在工業(yè)環(huán)境中，機器人技術(shù)和高級分析技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，而在人力資源等支持功能中，它也可能具有同樣的革命性，但其應(yīng)用速度將有所放緩。

例如，凱業(yè)必達(CareerBuilder)最近的一項研究顯示，在人力資源領(lǐng)域，入職通常需要一個月左右的時間。期間要執(zhí)行各種流程，如：入職培訓(xùn)、驗證身份、進行健康和安全評估、確保員工了解公司的政策和文化，這些都是一套復(fù)雜的流程，而這些并不容易實現(xiàn)自動化。

事實上，潛在的好處意味著支持職能的自動化是不可避免的，因為市場力量驅(qū)使企業(yè)追求更高的效率。凱業(yè)必達的調(diào)查證實了這一點其中72%的企業(yè)主預(yù)計，到2028年某些招聘和人力資源職位將完全實現(xiàn)自動化。

這并不意味著將使用機器人取代人力資源部門，但自動化將極大的增加人力資源等職能部門的工作效率。然而在處理人際關(guān)系或紀(jì)律問題仍然需要人與人相互接觸。

本月，PeopleDoc發(fā)布了他們的解決方案，以解決在業(yè)務(wù)支持函數(shù)中使用的完全不同的工具集的自動化問題。他們的機器人進程自動化平臺使用“PeopleBots”，與現(xiàn)有系統(tǒng)一起運行，以“監(jiān)聽”可自動化的事件和進程。

他們將使用包括機器學(xué)習(xí)算法在內(nèi)的分析技術(shù)來學(xué)習(xí)自動執(zhí)行重復(fù)任務(wù)和后續(xù)動作，從而得到更精確的結(jié)果，減少人類進行單調(diào)重復(fù)動作的需求。

人力資源和行政任務(wù)的本質(zhì)是在不同的業(yè)務(wù)之間的差異是很小的，這意味著機器學(xué)習(xí)算法可以在一個企業(yè)的人力資源活動中學(xué)習(xí)到的關(guān)于驅(qū)動效率的知識，這將會很好的應(yīng)用到下一個部署它的操作中。

在人力資源管理環(huán)境過程中，當(dāng)用戶在某個過程中遇到困難時，可以使用自動機器人提供幫助，從而“了解”遇到障礙的地方。

它們還可以用于同步保持不同部門或用戶以及可能正在使用的不同系統(tǒng)之間的不同記錄。

例如，在入職的情況下，管理人員可以通過將申請人的文件狀態(tài)更改為“已錄用”來觸發(fā)自動化流程。 這將觸發(fā)申請表格和簡歷等文件發(fā)送到正確的部門進行存檔，通過郵件方式發(fā)送工作聘用信，在內(nèi)部IT系統(tǒng)上創(chuàng)建用戶帳戶以及生成身份ID。

對于支持功能而言，朝著自動化方向發(fā)展可能會帶來一定的挑戰(zhàn)，這對每個人都會有所不同。 例如，IT部門可能更容易接受要求使用技術(shù)的變化性質(zhì)。 法律部門可能不那么熱衷于向自動化同事“移交”合規(guī)流程。 從管理層來看，高管們可能會面臨一定的壓力，這需要將技術(shù)驅(qū)動的變革集中面向客戶的活動上。

但是，通過研究那些已經(jīng)在“第四次工業(yè)革命”中成功地實現(xiàn)了自己的自動化企業(yè)中，可以很清楚的看到，當(dāng)數(shù)字化變革在整個企業(yè)的所有級別和職能中實施時，這是最有效的。

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