事實(shí)上，自從21世紀(jì)以來，新一輪科技革命席卷全球，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)已經(jīng)給很多產(chǎn)業(yè)都帶來了深刻的變化，而制造業(yè)無疑是受影響最大的產(chǎn)業(yè)之一。近日，埃森哲發(fā)布了《物聯(lián)網(wǎng)+：制造業(yè)向智能服務(wù)轉(zhuǎn)型的新引擎》報(bào)告(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)，基于來自農(nóng)業(yè)、汽車、鋼鐵、航空、造船、航運(yùn)、電信、電力、電氣、云服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的調(diào)研，以及案例研究，探討了中國(guó)制造業(yè)如何利用物聯(lián)網(wǎng)，結(jié)合各自所在的產(chǎn)業(yè)和人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)開發(fā)出基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務(wù)，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。

1、物聯(lián)網(wǎng)給制造企業(yè)轉(zhuǎn)型開辟新空間

隨著傳統(tǒng)工業(yè)巨頭的衰落和新興“數(shù)字原生”企業(yè)的崛起，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力正在被重新定義。對(duì)制造企業(yè)來說，硬件產(chǎn)品和實(shí)體資產(chǎn)已經(jīng)不再是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必然保證：一方面，重資產(chǎn)的多少已經(jīng)不等同于企業(yè)優(yōu)勢(shì)和實(shí)力;另一方面，硬件產(chǎn)品的價(jià)值正在不斷向服務(wù)和軟件遷移。制造企業(yè)必須重新審視和定義自身的競(jìng)爭(zhēng)力，尋找新的增長(zhǎng)動(dòng)能。

為了應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，世界上的制造業(yè)強(qiáng)國(guó)，如德國(guó)、美國(guó)都提出過振興計(jì)劃，如工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略規(guī)劃，中國(guó)也提出了“中國(guó)制造2025”規(guī)劃和“智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)”，都把向服務(wù)轉(zhuǎn)型作為制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵方向。雖然現(xiàn)在已經(jīng)有不少制造企業(yè)開始為客戶提供服務(wù)，但多數(shù)還是基于產(chǎn)品的售后服務(wù)、租賃服務(wù)等等，這些傳統(tǒng)服務(wù)給客戶帶來的價(jià)值有限，也常常跟不上客戶需求變化的節(jié)奏，很難讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型。

以BIESSE集團(tuán)為例，作為全球領(lǐng)先的木材加工設(shè)備提供商，BIESSSE希望通過數(shù)字化技術(shù)提高運(yùn)營(yíng)效率，降低成本，開拓新的收入來源，為此，BIESSE設(shè)計(jì)了一系列可以幫助客戶提高設(shè)備性能和提升整體生產(chǎn)力的服務(wù)，并設(shè)計(jì)了物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)模型、使用場(chǎng)景、解決方案和路線圖。通過試點(diǎn)項(xiàng)目，BIESSE改善了客戶服務(wù)，降低了保修和維護(hù)的成本，可以對(duì)獲得的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用來改進(jìn)產(chǎn)品，并向客戶提出如何充分利用設(shè)備的建議，提供個(gè)性化的增值服務(wù)。客戶也將BIESSE視為能夠幫助自己提高生產(chǎn)力的重要合作伙伴。

2、物聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)的“朋友圈”特色

（1）應(yīng)用者：指利用物聯(lián)網(wǎng)對(duì)內(nèi)提升效率，對(duì)外提供服務(wù)的企業(yè);

（2）系統(tǒng)部署使能者：包括物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成商、咨詢服務(wù)商、軟硬件提供商和部署實(shí)施服務(wù)商，如電信運(yùn)營(yíng)商、傳感器提供商、芯片提供商等;

（3）數(shù)據(jù)制造者：通過傳感器、網(wǎng)絡(luò)從物理世界中收集數(shù)據(jù)的企業(yè);

（4）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供者：包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺(tái)、連接管理平臺(tái)、應(yīng)用交易平臺(tái)提供商;

（5）應(yīng)用開發(fā)使能者：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)商、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)提供商等。

這些角色需要相互協(xié)作，共同進(jìn)化，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。需要注意的是，這些角色在“物聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展中會(huì)承擔(dān)不同的職責(zé)，企業(yè)承擔(dān)的角色也將會(huì)發(fā)生變化、疊加、融合，企業(yè)需要找準(zhǔn)定位，動(dòng)態(tài)調(diào)整自己的戰(zhàn)略。俞毅建議，企業(yè)要立足于現(xiàn)有業(yè)務(wù)，同時(shí)探索新的業(yè)務(wù)，在不斷的嘗試--反饋--改進(jìn)的螺旋中探索智能服務(wù)的價(jià)值。

3、外部環(huán)境利好，企業(yè)仍需練內(nèi)功

現(xiàn)在正是國(guó)內(nèi)制造企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的好時(shí)機(jī)。因?yàn)?，?jīng)過前幾年的逐步調(diào)整，很多制造業(yè)的價(jià)值鏈已經(jīng)越來越集約化，這是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要步驟;產(chǎn)能過剩的情況也在好轉(zhuǎn)，供給側(cè)改革使得制造企業(yè)能夠騰出手來實(shí)施變革;還有政策的引領(lǐng)、消費(fèi)端市場(chǎng)的紅利日趨飽和、資本的充裕，都在引領(lǐng)企業(yè)和資金從消費(fèi)端往生產(chǎn)端轉(zhuǎn)移，有望在制造行業(yè)形成新的風(fēng)口。當(dāng)然，大環(huán)境利好是一方面，打鐵還需自身硬，企業(yè)自身也要加強(qiáng)自身?xiàng)l件，練好內(nèi)功：

首先，為了便于和外部生態(tài)伙伴合作，企業(yè)需要搭建好能支撐合作的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。如基于SaaS和PaaS的云服務(wù)、相應(yīng)的API開發(fā)工具，在做好數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通的同時(shí)，對(duì)敏感數(shù)據(jù)采取安全措施。

其次，為與生態(tài)系統(tǒng)中不同伙伴合作，滿足不同的服務(wù)場(chǎng)景，企業(yè)要儲(chǔ)備多樣化的人才，如信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)的復(fù)合型人才、業(yè)務(wù)與技術(shù)的復(fù)合型人才，還要善于利用眾包平臺(tái)和合作伙伴共同協(xié)作。

第三，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的能力。因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)中最大的價(jià)值來源是應(yīng)用于服務(wù)場(chǎng)景中的產(chǎn)業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)，生態(tài)系統(tǒng)的整合會(huì)使公司獲得更多的數(shù)據(jù)和知識(shí)來源，但必須將數(shù)據(jù)分析能力與產(chǎn)業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)結(jié)合起來才能挖掘出有價(jià)值的洞察。

第四，與生態(tài)系統(tǒng)伙伴密切合作，進(jìn)行知識(shí)與數(shù)據(jù)的分享、收益與風(fēng)險(xiǎn)的共享、企業(yè)內(nèi)外人才的配合等等，都需要更為開放和協(xié)作的企業(yè)文化。