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2020年95%電子產(chǎn)品應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)

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國(guó)際研究暨顧問(wèn)機(jī)構(gòu)Gartner近日發(fā)布十大未來(lái)企業(yè)IT與消費(fèi)者預(yù)測(cè),預(yù)計(jì)至2020年,新的電子產(chǎn)品中將有95%應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù),并將帶動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)正成長(zhǎng),能創(chuàng)造230萬(wàn)并取代180萬(wàn)個(gè)工作機(jī)會(huì)。

Gartner近日在美國(guó)佛羅里達(dá)州奧蘭多市舉行的Gartner Symposium/ITxpo研討會(huì)上,發(fā)布2018年暨未來(lái)的十大預(yù)測(cè),以幫助企業(yè)跳脫單純的科技建置概念,轉(zhuǎn)而專(zhuān)注于在數(shù)字世界中人類(lèi)應(yīng)如何突顯價(jià)值的重要議題。

Gartner預(yù)測(cè)2018年企業(yè)IT與消費(fèi)者九大趨勢(shì)包括:

1、至2021年,率先采用并支持圖像及語(yǔ)音搜尋的品牌網(wǎng)站,其電子商務(wù)的營(yíng)收將成長(zhǎng)30%。2021年消費(fèi)者對(duì)于語(yǔ)音搜尋裝置(如Amazon Echo和Google Home)的需求預(yù)計(jì)將達(dá)35億美元,只要能夠找到方法善用這類(lèi)語(yǔ)音免持操作系統(tǒng)的品牌,其電子商務(wù)營(yíng)收都將快速成長(zhǎng)。

2、至2020年,全球前七大數(shù)字巨頭中,將有五家借助“自我破壞”來(lái)開(kāi)創(chuàng)新的領(lǐng)先契機(jī)。Gartner預(yù)測(cè),阿里巴巴、亞馬遜、蘋(píng)果、百度、臉書(shū)、Google、微軟、騰訊等數(shù)字巨頭在開(kāi)拓新領(lǐng)域的過(guò)程中,很可能會(huì)遇到自身影響力大到無(wú)法開(kāi)創(chuàng)新局面的情況,因此最終將走向自我破壞一途。在自我破壞的策略中,其破壞力來(lái)自于想要比對(duì)手更快達(dá)到目標(biāo)的意愿,因此即使自我破壞也是必要之舉。

3、至2020年底,銀行業(yè)將因接納區(qū)塊鏈數(shù)字加密貨幣,創(chuàng)造出10億美元的商業(yè)價(jià)值。

4、至2022年,成熟經(jīng)濟(jì)體系中的大多數(shù)人接收到的虛假信息數(shù)量將超越真實(shí)信息。

5、至2020年,人工智能創(chuàng)造“虛假內(nèi)容”或不實(shí)內(nèi)容的能力,將超越其偵測(cè)這類(lèi)內(nèi)容的能力,從而引發(fā)數(shù)字不信任感。

6、至2021年,超過(guò)50%的企業(yè)投入在機(jī)器人(Bot)或聊天機(jī)器人(Chatbot)創(chuàng)作上的支出,將超越傳統(tǒng)行動(dòng)應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。至2021年,40%的IT人員須具備多項(xiàng)才能并身兼數(shù)職,其中大部分是業(yè)務(wù)相關(guān)而非技術(shù)相關(guān)的工作。

7、2020年,人工智能將帶動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)正成長(zhǎng),能創(chuàng)造230萬(wàn)并取代180萬(wàn)個(gè)工作機(jī)會(huì)。

8、Gartner并預(yù)測(cè),至2020年,新的電子產(chǎn)品中將有95%應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)。Gartner指出,結(jié)合智能手機(jī)管理、云端控管以及不昂貴的啟動(dòng)模塊(enabling modules),即可用少許的成本監(jiān)測(cè)、管理與控制目標(biāo)裝置。這類(lèi)技術(shù)一旦實(shí)現(xiàn),買(mǎi)家將迅速采用具備物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)品,而這些產(chǎn)品在詢(xún)問(wèn)度和需求方面,都將如滾雪球般快速成長(zhǎng)。因此,不論產(chǎn)品屬于消費(fèi)還是商用性質(zhì),每一家供貨商都應(yīng)該至少開(kāi)始計(jì)劃在產(chǎn)品中內(nèi)建物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

9、至2022年,物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的安全預(yù)算,將有一半用于錯(cuò)誤修正、召回產(chǎn)品以及處理安全事件,而非用于安全防護(hù)。

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