人工智能歷經(jīng)潮起潮落，在 2011 年終于迎來第三次浪潮，8 年過去后，似乎所有人都已經(jīng)能預(yù)見人工智能的未來。但正是這個(gè)時(shí)候，更應(yīng)該冷靜下來想一想，該領(lǐng)域是否存在著泡沫？ 6 月 28 日，由上海市工商業(yè)聯(lián)合會(huì)、長(zhǎng)三角商會(huì)組織聯(lián)席會(huì)議理事會(huì)為指導(dǎo)單位，上海新滬商聯(lián)合會(huì)主辦，每日經(jīng)濟(jì)新聞為戰(zhàn)略合作媒體的第二屆長(zhǎng)三角民企發(fā)展大會(huì)順利召開。會(huì)上，新滬商聯(lián)合會(huì)輪值主席、亞商集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)陳琦偉首先拋出了這個(gè)問題：" 很多人都抱著急于求成的心態(tài)追著泡沫走，但當(dāng)下人們最需要思考的問題是人工智能的本質(zhì)到底是什么，才能讓我們少走彎路。" 人工智能到了范式革命時(shí)代 牛津大學(xué)教授 Floridi 認(rèn)為，人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、5G、物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)帶來劇變，而核心的劇變就是 " 界面消失 "。這會(huì)帶來怎樣的后果？財(cái)訊傳媒集團(tuán)首席戰(zhàn)略官段永朝將其歸結(jié)為 " 認(rèn)知重啟 "。 段永朝從認(rèn)知科學(xué)的角度出發(fā)，解讀了當(dāng)下人工智能新環(huán)境。他認(rèn)為，過去的認(rèn)知假設(shè)是建立在對(duì)人、對(duì)自然、對(duì)人和自然關(guān)系的判斷上，在這個(gè)判斷中人是主體、外部世界是課題；但是今天，新的認(rèn)知結(jié)構(gòu)必須以連接社群、交互、共同體為基礎(chǔ)，相應(yīng)的，當(dāng)科技融入生活，人們更需要大踏步地想象 " 后天 "，在舊的認(rèn)知基礎(chǔ)板塊作用下延長(zhǎng)線思維，重新認(rèn)識(shí)人工智能的內(nèi)在邏輯。 微軟（中國(guó)）首席技術(shù)官韋青對(duì)人工智能的觀點(diǎn)，是應(yīng)該在實(shí)操中遵循 " 知其雄而守其雌 "（語出《道德經(jīng)》，指 " 深知什么是雄強(qiáng)，卻安守雌柔的地位 "）。 " 人們太容易人云亦云了，對(duì) AI 的態(tài)度也是如此。" 韋青從兩個(gè)方向看待 AI，第一是 " 知其雄 "，首先要明確人的認(rèn)知是基于感知，而機(jī)器的學(xué)習(xí)是為了能產(chǎn)生一種類似于意識(shí)的方法，幫助人做部分決策。 第二是 " 守其雌 "。韋青表示，過去幾年，說要做人工智能的數(shù)字科學(xué)家都在做數(shù)據(jù)，打個(gè)比喻，如果說數(shù)據(jù)是 " 食物 "，那么人工智能可以說是 " 基因很好的孩子 "，但如果沒有食物是長(zhǎng)不大的。 談及此，另一個(gè)困惑油然而生：大數(shù)據(jù)背后的智能化臨界點(diǎn)到底位于何處？陳琦偉提出了一個(gè)有趣的話題，2018 年上市公司屢屢暴雷，帶來的啟示是不健康的企業(yè)都會(huì)犯意外的錯(cuò)誤，換句話說，要好好地管企業(yè)，則大量的數(shù)據(jù)采集、處理、決策過程將來或可人工智能化，人工智能甚至可以替代企業(yè)家的決策。 對(duì)此，段永朝分析道，與其焦慮機(jī)器何時(shí)會(huì)取代人類工作，不如思考人機(jī)如何分工的問題，尤其明確哪些權(quán)利最終會(huì)出讓給機(jī)器、哪些權(quán)利會(huì)始終把握在人手里。 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能 在火山石資本創(chuàng)始合伙人兼董事長(zhǎng)章蘇陽看來，將來幾乎所有領(lǐng)域都會(huì)代入 AI，大大提高人類對(duì)生活的追求水平，將來所有的行業(yè)都會(huì)用人工智能作為通用技術(shù)的平臺(tái)。 如今，人工智能已在醫(yī)療服務(wù)、智能駕駛、語音及圖像識(shí)別等領(lǐng)域應(yīng)用落地。愛康國(guó)賓董事長(zhǎng)兼 CEO 張黎剛在會(huì)上表示，AI 在中國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)非常快，" 最主要的原因是被逼的 "。 " 中國(guó)缺醫(yī)生，并且分布高度不平衡，因此希望 AI 技術(shù)幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)解決問題的需求尤其強(qiáng)烈。" 張黎剛創(chuàng)立的愛康國(guó)賓在 AI 領(lǐng)域的第一個(gè)應(yīng)用項(xiàng)目是眼底攝像，他表示，中國(guó)最好的眼科醫(yī)生都在三甲醫(yī)院臨床做手術(shù)，而非體檢中心，那么如何保證診斷檢出率高，是體檢中心目前面臨的主要問題，而 AI 可以在幾分鐘內(nèi)就可檢測(cè)出眼底的血管和神經(jīng)情況。 而在汽車行業(yè)，人工智能時(shí)代下的威馬汽車提出了 " 智能生命體 " 的概念。威馬汽車合伙人徐煥新回憶道，當(dāng) 2015 年進(jìn)入汽車市場(chǎng)時(shí)，電動(dòng)化、智能化已成趨勢(shì)，于是會(huì)思考如此激烈競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境下，再創(chuàng)一個(gè)汽車公司到底有多大的生存空間？作為汽車新勢(shì)力的一員，威馬汽車便將切入點(diǎn)定位于面向未來的自動(dòng)駕駛和高度智能場(chǎng)景，構(gòu)成與傳統(tǒng)汽車轉(zhuǎn)型發(fā)展的時(shí)間差，推出了電動(dòng)智能汽車。 智能化離不開數(shù)據(jù)支持，" 如果你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還沒有達(dá)到一定的先進(jìn)程度，或數(shù)據(jù)采集尚未達(dá)到一定高度，就不要過早地談?wù)撊斯ぶ悄?。邊緣?jì)算、5G、區(qū)塊鏈之所以重要，是因?yàn)榧夹g(shù)解決的并不是數(shù)據(jù)本身，而是數(shù)據(jù)可信和實(shí)時(shí)存在的問題。" 在韋青看來，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)并沒有按照人工智能時(shí)代所需要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來搭建。 韋青建議企業(yè)家要放下名名詞崇拜，更需關(guān)心人才、數(shù)據(jù)、行業(yè)統(tǒng)點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)鏈搭建，用批判型的思維了解什么是 " 雄 "，再將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析真正落地。

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