點(diǎn)是，因?yàn)橛芯薮蟮闹谱鳂I(yè)根底，均面對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型晉級(jí)的窘境，對(duì)人工智能工業(yè)有著急切的實(shí)際需求。
而北京在本錢、技能和人才上的優(yōu)勢(shì)遙遙搶先，三者的集聚催生了各類新興業(yè)態(tài)的快速開展，特別是人工智能這樣的高度常識(shí)密集型工業(yè)。但前Google智能查找科學(xué)家吳軍指出，北京需求將這一優(yōu)勢(shì)和工業(yè)結(jié)合。
人工智能必定要和傳統(tǒng)職業(yè)結(jié)合才干體現(xiàn)出價(jià)值和意義，這是業(yè)界一致。人工智能誕生之初，首要就是為了解放傳統(tǒng)職業(yè)中從事臟活、累活、危險(xiǎn)活的低端勞動(dòng)者，更多的是以機(jī)器換人的方式出現(xiàn)在各職業(yè)中。
正如多位業(yè)界人士所說(shuō)，我國(guó)為什么能在人工智能范疇引領(lǐng)？和工業(yè)轉(zhuǎn)型分不開。
比方，科大訊飛和傳統(tǒng)職業(yè)的密切合作。吳駿華指出，科大訊飛之所以在華南布局人工智能，一個(gè)很重要的原因就是珠三角制作業(yè)根底較好。
蘭建平指出，浙江人工智能工業(yè)的一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)就是，場(chǎng)景化的應(yīng)用數(shù)量多，數(shù)量在全國(guó)前三。得益于十二五到十三五期間大力推動(dòng)機(jī)器換人，人工智能得以應(yīng)用于各類傳統(tǒng)企業(yè)的改造。
但不行忽視的是，雖然人工智能技能日新月異，可是商業(yè)落地寸步難行。日前，麥肯錫發(fā)布的一份陳述顯現(xiàn)，2016全年，全球企業(yè)在人工智能范疇出資約300億美元，與2013年比較多出3倍。然而，出資的90%用于研制，10%用于收買，人工智能的商業(yè)價(jià)值并未充分體現(xiàn)。
并不是一切范疇加上人工智能，都能滿意用戶的需求。在使用人工智能改造傳統(tǒng)職業(yè)時(shí)，企業(yè)應(yīng)慎重證明用戶需求。業(yè)界專家表明。不行否認(rèn)的是，從事各種根底使命的工業(yè)機(jī)器人現(xiàn)已存在，智能化的推翻效應(yīng)現(xiàn)已避無(wú)可避，人類需求真實(shí)開端考慮怎么與機(jī)器相處的問(wèn)題。