現(xiàn)如今，疫情反復(fù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，危機(jī)層出不窮。尤其在信貸行業(yè)，不良貸款率節(jié)節(jié)攀升，截至6月末，我國銀行不良貸款余額達(dá)3.6萬億元，比年初增加4004億元，不良貸款率2.10%，比年初上升0.08個(gè)百分點(diǎn)，并且具有反彈趨勢。因此，貸后風(fēng)控與貸后管理的重要性更加凸顯。

催收作為貸后管理中的重中之重，也是企業(yè)縮減不良貸款余額的有效手段，但在目前的逾期筆數(shù)基數(shù)非常龐大的情況下，催收業(yè)務(wù)量不斷攀升、人工坐席規(guī)模大、人力成本高、暴力催收、監(jiān)管困難等問題困擾著催收的正常運(yùn)營。

為此，我們了解了數(shù)家催收公司的現(xiàn)狀，多位負(fù)責(zé)人均表示：未來的一段時(shí)間里企業(yè)發(fā)展都會非常艱難。一般情況下，甲方的傭金都會延遲到賬，而在今年，因疫情影響，1~3月基本無法開展業(yè)務(wù)，近兩個(gè)月的催回率也非常低，但催收公司仍然要承擔(dān)房租、員工工資等硬性支出，一些催收公司已經(jīng)無力支撐，甚至開始計(jì)劃賣掉辦公設(shè)備，退出催收行業(yè)。也有負(fù)責(zé)人袒露：“目前的情況是，用不到三分之一的回款額來維持以前的支出。規(guī)模較大的催收公司每月虧損接近百萬，規(guī)模較小的催收公司每月虧損也達(dá)到了數(shù)十萬?！庇纱丝梢?，傳統(tǒng)催收企業(yè)亟待進(jìn)行智能化變革！那么，傳統(tǒng)催收企業(yè)應(yīng)該如何變革呢？

1、使用云呼叫中心

傳統(tǒng)電銷電話卡催收需要人力不斷給借款人打電銷電話卡，盲目性較大、效率極低、客戶信息無法詳細(xì)記錄，無法精準(zhǔn)跟蹤持續(xù)催收、壞賬率居高不下。隨著AI技術(shù)的日臻成熟，催收市場逐漸實(shí)現(xiàn)AI賦能，云呼叫中心的外呼場景作為前端語音呼出的高階版，其可以實(shí)現(xiàn)語音合成、語義識別、人機(jī)對話、情緒管理等多種外呼形式，這將大大節(jié)省外呼坐席的人力成本，由此，使用人機(jī)對話的方式替代人工，對逾期客戶進(jìn)行電銷電話卡催收提醒，方便、快捷、高效，且一般在提醒后，客戶便會還款，使用效果良好。并且，借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，云呼叫中心可提供：多渠道聯(lián)絡(luò)電銷外呼程序，增加聯(lián)絡(luò)渠道；大數(shù)據(jù)分析平臺，將催收話術(shù)、案例、策略歸結(jié)，以便企業(yè)改進(jìn)催收技巧；還可實(shí)現(xiàn)自動回?fù)?，避免漏掉客戶以及進(jìn)行持續(xù)催收。

2、使用智能外呼機(jī)器人催收

智能外呼機(jī)器人催收，很好的解決了電銷電話卡溝通掛斷率和投訴率居高不下，催收人員70%的時(shí)間都用來做簡單客戶提醒以及新員工工作經(jīng)驗(yàn)少，沒有標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)答話術(shù)，需要長時(shí)間培訓(xùn)周期等痛點(diǎn)問題。

智能外呼機(jī)器人結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和知識圖譜等技術(shù)，以數(shù)億級別的催收錄音文本作為語義識別和對話模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，能夠掌握比催收人員還多的催收話術(shù)，海量的語料都可以儲備在外呼機(jī)器人的知識庫中外呼系統(tǒng)，也可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況設(shè)計(jì)非常多的語音交互流程，應(yīng)對不同催收場景下的客戶。并且外呼系統(tǒng)，智能外呼機(jī)器人的話術(shù)可根據(jù)客戶分群標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)置，避免了人工操作帶來的風(fēng)險(xiǎn)和差異性。

一般情況下，一個(gè)智能外呼機(jī)器人一天的電銷電話卡撥打量是800~1200余通，借助預(yù)測試外呼，未接通的電銷電話卡自動回?fù)艿饶軌蛴行岣唠姶呗?lián)系率，促進(jìn)回款率的提升，借助SCRM電銷外呼程序自動保存催收作業(yè)數(shù)據(jù)、建立報(bào)表體系，記錄所有的催收作業(yè)數(shù)據(jù)并每天生成多維度的報(bào)表體系和專項(xiàng)性分析報(bào)表。

此外，智能外呼機(jī)器人不是電銷電話卡騷擾軟件，是合規(guī)的人工智能服務(wù)電銷外呼程序，充分保證了催收工作的合規(guī)性。