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關(guān)于 SQL Server ErrorLog 錯(cuò)誤日志說明

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默認(rèn)情況下,SQL Server 保存 7 個(gè) ErrorLog 文件,名為:
ErrorLog
ErrorLog.1
ErrorLog.2
ErrorLog.3
ErrorLog.4
ErrorLog.5
ErrorLog.6
在 APACS OS 版本 6.1 中,ErrorLog 文件保存在 c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL$WINCC\LOG 文件夾中。在 APACS OS 版本 7.0 中,ErrorLog 文件保存在 c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\LOG 文件夾中。ErrorLog 文件包含最新信息;ErrorLog.6 文件包含最老的信息。
每次重啟動(dòng) SQL Server 時(shí),這些日志文件都如下循環(huán):
刪除 ErrorLog.6 文件中的所有數(shù)據(jù),并創(chuàng)建一個(gè)新的 ErrorLog 文件。
上個(gè) ErrorLog 文件中的所有數(shù)據(jù)被寫入到 ErrorLog.1 文件中。
上個(gè) ErrorLog.1 文件中的所有數(shù)據(jù)被寫入到 ErrorLog.2 文件中。
上個(gè) ErrorLog.2 文件中的所有數(shù)據(jù)被寫入到 ErrorLog.3 文件中。
上個(gè) ErrorLog.3 文件中的所有數(shù)據(jù)被寫入到 ErrorLog.4 文件中。
上個(gè) ErrorLog.4 文件中的所有數(shù)據(jù)被寫入到 ErrorLog.5 文件中。
上個(gè) ErrorLog.5 文件中的所有數(shù)據(jù)被寫入到 ErrorLog.6 文件中。
如果其中一個(gè) ErrorLog 文件已很大,則可通過運(yùn)行 sp_cycle_errorlog 存儲(chǔ)過程手動(dòng)循環(huán)這些 ErrorLog 文件。注意事項(xiàng):舊的 ErrorLog 文件中的數(shù)據(jù)將被覆蓋!如果必須保存舊的 ErrorLog 文件中的數(shù)據(jù),則可將這些舊的 ErrorLog 文件復(fù)制到某個(gè)外部存儲(chǔ)介質(zhì)中。
在 APACS OS 版本 6.1 中,可利用 SQL Qry Analyzer Tool 從 SQL Server Enterprise Manager 運(yùn)行 sp_cycle_errorlog 存儲(chǔ)過程。在 APACS OS 版本 7.0 中,可從 SQL Server Management St io 運(yùn)行 sp_cycle_errorlog 存儲(chǔ)過程。

所以需要定期能切換寫入error log . 一般可以使用DBCC errorlog命令來操作 。
Exec('DBCC ErrorLog')
或者可以通過以下命令,將sp 放在Job中定期執(zhí)行。
復(fù)制代碼 代碼如下:

create procedure sp_cycle_errorlog --- 1997/06/24
as
if (not (is_srvrolemember('sysadmin') = 1)) -- Make sure that it is the SA executing this.
begin
raiserror(15247,-1,-1)
return(1)
end
dbcc errorlog
return (0)
GO

復(fù)制代碼 代碼如下:

獲取數(shù)據(jù)庫中所有的表
SELECT SysObjects.name AS Tablename FROM sysobjects WHERE xtype = 'U' and sysstat200
獲取數(shù)據(jù)庫中所有表的列名
SELECT SysColumns.name AS Columnsname, SysObjects.name AS Tablename FROM SysObjects, SysColumns WHERE Sysobjects.Xtype='u' AND Sysobjects.Id=Syscolumns.Id
獲取SQL所有數(shù)據(jù)庫名、所有表名、所有字段名、表字段長度
1.獲取MSSQL中的所有數(shù)據(jù)庫名:
SELECT name FROM MASter..SysDatabASes ORDER BY name
2.獲取MSSQL中的所有用戶表名:
SELECT name FROM DatabASename..SysObjects WHERE XType='U' ORDER BY name
XType='U':表示所有用戶表;
XType='S':表示所有系統(tǒng)表;
3.獲取指定表[tb_phone]的所有字段名:
SELECT name FROM SysColumns WHERE id=Object_Id('tb_phone')
4.SQL所有表的表名、所有字段名、表字段長度
SELECT table_name AS 數(shù)據(jù)表名,
column_name AS 字段名,
ISNULL(column_default,'') AS 默認(rèn)值,
is_nullable AS 是否允許為NULL,
data_type AS 數(shù)據(jù)類型,
ISNULL(ISNULL(ISNULL(character_maximum_length,numeric_precision),datetime_precision),1) AS 類型長度
FROM information_schema.columns
WHERE NOT table_name IN('sysdiagrams','dtproperties')
5.獲取指定表[tb_phone]的表名,表字段名,字段類型和類型長度
SELECT SysObjects.name AS Tablename,
Syscolumns.name AS Columnsname,
Systypes.name AS DateType,
Syscolumns.length AS DateLength
FROM Sysproperties RIGHT OUTER JOIN
Sysobjects INNER JOIN
Syscolumns ON Sysobjects.id = Syscolumns.id INNER JOIN
Systypes ON Syscolumns.xtype = Systypes.xtype ON
Sysproperties.id = Syscolumns.id AND
Sysproperties.smallid = Syscolumns.colid
WHERE (Sysobjects.xtype = 'u' OR
Sysobjects.xtype = 'v') AND (Systypes.name > 'Sysname') AND
(Sysobjects.name = 'tb_phone')
ORDER BY Columnsname

SQL Server 的每一個(gè)數(shù)據(jù)庫,無論是系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(master,model, sybsystemprocs, tempdb),還是用戶數(shù)據(jù)庫,都有自己的transaction log,每個(gè)庫都有syslogs表。Log記錄用戶對數(shù)據(jù)庫修改的操作,所以如果不用命令清除, log會(huì)一直增長直至占滿空間。清除log可用dump transaction 命令;或者開放數(shù)據(jù)庫選項(xiàng)trunc log on chkpt,數(shù)據(jù)庫會(huì)每隔一段間隔自動(dòng)清除log。管理好數(shù)據(jù)庫log是用戶操作數(shù)據(jù)庫必須考慮的一面。
一、刪除LOG
1:分離數(shù)據(jù)庫 企業(yè)管理器->服務(wù)器->數(shù)據(jù)庫->右鍵->分離數(shù)據(jù)庫
2:刪除LOG文件
3:附加數(shù)據(jù)庫 企業(yè)管理器->服務(wù)器->數(shù)據(jù)庫->右鍵->附加數(shù)據(jù)庫
此法生成新的LOG,大小只有520多K
再將此數(shù)據(jù)庫設(shè)置自動(dòng)收縮
或用代碼:
下面的示例分離 77169database,然后將 77169database 中的一個(gè)文件附加到當(dāng)前服務(wù)器。
復(fù)制代碼 代碼如下:

EXEC sp_detach_db @dbname = '77169database'
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = '77169database',
@physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\77169database.mdf'

二、清空日志
復(fù)制代碼 代碼如下:

DUMP TRANSACTION 庫名 WITH NO_LOG

再操作:
企業(yè)管理器--右鍵你要壓縮的數(shù)據(jù)庫--所有任務(wù)--收縮數(shù)據(jù)庫--收縮文件--選擇日志文件--在收縮方式里選擇收縮至XXM,這里會(huì)給出一個(gè)允許收縮到的最小M數(shù),直接輸入這個(gè)數(shù),確定就可以了
三、如果想以后不讓它增長
企業(yè)管理器->服務(wù)器->數(shù)據(jù)庫->屬性->事務(wù)日志->將文件增長限制為2M
自動(dòng)收縮日志,也可以用下面這條語句:
ALTER DATABASE 數(shù)據(jù)庫名 SET AUTO_SHRINK ON
故障還原模型改為簡單,用語句是:
復(fù)制代碼 代碼如下:

USE MASTER
GO
ALTER DATABASE 數(shù)據(jù)庫名 SET RECOVERY SIMPLE
GO
------------------------------------------
截?cái)嗍聞?wù)日志:
BACKUP LOG { database_name | @database_name_var }
{
[ WITH
{ NO_LOG | TRUNCATE_ONLY } ]
}
--壓縮日志及數(shù)據(jù)庫文件大小
/*--特別注意
請按步驟進(jìn)行,未進(jìn)行前面的步驟,請不要做后面的步驟,否則可能損壞你的數(shù)據(jù)庫.
--*/

1.清空日志
DUMP TRANSACTION 庫名 WITH NO_LOG
2.截?cái)嗍聞?wù)日志:
BACKUP LOG 數(shù)據(jù)庫名 WITH NO_LOG
3.收縮數(shù)據(jù)庫文件(如果不壓縮,數(shù)據(jù)庫的文件不會(huì)減小
企業(yè)管理器--右鍵你要壓縮的數(shù)據(jù)庫--所有任務(wù)--收縮數(shù)據(jù)庫--收縮文件
--選擇日志文件--在收縮方式里選擇收縮至XXM,這里會(huì)給出一個(gè)允許收縮到的最小M數(shù),直接輸入這個(gè)數(shù),確定就可以了
--選擇數(shù)據(jù)文件--在收縮方式里選擇收縮至XXM,這里會(huì)給出一個(gè)允許收縮到的最小M數(shù),直接輸入這個(gè)數(shù),確定就可以了
也可以用SQL語句來完成
--收縮數(shù)據(jù)庫
DBCC SHRINKDATABASE(客戶資料)
--收縮指定數(shù)據(jù)文件,1是文件號(hào),可以通過這個(gè)語句查詢到:
select * from sysfiles DBCC SHRINKFILE(1)
4.為了最大化的縮小日志文件(如果是sql 7.0,這步只能在查詢分析器中進(jìn)行)
a.分離數(shù)據(jù)庫:
企業(yè)管理器--服務(wù)器--數(shù)據(jù)庫--右鍵--分離數(shù)據(jù)庫
b.在我的電腦中刪除LOG文件
c.附加數(shù)據(jù)庫:
企業(yè)管理器--服務(wù)器--數(shù)據(jù)庫--右鍵--附加數(shù)據(jù)庫 此法將生成新的LOG,大小只有500多K
或用代碼:
下面的示例分離 77169database,然后將 77169database 中的一個(gè)文件附加到當(dāng)前服務(wù)器。
a.分離
EXEC sp_detach_db @dbname = '77169database'
b.刪除日志文件
c.再附加
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = '77169database', @physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\77169database.mdf'
5.為了以后能自動(dòng)收縮,做如下設(shè)置:
企業(yè)管理器--服務(wù)器--右鍵數(shù)據(jù)庫--屬性--選項(xiàng)--選擇"自動(dòng)收縮"
--SQL語句設(shè)置方式:
EXEC sp_dboption '數(shù)據(jù)庫名', 'autoshrink', 'TR'
6.如果想以后不讓它日志增長得太大
企業(yè)管理器--服務(wù)器--右鍵數(shù)據(jù)庫--屬性--事務(wù)日志
--將文件增長限制為xM(x是你允許的最大數(shù)據(jù)文件大小)
--SQL語句的設(shè)置方式:
復(fù)制代碼 代碼如下:

alter database 數(shù)據(jù)庫名 modify file(name=邏輯文件名,maxsize=20)
--------------------------------------------------------------
/*--壓縮數(shù)據(jù)庫的通用存儲(chǔ)過程
壓縮日志及數(shù)據(jù)庫文件大小,因?yàn)橐獙?shù)據(jù)庫進(jìn)行分離處理,所以存儲(chǔ)過程不能創(chuàng)建在被壓縮的數(shù)據(jù)庫中。
/*--調(diào)用示例
exec p_compdb 'test'
--*/
use master --注意,此存儲(chǔ)過程要建在master數(shù)據(jù)庫中
go
if exists (select * from dbo.sysobjects where id
= object_id(N'[dbo].[p_compdb]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[p_compdb]
GO
create proc p_compdb
@dbname sysname, --要壓縮的數(shù)據(jù)庫名
@bkdatabase bit=1, --因?yàn)榉蛛x日志的步驟中,可能會(huì)損壞數(shù)據(jù)庫,所以你可以選擇是否自動(dòng)數(shù)據(jù)庫
@bkfname nvarchar(260)='' --備份的文件名,如果不指定,自動(dòng)備份到默認(rèn)備份目錄,
備份文件名為:數(shù)據(jù)庫名+日期時(shí)間
as

--1.清空日志
exec('DUMP TRANSACTION ['+@dbname+'] WITH NO_LOG')
--2.截?cái)嗍聞?wù)日志:
exec('BACKUP LOG ['+@dbname+'] WITH NO_LOG')
--3.收縮數(shù)據(jù)庫文件(如果不壓縮,數(shù)據(jù)庫的文件不會(huì)減小
exec('DBCC SHRINKDATABASE(['+@dbname+'])')
--4.設(shè)置自動(dòng)收縮
exec('EXEC sp_dboption '''+@dbname+''',''autoshrink'',''TR''')
--后面的步驟有一定危險(xiǎn),你可以可以選擇是否應(yīng)該這些步驟
--5.分離數(shù)據(jù)庫
復(fù)制代碼 代碼如下:

if @bkdatabase=1
begin
if isnull(@bkfname,'')=''
set @bkfname=@dbname+'_'+convert(varchar,getdate(),112)
+replace(convert(varchar,getdate(),108),':','')
select 提示信息='備份數(shù)據(jù)庫到SQL 默認(rèn)備份目錄,備份文件名:'+@bkfname
exec('backup database ['+@dbname+'] to disk='''+@bkfname+'''')
end
--進(jìn)行分離處理
create table #t(fname nvarchar(260),type int)
exec('insert into #t select filename,type=status0x40 from ['+@dbname+']..sysfiles')
exec('sp_detach_db '''+@dbname+'''')
--刪除日志文件
declare @fname nvarchar(260),@s varchar(8000)
declare tb cursor local for select fname from #t where type=64
pen tb
fetch next from tb into @fname
while @@fetch_status=0
begin
set @s='del "'+rtrim(@fname)+'"'
exec master..xp_cmdshell @s,no_output
fetch next from tb into @fname
end
close tb
deallocate tb
--附加數(shù)據(jù)庫
set @s=''
declare tb cursor local for select fname from #t where type=0
open tb
fetch next from tb into @fname
while @@fetch_status=0
begin
set @s=@s+','''+rtrim(@fname)+''''
fetch next from tb into @fname
end
close tb
deallocate tb
exec('sp_attach_single_file_db '''+@dbname+''''+@s)
go
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