5G移動通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、以及區(qū)塊鏈等前沿科技將構(gòu)成新一代物流技術(shù)體系。隨著技術(shù)的快速產(chǎn)品化，成本的指數(shù)級下降，政策的鼓勵，中國物流行業(yè)將迎來全面智能化時代。人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，在豐富的應用場景和海量的數(shù)據(jù)支撐下，可望引領(lǐng)新一代物流技術(shù)的發(fā)展方向。 人類智能發(fā)展背景 自從上世紀六十年代人工智能這一概念被提出后，人工智能技術(shù)已經(jīng)度過了半個多世紀的發(fā)展，其在提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。據(jù)普華永道預測，到2030年人工智能將為全球GPD帶來額外14%的提升，相當于15.7萬億美元的增長。全球范圍內(nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織逐漸認識到人工智能在經(jīng)濟和戰(zhàn)略上的重要性，并從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動上涉足人工智能。 2017年7月，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》表明人工智能已然成為國家戰(zhàn)略的關(guān)鍵抓手。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重大變革，從而改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。 物流這一融合了運輸業(yè)、倉儲業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)的復合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，作為國民經(jīng)濟的重要組成部分，將受到人工智能技術(shù)的深刻影響。同時，物流行業(yè)的人工智能應用也將反過來對人工智能技術(shù)的發(fā)展，提供優(yōu)渥土壤。技術(shù)賦能下，物流領(lǐng)域的應用將逐漸體現(xiàn)其技術(shù)優(yōu)勢，不論是無人倉、無人車、無人機等各類基于人工智能的機器將進一步提升整個行業(yè)的發(fā)展效能，推動中國物行業(yè)流實現(xiàn)“跨越式”發(fā)展。 人工智能在物流行業(yè)應用場景分析 在通用型人工智能技術(shù)的支撐下，不同領(lǐng)域的垂直型人工智能應用迅猛發(fā)展。物流一個相對傳統(tǒng)的大眾服務(wù)行業(yè)，將在運輸、倉儲、配送和管理等各場景受到人工智能技術(shù)的全面改造。以智能感知、自主決策、圖像與視頻理解與分析、自然語言處理、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘與分析為代表的人工智能技術(shù)，將極大地降低物流行業(yè)的運營成本和人工勞動強度，提升物流行業(yè)的服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量，推動整個物流行業(yè)從勞動密集型服務(wù)行業(yè)向科技密集型服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)變。 具體來說，人工智能技術(shù)應用于物流行業(yè)，應用場景包括但不限于如下一些領(lǐng)域方向： 1、車貨匹配系統(tǒng) 使用人工智能完成物流運輸中的車貨匹配。物流企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)結(jié)合自身資源打造全新的貨運匹配平臺?；谧陨碡浽唇?shù)字化貨運平臺，低價獲取社會運力。 2、無人駕駛體系 使用機器學習和深度學習打造無人物流駕駛體系。中國物流業(yè)面臨著干線運輸司機短缺問題，無人駕駛技術(shù)可以提高物流效率，降低交通運輸過程中的安全事故，克服“人為因素”所帶來的諸多痛點。商用車無人駕駛技術(shù)將在港口等特殊場景率先使用，在高速公路干線得到普及，并與車聯(lián)網(wǎng)車路協(xié)同等技術(shù)結(jié)合，推動整個公路運輸體系智能化。 3、圖像/視頻識別 圖像/視頻識別與理解技術(shù)，結(jié)合GIS、多媒體壓縮和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，有效建立起可視化的倉儲管理、訂單管理、車輛管理系統(tǒng)。在智能倉庫管理系統(tǒng)中，基于圖像/視頻識別分析技術(shù)的監(jiān)控設(shè)備將視頻、圖像等數(shù)據(jù)信息匯集于主控中心，便于各級決策人獲得前端倉庫異常狀況，從而實現(xiàn)及時決策、指揮調(diào)度、調(diào)查取證。在智能訂單管理、車輛管理系統(tǒng)中，圖像/視頻識別分析技術(shù)可有效實現(xiàn)訂單跟蹤管理，并降低運輸過程中貨物的損毀、丟失等問題，從而幫助制定生產(chǎn)計劃與排產(chǎn)，保證貨物及時、安全地到達目的地。 4、語音識別技術(shù) 使用語音識別技術(shù)優(yōu)化智能客服系統(tǒng)。語音識別是包含特征提取技術(shù)、模型訓練技術(shù)以及模式匹配準則在內(nèi)的智能科技，是讓機器通過識別與理解，把語音信息轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳奈谋痉?。在物流領(lǐng)域，語音識別已成為電話信道上最為重要的應用之一?；谡Z音識別技術(shù)的客服座席，可實現(xiàn)客戶語音的可視化和智能分析，輔助人工座席迅速完成詞條和關(guān)鍵字識別，并進行關(guān)鍵知識庫與知識點的搜索匹配，從而提高物流行業(yè)客服坐席的工作效率、服務(wù)質(zhì)量與電話接通率。 5、智能化場院管理 智能化場院管理、倉庫作業(yè)。為實現(xiàn)垛口、車輛、物理格口的自動協(xié)同，進場車輛調(diào)度引導、智能?？浚瑯I(yè)界可通過對運輸車輛進行智能掃描、裝卸垛口加裝智能傳感器等手段。在智能倉庫作業(yè)環(huán)境中，對搬運機器人、分揀機器人與機架梭進行有序操作與協(xié)作，能夠極大提升倉庫操作的處理速度、揀取精度和存儲密度。通過測算百萬SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學習算法技術(shù)，由系統(tǒng)智能地計算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案；通過對商品數(shù)量、體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，對各環(huán)節(jié)如包裝、運輸車輛等進行智能調(diào)度。 6、物流運營管理 人工智能還能為新一代物流行業(yè)提供更加智慧的運營管理模式。人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，在物流轉(zhuǎn)運中心、倉庫選址上能夠結(jié)合運輸線路、客戶分布、地理狀況等信息進行精準匹配，從而優(yōu)化選址、提升效率。采用人工智能分析，供應鏈個環(huán)節(jié)的產(chǎn)品生產(chǎn)制造商、供應商、物流提供商亦受到相當程度的助益，在人工智能輔助下，提前有針對性地制定產(chǎn)品營銷策略和貨物的運、儲、配計劃。 以上人工智能技術(shù)將應用于物流中的運輸、倉儲、配送以及管理等整個供應鏈各個環(huán)節(jié)中，形成高效的物流體系。新一代物流的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)，因為全智能的物流行業(yè)相比現(xiàn)在的物流，可以更高效，更精準地為客戶服務(wù)。在人工智能促進下，一系列智能物流技術(shù)應用將引領(lǐng)行業(yè)未來發(fā)展方向。

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