為了方便使用，電話機器人的一些較長的語詞縮略成一些專用術(shù)語和縮略詞，ASR、TTS、HRIR等等術(shù)語和縮略詞，你都能看懂嗎？下面一起來了解下吧。

一文讀懂！電話機器人的相關(guān)術(shù)語和縮略詞！

語音識別（ASR）：將語音信號翻譯成文字信息。語音轉(zhuǎn)寫的精確度決定電話機器人的聽力，最終影響電話機器人的智能度。

語義分析（NLP）：解析真實意圖的真實意圖，相當于機器人的大腦，讓機器人具備“認知”的能力。

語音合成（TTS）：通過將任意文本轉(zhuǎn)換成語音，實現(xiàn)電話機器人說話能力。語音合成流暢度和接近真人發(fā)音可以顯著提升電話機器人仿真度。

人機交互通過率（HRIR）：表明了客戶和電話機器人溝通過程中，電話機器人正確響應(yīng)直到最后一輪交互的正確通過率。通過率=C/N*100%(C正確通過的總通數(shù)；N撥打電話的總通數(shù))人工交互通過率越高表明系統(tǒng)越接近于人的判斷，可用度越高。

語言模型（Language Model）：語言模型是對一組字序列構(gòu)成的知識表示；語言模型的目標是在語音識別的過程中有效地結(jié)合語法和語義的知識。聲學(xué)模型（Acoustic Model）：聲學(xué)模型是對聲學(xué)、語音學(xué)、環(huán)境的變量、說話人性別、口音等的差異的知識表示；聲學(xué)模型的目標是提供一種有效的方法，計算語音的特征矢量序列和每個發(fā)音模板之間的距離。

語音活動檢測（Voice Activity Detection,VAD)模型：主要功能是用于設(shè)定電話機器人開始識別和結(jié)束檢測并識別客戶聲音時間點，以實現(xiàn)機器實時快速準確地響應(yīng)客戶回答的需求。

交互：電話機器人與客戶溝通的過程即為交互。

交互輪數(shù)：話術(shù)中電話機器人和客戶交互的次數(shù)，也就是，電話機器人和客戶有幾次互動。

話術(shù)：電話機器人負責(zé)與以電話呼入、外呼連接的用戶進行電話智能交互，交互的過程可以進行配置，該配置稱之為話術(shù)；也可以簡單的理解為，機器與客戶交互過程中所說的話。

出口場景：每個節(jié)點預(yù)設(shè)的客戶回答電話機器人問題的不同類型稱之為出口場景；比如：電話機器人問客戶是不是李磊先生，客戶有可能回答：肯定（是的）；否定（不是）；投訴；咨詢；重聽；也就是核實姓名節(jié)點有五個出口場景。

場景覆蓋率：每個節(jié)點預(yù)設(shè)出口場景的個數(shù)與客戶實際出口場景的個數(shù)之比。場景覆蓋率越高，說明電話機器人與客戶交互越順利。

節(jié)點：話術(shù)中電話機器人說話部分的統(tǒng)稱。比如：身份確認節(jié)點；協(xié)商還款節(jié)點；強調(diào)還款時間節(jié)點等等。

基線模型：語言模型中電話機器人的初版識別模型。字轉(zhuǎn)寫準確度的提升，就是在基線模型的基礎(chǔ)上隨著語料的不斷增加逐漸優(yōu)化提升模型準確度的。

語料：是指電話機器人與客戶交互過程中，客戶的說的話。

關(guān)鍵詞：是指基于客戶說的話，有益于提升電話機器人識別準確度的關(guān)鍵表達。

外顯號碼：是指電話機器人外呼給客戶，客戶手機上顯示的來電號碼。

呼通率：是指電話機器人外呼電話，結(jié)果呼通的電話量占所有外呼電話量的百分比。

精分通話結(jié)果：是指電話機器人外呼電話，最終是否通話成功以及未呼通時，客戶手機的檢測狀態(tài)細分。比如：關(guān)機，停機，呼叫限制，客戶掛機，成功等等。

發(fā)音人：電話機器人的聲音需要根據(jù)不同場景定制不同的發(fā)音，比如：呼入服務(wù)場景和呼出營銷場景，就需要不同的聲音和交互方式，這種時候就需要選擇或訓(xùn)練不同的電話或電銷機器人聲音，即發(fā)音人。

動態(tài)信息：是指在電話機器人話術(shù)中，根據(jù)不同客戶播報的信息不一樣的信息。比如：客戶姓名，逾期金額，逾期天數(shù)，每個客戶都不一樣，稱之為動態(tài)信息。

提示音：是指電話機器人話術(shù)的人工錄音。

合成音：是指電話機器人話術(shù)的機器在線合成的聲音。

以上就是小文智能整理的電話機器人相關(guān)術(shù)語和縮略詞的釋義，趕快收藏起來吧。