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電話機器人:客戶信息數(shù)據(jù)化,實現(xiàn)精準營銷

POST TIME:2021-07-27 20:22

呼叫中心是數(shù)據(jù)化的中心,數(shù)據(jù)是呼叫中心運營的重要資源,如果期望在呼叫中心運營上保持客觀的態(tài)度,那么深入的數(shù)據(jù)分析就成為每一個運營管理者所需要高度重視的問題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法,較為關注總數(shù)、平均數(shù)、環(huán)比、同比增長等,對數(shù)據(jù)資源利用的不夠充分。為立體化地運用好數(shù)據(jù)資源,筆者結合工作中的實踐,推薦可采用的呼叫中心數(shù)據(jù)分析五步分析方法: 第一法,趨勢分析法。通過把多個同一屬性、具有連續(xù)性的數(shù)據(jù)整理匯總后,觀測其發(fā)展過程、判斷其發(fā)展規(guī)律、預測發(fā)展趨勢,將“靜止”的數(shù)據(jù)“活動”。 第二法,標準方差法。通過把多個同一屬性的數(shù)據(jù)整理匯總后,在趨勢變化的基礎上進一步關注距離平均數(shù)的離散程度,評估穩(wěn)定狀態(tài),通過68531法則來把控異常情況,將“孤立”的數(shù)據(jù)“聯(lián)動”。 第三法,相關分析法。梳理現(xiàn)象與結果之間的關系,評估出關鍵要素的影響因素,以抓住短板點和關鍵改善點,將“并行”的數(shù)據(jù)“關聯(lián)”。 第四法,象限區(qū)分法。充分使用四象限格局,以人為出發(fā)點找到數(shù)據(jù)的定位點,做好分組區(qū)隔,將“平面”的數(shù)據(jù)“立體”。 數(shù)據(jù)展示:先確定要分析研究的對象,按象限分布要求,整理好關注指標;建立數(shù)據(jù)表,將所需數(shù)據(jù)匯總,整理,并計算各項數(shù)據(jù)平均值,依此繪制散點圖;在繪制散點草圖上,以各項數(shù)據(jù)的平均值構架十字架形,形成四個象限。 第五法,排行分布法。對數(shù)據(jù)進行整體觀察,了解成員得分的集中區(qū)域、高分區(qū)域、低分區(qū)域,開展針對性專項提升,將“整體”的數(shù)據(jù)“細分”。 利用電話機器人將客戶具體詳細信息整合到一個平臺上,首先可以通過數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)確定目標用戶。其次,為幫助企業(yè)更好的獲取客戶、保留客戶及提升客戶價值、提高客戶滿意度和忠誠度,企業(yè)數(shù)據(jù)化管理平臺能夠更好的管控客戶信息,實時洞察每一位客戶的信息動態(tài)。最終為客戶精準畫像實現(xiàn)精準化營銷,提高轉化率,為企業(yè)帶來營收。

標簽:淮南 忻州 社區(qū)通知 上海 七臺河



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